Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TERINTEGRASI PADA KEAMANAN PERUMAHAN Muhamad Yusuf; Suryadhi
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan merupakan hal yang sangat mutlak diinginkan oleh setiap orang. Dengan adanya rasa aman maka orang tidak akan merasa khawatir, angka kriminalitas di Indonesia semakin lama semakin meningkat. Seiring perkembangan teknologi, pada penelitian ini merancang sebuah sistem keamanan rumah menggunakan Raspberry Pi dengan button emergency dan kamera. Sistem keamanan rumah dalam penelitian ini adalah sebuah sistem kemanan yang diterapkan pada rumah di perumahan. Dengan membuat sebuah sistem informasi terintegrasi pada keamanan rumah tangga sebagai langkah tindakan permintaan pertolongan kepada satuan keamanan yang stand by di pos keamanan. Dengan pengiriman data tidak lagi dengan pengkabelan seperti RS485/RS232, tetapi menggunakan jaringan wireless (WIFI) dengan memanfaatkan router yang dapat mencakup area perumahan tersebut. Sistem penerimaan data diterima dengan sebuah software server induk sebagai pengolah database client. Cara kerja alat ini adalah dengan menyampaikan informasi berupa gambar kepada satuan keamanan ketika sistem diberikan masukan berupa button dari client. Ketika alat ini membaca sistem masukan, maka alat ini segera memproses ke komputer raspberry dan mengirimkan sinyal alarm serta mengirim notifikasi ke server penerima (security), karena alat ini dilengkapi dengan webcam/cctv maka penerima dapat mengawasi keadaan rumah lewat webcam.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TERINTEGRASI PADA KEAMANAN PERUMAHAN Muhamad Yusuf; Suryadhi
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan merupakan hal yang sangat mutlak diinginkan oleh setiap orang. Dengan adanya rasa aman maka orang tidak akan merasa khawatir, angka kriminalitas di Indonesia semakin lama semakin meningkat. Seiring perkembangan teknologi, pada penelitian ini merancang sebuah sistem keamanan rumah menggunakan Raspberry Pi dengan button emergency dan kamera. Sistem keamanan rumah dalam penelitian ini adalah sebuah sistem kemanan yang diterapkan pada rumah di perumahan. Dengan membuat sebuah sistem informasi terintegrasi pada keamanan rumah tangga sebagai langkah tindakan permintaan pertolongan kepada satuan keamanan yang stand by di pos keamanan. Dengan pengiriman data tidak lagi dengan pengkabelan seperti RS485/RS232, tetapi menggunakan jaringan wireless (WIFI) dengan memanfaatkan router yang dapat mencakup area perumahan tersebut. Sistem penerimaan data diterima dengan sebuah software server induk sebagai pengolah database client. Cara kerja alat ini adalah dengan menyampaikan informasi berupa gambar kepada satuan keamanan ketika sistem diberikan masukan berupa button dari client. Ketika alat ini membaca sistem masukan, maka alat ini segera memproses ke komputer raspberry dan mengirimkan sinyal alarm serta mengirim notifikasi ke server penerima (security), karena alat ini dilengkapi dengan webcam/cctv maka penerima dapat mengawasi keadaan rumah lewat webcam.
Pemanfaatan Teknologi Computer Vision untuk Deteksi Ukuran Ikan Bandeng dalam Membantu Proses Sortir Ikan Subur, Joko; Suryadhi; Taufiqurrohman, Muhammad; Reza Al Hafizh, Novian
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21239

Abstract

Computer vision merupakan salah satu teknologi yang memungkinkan komputer mampu melihat dan mengenali objek yang ada di sekitarnya layaknya manusia. Computer vision saat ini berkembang dengan pesat dan banyak digunakan dalam berbagai bidang dalam proses pengolahan citra gambar. Salah satu bidang yang dapat menerapkan teknologi computer vision adalah bidang pengolahan ikan, yaitu pada proses sortir ikan berdasarkan ukuran ikan. Proses sortir ikan yang umumnya dilakukan secara manual oleh manusia dengan cara mata manusia mengamati ukuran besar ikan untuk dikelompokkan dalam beberapa kelompok, semisal kelompok kecil, sedang dan besar. Berdasarkan konsep pengamatan mata manusia tersebut pada penelitian ini menerapkan teknologi computer vision untuk deteksi ukuran ikan dan mengelompokkan ikan sesuai dengan ukuran hasil deteksi yang didapatkan. Adapun jenis ikan yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis ikan bandeng. Dari hasil penelitian sistem computer vision yang dibuat mampu deteksi ukuran objek ikan bandeng dengan tingkat akurasi sebesar 91,78%. Tingkat akurasi yang didapatkan tidak bisa mencapai maksimal kemungkinan karena pengaruh sistem konversi dari nilai piksel menjadi ukuran centimeter. Sebaiknya pada penelitian selanjutnya bisa ditingkatkan akurasi dengan metode yang lebih baik dalam konversi nilai piksel mejadi centimeter. Kata kunci: computer vision, deteksi ikan, ukuran ikan
PEMBERDAYAAN KELOMPOK NELAYAN 64 BAHARI KECAMATAN BULAK KOTA SURABAYA MELALUI INOVASI TEKNOLOGI DAN EDUKASI KELAUTAN TERPADU A. Basuki Widodo; Ali Azhar; Suryadhi; M. Arief Sofijanto; Nurul Rosana; Erik Sugianto; Titiek Indhira Agustin; Urip Prayogi; . Amirul Mu’ninim; Bagus Kusuma Aditya; JPMP, admin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Pesisir VOLUME 4 NOMOR 2
Publisher : Universitas Hang Tuah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Bahari 64 fishermen group located in Bulak District, Surabaya City is one of the fishermen groups fostered by the Faculty of Engineering and Marine Sciences, Hang Tuah University. As a form of concern for the community in introducing current developments in renewable technology and a form of the Faculty of Engineering and Marine Sciences' commitment to Community Service, it is necessary to conduct socialization and technological counseling to fishermen, in this case the 64 Bahari fishermen group. Android-based technology, modern materials and knowledge related to ship stability and ship repair technology are some of the information conveyed through the Focus Group Discussion between the 64 Bahari Fishermen Group and the Faculty of Engineering and Marine Sciences. The activities carried out are expected to have a positive impact and be directly beneficial to the community, especially those who work as fishermen