Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Ilmu Sosial Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Journal Automation Computer Information System (JACIS) LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren
Imanda, Imanda
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Teacher Self-Efficacy Training to Improve Teachers’ Work Engagement Imanda, Imanda
Jurnal Pendidikan Ilmu Sosial Vol 30, No 1 (2021): : JPIS (Jurnal Pendidikan Ilmu Sosial): June 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jpis.v30i1.29678

Abstract

This experimental study examines the effect of teacher self- efficacy training to increase work engagement among teachers. Participants in this training were 16 teachers from the level of playgroup/kindergarten, and lower grade primary level. Work Engagement is measured using the Work and Well Being Survey (UWES) attitude scale, while Teacher Self Efficacy is measured using the Norwegian Teacher Self Efficacy Scale (NTSES). The results showed that there were differences in the level of understanding of participants' knowledge about work engagement and teacher self-efficacy before and after training, through the results of statistical tests with the Wilcoxon non-parametric SPSS 16.0 program 0.001 (sig. 0.05). Based on the correlation test for the two variables, the results of the pre-test (0.502) and post-test (0.507) were obtained. Based on T-test, the results of the significance level of work engagement is 0.183 (sig. 0.05) and the significance level of teacher self-efficacy is 0.131 (sig. 0.05), which means that there is no difference in the level of work engagement and teacher self-efficacy on the participants before and after attending the training. The finding shows the training materials provide new insights for the training participants in terms of knowledge level. However, the training has not increased work engagement level, probably caused by the matter of the social desirability bias and performance bias in this research.
Implementasi Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Shift Perawat Imanda, Imanda; Cendekia Siregar, Alda; Ceasar Octariadi, Barry
LANCAH: Jurnal Inovasi dan Tren Vol. 3 No. 1 (2025): DESEMBER 2024 - MEI 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ljit.v3i1.3948

Abstract

Penjadwalan merupakan metode terencana untuk eksekusi tugas dalam jangka waktu yang telah ditentukan. Penjadwalan shift perawat di Rumah Sakit Bhayangkara Pontianak selama ini dilakukan secara manual, yang sering kali memakan waktu lama dan berpotensi menyebabkan ketidakseimbangan beban kerja serta konflik jadwal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penjadwalan berbasis web dengan menerapkan algoritma genetika guna menghasilkan jadwal yang lebih efektif dan efisien. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python dan memanfaatkan parameter algoritma genetika seperti tingkat crossover, tingkat mutasi, dan ukuran populasi. Data perawat yang diolah meliputi nama, pangkat, pendidikan, serta status senioritas. Proses optimasi dilakukan dengan mengukur nilai kebugaran (fitness) setiap individu dalam populasi, seleksi, crossover, dan mutasi hingga mencapai solusi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu menghasilkan jadwal shift perawat yang memenuhi semua aturan, seperti kombinasi perawat senior dan junior, aturan lepas piket setelah shift malam, dan jam kerja minimal 160 jam per bulan yang dilakukan hingga 5 kali percobaan dan mendapatkan jadwal yang optimal memenuhi batasan pada percobaan ke-5 dengan waktu eksekusi selama 0,90 detik dan fitness sebesar 1 sehingga lebih efisien dibandingkan metode penjadwalan manual.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN PKH (PROGRAM KELUARGA HARAPAN) MENGGUNAKAN METODE SAW (STUDI KASUS : DINAS SOSIAL KABUPATEN CIREBON) Imanda, Imanda
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8541

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu proses seleksi penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Dinas Sosial Kabupaten Cirebon. Permasalahan yang terjadi dalam proses seleksi selama ini adalah masih dilakukan secara manual sehingga rawan ketidaktepatan sasaran, kurang transparan, dan tidak efisien. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakadilan dalam penyaluran bantuan sosial. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara terkomputerisasi dengan mempertimbangkan kriteria yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat membantu menentukan calon penerima bantuan PKH secara lebih objektif, adil, dan tepat sasaran. Metode SAW digunakan karena mampu melakukan perhitungan pembobotan dan perangkingan terhadap alternatif berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan, yaitu ibu hamil, anak sekolah, lansia, disabilitas, dan penghasilan keluarga. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses penentuan penerima bantuan dapat dilakukan secara lebih sistematis, mengurangi subjektivitas, serta meningkatkan akurasi keputusan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL, serta dikembangkan dengan model perangkat lunak Waterfall. Data penelitian dikumpulkan melalui metode observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mendapatkan informasi kebutuhan sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses normalisasi, pembobotan, hingga menghasilkan perangkingan penerima bantuan PKH sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu Dinas Sosial Kabupaten Cirebon dalam menyalurkan bantuan secara lebih efisien, transparan, dan tepat sasaran.  
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima PKH Menggunakan Metode SAW: Pendekatan Kontekstual dan Operasional Anwarudin, Khairul; Imanda, Imanda; Nabila, Yumna
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.174

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mendukung proses penetapan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Dinas Sosial Kabupaten Cirebon. Proses seleksi yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan ketidaktepatan sasaran, kurangnya transparansi, serta rendahnya efisiensi, sehingga berdampak pada ketidakadilan dalam penyaluran bantuan sosial. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem terkomputerisasi yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih sistematis dengan mempertimbangkan kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SPK berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan pendekatan kontekstual dan operasional yang disesuaikan dengan kebutuhan kebijakan dan proses administratif instansi. Metode SAW digunakan untuk melakukan pembobotan dan perangkingan alternatif penerima berdasarkan kriteria ibu hamil, anak sekolah, lansia, penyandang disabilitas, dan tingkat penghasilan keluarga, sehingga keputusan yang dihasilkan menjadi lebih objektif, adil, dan tepat sasaran. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, dengan proses pengembangan mengikuti model Waterfall, sementara pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses normalisasi, pembobotan, dan perangkingan secara terstruktur sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Selain itu, sistem juga mampu mendukung proses seleksi yang lebih efisien, transparan, dan konsisten, serta selaras dengan kebutuhan operasional dalam penyaluran bantuan sosial
Co-Authors Anwarudin, Khairul Ceasar Octariadi, Barry Cendekia Siregar, Alda Nabila, Yumna