Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informatika Polinema (JIP) LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren
Cendekia Siregar, Alda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
A Sistem Pakar Pengedintifikasian Hama Penyakit Pada Tanaman Anggrek Hitam Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining wahyuni, eka; Wahid Saleh Insani, Rachmad; Cendekia Siregar, Alda
Joutica Vol 9 No 1 (2024): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v9i1.1181

Abstract

Anggrek Hitam (Coelogyne Pandurata) merupakan salah satu anggrek alam endemik Kalimantan, anggrek hitam termasuk dalam anggrek yang dilindungi oleh pemerintah karna terancam kepunahannya dan tercantum dalam Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 7 Tahun 1999. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah menggunakan Metode forward chaining dan backward chaining sebagai alur sistem yang merupakan proses pelacakan, sedangkan certainty factor merupakan suatu nilai kepastian yang telah diberikan oleh para ahli untuk membuktikan suatu fakta. Hasil penelitian berupa web yang digunakan oleh admin untuk mempesentasikan kemampuan pakar dan aplikasi android yang digunakan oleh user untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman anggrek hitam serta penanganan dan perawatan. Pada uji black box dan uji pakar fungsi sistem berjalan sesuai yang diharapkan. Aplikasi sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan dua metode yaitu forward chaining dan backward chaining, aplikasi ini dapat digunakan untuk membantu para petani dalam mengetahui hama yang menyerang anggrek hitam dan bagaimana cara penanganannya. Hasil  perhitungan manual dan secara sistem, bahwa gejala daun menguning dan daun layu dengan masing-masing bobot user 1 dan 0.6 anggrek hitam terkena penyakit busuk lunak 87.20%
System Pakar Diagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Lidah Buaya Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Arsita; Cendekia Siregar, Alda; Sucipto, Sucipto
Joutica Vol 9 No 1 (2024): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v9i1.1182

Abstract

Tanaman Lidah buaya merupakan suatu produk andalan dari provinsi Kalimantan barat serta tanaman lidah buaya sebagai salah satu jenis obat tradisional yang dibudidayakan untuk dikembangkan di negara Indonesia. Potensi ini tentunya dapat menjadi sumber daya yang dapat dimanfaatkan untuk menuju Indonesia yang lebih maju dan Makmur dengan membudidayakan tanaman Lidah Buaya salah satunya. Namun perkembangan tanaman Lidah Buaya sering mengalami permasalahan pada gangguan penyakit dan hama jika tidak ditangani dengan baik, masalah bisa muncul karena dapat menyebabkan tanaman mati atau tidak tumbuh dengan baik. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang kinerjanya mengambil atau mengikuti keahlian yang dimiliki oleh seorang pakar dalam bidang tertentu ke dalam sistem atau program komputer yang disajikan dengan tampilan yang dapat digunakan oleh pengguna.oleh karena itu dengan menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Dengan menggunakan sistem pakar yang mudah dipahami untuk mendiagnosa penyakit dan hama tanaman Lidah Buaya berdasarkan gejala yang ada.dan menghasilkan nilai akurasi dan nilai tingkat keyakinan dari metode certainty factor dan forward chaining sebagai perhitungannya.Sistem pakar diagnosa penyakit dan hama pada tanaman lidah buaya berbasis web menggunakan metode forward chaining dan certainty factor, sistem dapat menampilkan nama penyakit dan hama beserta gejala dari setiap penyakit dan hama. Hasil pengujian dengan menggunakan metode forward chaining dan certainty factor, didapatkan nilai tingkat keyakinan penyakit dan hama pada tanaman lidah buaya 84%.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Website di Kota Pontianak Anisa, Anisa; Wahid Saleh Insani, Rachmat; Cendekia Siregar, Alda
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i1.5976

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan insiden yang melibatkan satu atau lebih kendaraan serta pengguna jalan lainnya, sering kali disebabkan oleh minimnya informasi mengenai kondisi jalan yang akan dilalui. Kurangnya informasi ini dapat meningkatkan risiko kecelakaan, terutama di daerah dengan tingkat lalu lintas yang padat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website dengan memanfaatkan Google Maps API guna memetakan dan menganalisis daerah rawan kecelakaan di Kota Pontianak. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi yang akurat mengenai lokasi titik rawan kecelakaan serta tingkat keparahan kecelakaan yang terjadi. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pihak-pihak terkait seperti pemerintah daerah dan instansi lalu lintas dalam mengambil keputusan strategis untuk mengurangi angka kecelakaan. Penggunaan teknologi website memungkinkan pengguna mengakses peta digital serta data kecelakaan secara real-time, yang mempermudah pemantauan kondisi jalan dan penanganan situasi darurat. Selain itu, pengujian Black Box Testing menegaskan bahwa semua fungsi sistem beroperasi dengan baik dan menghasilkan output yang konsisten sesuai dengan input yang diberikan. Hasil dari User Acceptance Testing (UAT) juga mencatat bahwa 80,40% dari pengguna memberikan respon positif terhadap sistem yang digunakan. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan tidak hanya dapat diandalkan, tetapi juga efektif dalam memberikan informasi kritis tentang kecelakaan di Pontianak. Implementasi SIG berbasis website inimdapat menjadi acuan penting dalam pengambilan kebijakan berbasis data untuk meningkatkan keselamatan lalu lintas di masa mendatang.
Implementasi Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Shift Perawat Imanda, Imanda; Cendekia Siregar, Alda; Ceasar Octariadi, Barry
LANCAH: Jurnal Inovasi dan Tren Vol. 3 No. 1 (2025): DESEMBER 2024 - MEI 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ljit.v3i1.3948

Abstract

Penjadwalan merupakan metode terencana untuk eksekusi tugas dalam jangka waktu yang telah ditentukan. Penjadwalan shift perawat di Rumah Sakit Bhayangkara Pontianak selama ini dilakukan secara manual, yang sering kali memakan waktu lama dan berpotensi menyebabkan ketidakseimbangan beban kerja serta konflik jadwal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penjadwalan berbasis web dengan menerapkan algoritma genetika guna menghasilkan jadwal yang lebih efektif dan efisien. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python dan memanfaatkan parameter algoritma genetika seperti tingkat crossover, tingkat mutasi, dan ukuran populasi. Data perawat yang diolah meliputi nama, pangkat, pendidikan, serta status senioritas. Proses optimasi dilakukan dengan mengukur nilai kebugaran (fitness) setiap individu dalam populasi, seleksi, crossover, dan mutasi hingga mencapai solusi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu menghasilkan jadwal shift perawat yang memenuhi semua aturan, seperti kombinasi perawat senior dan junior, aturan lepas piket setelah shift malam, dan jam kerja minimal 160 jam per bulan yang dilakukan hingga 5 kali percobaan dan mendapatkan jadwal yang optimal memenuhi batasan pada percobaan ke-5 dengan waktu eksekusi selama 0,90 detik dan fitness sebesar 1 sehingga lebih efisien dibandingkan metode penjadwalan manual.
Co-Authors Anisa Anisa Arsita Ceasar Octariadi, Barry Eka Wahyuni Imanda, Imanda Muhammad Agus Muljanto Wahid Saleh Insani, Rachmad Wahid Saleh Insani, Rachmat