Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Rancang Bangun Pemodelan Alat Pengendali Pintu Otomatis untuk Irigasi Sawah Berskala Kecil Berbasis Arduino Firdaus, Ripki Fauzi; Ikhsan, Akhmad Fauzi; Matin, Iik Muhammad Malik
Fuse-teknik Elektro Vol 2 No 2 (2022): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v2i2.2312

Abstract

Irigasi merupakan salah satu hal yang penting dalam sektor pertanian ataupun perkebunan bertujuan membantu pertumbuhan tanaman supaya dapat tumbuh dengan baik dan bisa berpengaruh pada hasil panen. Perebutan air pada saluran irigasi sering kali menyebabkan terjadi perdebatan bahkan permusuhan. Itu disebabkan oleh adanya ketidakadilan dalam pembagian air kepada setiap petak sawah. Dengan menerapkan metode sistem buka tutup irigasi otomatis dapat memberikan pembagian air pada setiap petak sawah dengan parameter batas ketinggian air yang sama. Sensor ultrasonik JSN-SR04 waterproof dapat mendeteksi ketinggian dari air secara realtime. Arduino mampu memproses input dari sensor dan mampu membedakan kondisi air sawah yang kekurangan ataupun berkecukupan berdasarkan tinggi air sawah sehingga mampu memberikan perintah kepada servo untuk membuka atau menutup pintu irigasi. Penggunaan modul GSM membantu petani dalam memantau kondisi air dengan mengirimkan SMS kondisi sungai. Dari hasil pengujian didapat sistem mampu bekerja dengan relatif baik dan membagi air kepada setiap sawah. Error yang terjadi pada saat pengukuran oleh sensor ultrasonik 1 sebesar 0,0136%, ultrasonik 2 sebesar 0,008% dan ultrasonik 3 sebesar 0,015%. Servo bergerak membuka dan menutup pintu irigasi dengan baik sehingga menghasilkan error 0% pada kedua servo yang terpasang.
Analisis Sentimen Pengguna Zoom Cloud Meeting Menggunakan Big Data Muharam, Zidan; Matin, Iik Muhammad Malik; Taher, Muhammad Jufri
Fuse-teknik Elektro Vol 3 No 2 (2023): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i2.2320

Abstract

Aplikasi zoom cloud meetings yang mulai booming digunakan sekarang ini karena adanya pandemi covid-19, sehingga membuat semua kegiatan dilakukan secara virtual. Zoom cloud meetings merupakan aplikasi yang memiliki berbagai fitur termasuk video & audio conference. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes dalam menganalisa label sentimen positif dan negatif pada para pengguna aplikasi zoom di Twitter. Jumlah dataset setelah prepocessingsebanyak 1.000 data. Data hampir seimbang dengan label sentimen positif berbahasa indonesia sebanyak 583 dan sentimen positif berbahasa inggris sebanyak 194 dan label sentimen negatif berbahasa indonesia sebanyak 134 dan sentimen negatif berbahasa inggris sebanyak 89 data.Evaluasi model menggunakan confusion matrix diperoleh nilai akurasi dan nilai dari algoritma Naïve Bayes menggunakan data latih = 80% dan data uji = 20% menghasilkan nilai akurasi = 70%.  Kata kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, Covid-19, Zoom Cloud Meetings, twitter. 
Rancang Bangun Alat Pemilah Sampah Organik dan Non Organik Berbasis Raspberry Pi Wibysono, Adhitya Yusuf; Susilawati, Helfy; Matin, Iik Muhammad Malik
Fuse-teknik Elektro Vol 2 No 2 (2022): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v2i2.2338

Abstract

Sampah menjadi masalah yang jarang diperhitungkan oleh masyarakat. Sampah dapat digolongkan berdasar sifatnya, menjadi organik dan non norganik, pada penelitian ini dibuat tempat sampah yang dapat membedakan sampah organik dan sampah non organik secara otomatis tanpa harus membuka sendiri tutup tempat sampah dengan menggunakan metode Single Shot Detector (SSD). Alat ini dibuat menggunakan raspberry pi sebagai mikroprosesornya, kamera sebagai pendeteksi objek, ultrasonik untuk menentukan jarak objek, LCD I2C untuk menampilkan teks jika salah satu atau kedua tempat sampah penuh. Adapun yang menjadi tampilan tersebut seperti “Non Organik Penuh”. atau “Organik Penuh”. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat mengenali objek sampah organik dan non organik dengan nilai ratarata akurasi pengenalan objek sebesar 60.16% dan rata-rata delay pendeteksian 2.875 detik serta error rate pada pengujian jarak objek sekitar 1.08%.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kematangan Buah Kopi Menggunakan Arduino Berbasis Pengolahan Citra Susilawati, Helfy; Jaman, Ahmad Noor; Matin, Iik Muhammad Malik
Fuse-teknik Elektro Vol 3 No 1 (2023): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i1.2746

Abstract

Kopi merupakan minuman yang digemari oleh banyak orang, Konsumsi kopi dunia mencapai 70% berasal dari spesies kopi arabika dan 26% berasal dari spesies kopi robusta. Sebelum menjadi minuman yang siap disajikan, kopi memerlukan beberapa tahapan proses dalam pengolahan, diantaranya yaitu pemilihan kualitas biji kopi yang dipetik, pengeringan, dan tahapan akhir yaitu penyangraian. Pengolahan kopi sangat berperan penting dalam menentukan cita rasa dan kualitas kopi, saat ini peningkatan produksi kopi di Indonesia masih terhambat oleh rendahnya mutu buah kopi yang dihasilkan sehingga mempengaruhi pengembangan produksi akhir kopi. Dengan menerapkan teknologi yang lebih canggih, pada penelitian ini dibuat alat yang dapat memudahkan manusia dalam memilah buah kopi matang, belum matang dan terlalu matang dengan menggunakan metode Hue Saturation Value (HSV). Alat ini dibuat dengan menggunakan Arduino sebagai mikrokontrolernya, kamera sebagai pendeteksi dan motor servo sebagai penghantar buah kopi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat mengenali warna dari buah kopi dengan nilai rata rata akurasi sebesar 99%.
Implementasi Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Snort Berbasis SMS Gateway Untuk Keamanan Jaringan Rustandi, Diki; Matin, Iik Muhammad Malik; Wiharso, Tri Arif
Fuse-teknik Elektro Vol 3 No 1 (2023): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i1.2775

Abstract

Penggunaan jaringan berkembang pesat bahkan sampai di dunia pendidikan. Banyak sekolah yang memanfaatkan jaringan komputer untuk menunjang pembelajaran. Salah satunya SMK Tarbiyatul Aulad Cikajang. Jaringan yang terkoneksi ke internet akan mudah terkena serangan dari pihak yang tidak bertanggungjawab. Keamanan jaringan harus diutamakan untuk melindungi jaringan. Salah satu sistem keamanan yang dapat digunakan untuk melindungi jaringan adalah menerapkan Intrusion Detection System (IDS). Snort merupakan salahsatu IDS terbaik yang dapat digunakan secara gratis. Metode yang digunakan untuk mendapatkan data yang akurat yaitu dengan melakukan studi literatur, observasi lapangan dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan sebelum dan setelah sistem dibuat. Pengujian dilakukan menggunakan serangan jaringan berupa port scanning dan DDOS attacks. Hasil pengujian sebelum sistem dibuat serangan jaringan tidak terdeteksi oleh server. Sedangkan hasil pengujian setelah sistem dibuat, server mampu mendeteksi dan memblok serangan tersebut dan memberikan notifikasi berupa SMS kepada administrator. Hasil notifikasi SMS terdapat delay selama 2 detik dibandingkan dengan waktu apabila dilihat dari tampilan console.
Analisis Klasifikasi Sentimen terhadap Penurunan Covid-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Platform X App Fadhil, Muhammad; Matin, Iik Muhammad Malik; Nurpadillah, Sifa
Fuse-teknik Elektro Vol 3 No 2 (2023): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i2.3396

Abstract

WHO atau biasa disebut World Health Organization  menetapkan pandemi internasional untuk virus corona, atau Covid-19. Pada penelitian ini penulis ini bertujuan untuk mengenalisis klasifikasi sentiment masyarakat terhadap penurunan Covid-19 menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada platform X App. Pandemi Covid-19 telah menjadi perhatian seluruh dunia, dan media social seperti X App mejadi sumber data yang kaya untuk memahami pandangan dan perasaan masyarakat terkait penurunan kasus Covid-19. Peneliti mengumpulkan data dari X App sebanyak 5000 pada periode juni 2023,data yang belum melalui tahapan preprocessing. Dalam analisis penurunan kasus Covid-19, penelitian ini membandingkan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine.Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwasanya algoritma Support Vector Machine memiliki kinerja lebih unggul dari akurasi presisi serta recall yaitu 95%, 96%,96% sedangkan kinerja algortima Naïve Bayes menghasilkan Akurasi,presisi serta recall yaitu 85%, 94%, 86%.
Data Center Risks Analysis Through The COBIT Framework 4.1 Arini, Arini; Wardhani, Luh Kesuma; Matin, Iik Muhammad Malik
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 3 No 2 (2018)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v3i2.226

Abstract

Information Technology Governance in UIN Jakarta is the responsibility of the Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data (Pustipanda). Some troubles have occurred in the data center Pustipanda, among others the loss of courses and its values that have been inputted in the application of Academic Information System (AIS), loss of data that has been inputted on the application Beban Kinerja Dosen (BKD), damage data content on the portal in the environment UIN Jakarta. Risk analysis is needed to identify and anticipate and minimize risks which may occur. In this research, the risk analysis is using the COBIT 4.1 framework that is in the PO9 process (Manage and Assess IT Risk) as input towards PO9 is the domain of PO1, PO10, DS2, DS4, DS5, ME1, and ME4. Questionnaires which were distributed to respondents were developed from input variables. Respondents were chosen by purposive sampling method. The results of the questionnaire were recapitulated and calculated the value and degree of capability. The result of this research is the level of domain capability in data center Pustipanda is at level 2 (managed) with value 1.91. A fairly low value is obtained on DS4, DS5 and ME1 domains, which are 1.67, 1.88 and 0.67. Arosen risks from the majority of data center risk assessment were the absence of documented policies and procedure and lack of training for risk management measures at Pustipanda data center.