Sri Heranurweni
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

54 Vol 10 No. 1 April 2015 PERANCANGAN MEDIA KOMPRESI VIDEO BERBASIS FAST MODE DECISION ALGORITHM Noor Arifin; Sri Heranurweni; Ari Endang Jayanti
Engineering : Jurnal Bidang Teknik Vol 6 No 1 (2015): April
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.018 KB) | DOI: 10.24905/eng.v6i1.416

Abstract

Kompresi video digital sangat dibutuhkan pada media video digital untuk menghemat ruang penyimpanan dan bandwidth yang besar tanpa mengurangi kualitasvideo yang terlalu signifikan. Sehingga dibutuhkan sebuah media kompresi yang mampu mengurangi ukuran file video agar lebih efisien.Untuk merancang media kompresi video pada penelitian ini digunakan bahasa pemrograman C# dengan format keluaran file video berupa .MP4 dan MKV. Hasil kompresi dianalisa nilai MSE dan PSNR pada frame  pertama.Hasil pengujian menunjukkan nilai PSNR berada pada kisaran 30dB sampai 50dB sesuai standar yang diperbolehkan ITU-T 2014.Kata kunci : kompresi, video, PSNR.
Pengaruh Desain Modular Terhadap Stabilitas Suhu Dan Reduksi Kebisingan Pada Incu Analyzer prasojo, fajri; Fajri Prasojo; Andi Kurniawan Nugroho; Sri Heranurweni
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.12330

Abstract

Incu analyzer merupakan alat yang digunakan untuk mengukur suhu, kebisingan aliran udara dan kelembaban. Cara kerja alat pada saat pengkalibrasian diletakan di atas matras. Sensor suhu yangdigunakan adalah sensor LM35 yang menghasilkan nilai tegangan linier dengan suhu. Tengangan keluaranya sebanding dengan suhu derajat celcius. Pada sensor tingkat kebisingan menggunakan sound sensor microphone module yaitu modul elektronik yang berfungsi untuk mendeteksi suara dan mengubah menjadi sinyal listrik. Sound Mic Microphone Sensor Detection Module for Arduino ini mempunya range pendeteksi suara ±30 cm hingga 1 meter. Pada saat pengujian setting 35°C di dapatkan hasil presentase error sebesar 7%, setting 36°C didapatkan hasil presentase error sebesar 3% dan setting 37°C hasil presentase error sebesar 3%. Data pengujian sensor tingkat kebisingan dilakukan sebanyak 9 kali pada sela waktu 5 menit. Dan didapatkan rata rata nilai error sebesar 1,2(dB).