Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK)
Cahyanti, F. Lia Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analysis and Design of UI/UX Mobile Applications for Marketing of UMKM Products Using Design Thinking Method Dewi, Eva Zuliana; Fransisca, May; Handayani, Rani Irma; Cahyanti, F. Lia Dwi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 4 (2022): Article Research: Volume 6 Number 4, October 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i4.11505

Abstract

The “Product UMKM Online” website is a marketplace or e-commerce that is used as a medium to facilitate UMKM actors in Indonesia in marketing their products and helping UMKM actors to further increase their product sales and help play an important role in the UMKM business process in Indonesia. however, the author found on the website there are still some shortcomings, so the author researched. this study aims to provide recommendations as reference material in the form of a prototype design so that it can be developed in the future. in this study, the author uses a Design Thinking method approach to be able to produce a UI/UX design that fits the user’s needs. There are several processes in the research method that the author uses, namely empathize, define, ideate, prototype, and test. The prototype stage goes through several stages, namely understanding a problem, designing a solution than making a prototype which is then tested on several users. The application of the Design Thinking method in this research is expected to improve the user’s experience better than before.
Pengembangan dan Peningkatan Keterampilan Guru PAUD melalui Pelatihan Microsoft Word: Studi Kasus di PAUD Tunas Bangsa 05 Saputri, Daniati Uki Eka; Firasari, Elly; Khasanah, Nurul; Cahyanti, F. Lia Dwi
Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (Petik) PETIK : Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 Juni 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/petik.v4i1.13133

Abstract

The Microsoft Office training, specifically focusing on Microsoft Word, for the teaching staff of PAUD Tunas Bangsa 05 aimed to enhance technological skills to support educational quality. Conducted by a team of lecturers from Universitas Nusa Mandiri on May 18, 2024, the training was met with high enthusiasm from the participants. The methods employed included material presentation, hands-on practice, and Q&A sessions. Evaluation results indicated a significant improvement in participants' understanding and skills in using Microsoft Word. They were able to utilize the application to create more organized and professional documents, positively impacting the teaching-learning process. The activity successfully achieved its objectives and received positive feedback, also indicating the need for further training. Consequently, this training contributes to the professional development of the teaching staff and the enhancement of educational quality at PAUD Tunas Bangsa 05
PELATIHAN PEMBUATAN WEB DENGAN WORDPRESS DAN HOSTING PADA UKKT RW 05 TEGAL PARANG Khasanah, Nurul; Saputri, Elly; Saputri, Daniati Uki Eka; Cahyanti, F. Lia Dwi
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 3 No 2 (2023): PKM-TRIDHARMADIMAS (December 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v3i2.1318

Abstract

Dalam upaya mendukung pemberdayaan masyarakat, dosen Universitas Nusa Mandiri melakukan pengabdian masyarakat melalui pelatihan pembuatan web dengan menggunakan Wordpress dan pemanfaatan layanan hosting bagi UKKT RW 05 Tegal Parang. Kegiatan pelatihan mencakup penyampaian konsep dasar pembuatan website dengan fokus pada penggunaan Wordpress sebagai platform yang user-friendly dan efisien. Peserta pelatihan diberikan panduan dalam membuat konten, mengelola tata letak, dan memahami penggunaan hosting untuk mengonlinekan website. Adapun kegiatan ini dilaksanakan secara praktek langsung dan interaktif, yang mana pengurus UKKT Tegal Parang langsung mempraktekan materi yang diberikan Tim Pengabdian Masyarakat serta juga dapat melakukan diskusi secara langsung dengan Tim PM dari Universitas Nusa Mandiri. Hasil dari kegiatan ini diharapkan mampu memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada peserta terkait teknologi informasi, khususnya dalam pengelolaan dan pengembangan website. Dengan demikian, diharapkan Karang Taruna RW 05 Tegal Parang dapat memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan kegitan mereka, mempromosikan kegiatan, dan memberikan informasi yang lebih efektif kepada masyarakat lokal. Hal ini diharapkan akan membawa dampak positif dalam peningkatan kemampuan teknologi informasi di komunitas tersebut.
Implementasi Deep Learning pada Deteksi Penyakit Daun Kentang dengan Arsitektur InceptionResNetV2 Firasari, Elly; Cahyanti, F. Lia Dwi
Indonesian Journal Computer Science Vol. 4 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/n09m6677

Abstract

Kentang (Solanum tuberosum) merupakan salah satu komoditas pangan penting di Indonesia. Namun, produktivitasnya kerap terganggu oleh penyakit daun seperti Early Blight, Late Blight, dan infeksi virus. Identifikasi penyakit secara manual oleh petani masih memiliki keterbatasan dari segi waktu, tenaga, dan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis penyakit daun kentang menggunakan metode deep learning, khususnya dengan arsitektur InceptionResNetV2. Dataset yang digunakan bersumber dari Kaggle dan terdiri dari 3.251 citra yang terbagi dalam tiga kelas: Healthy (816), Early Blight (1.303), dan Late Blight (1.132). Data diproses melalui tahapan praproses berupa resize, normalisasi piksel, dan augmentasi data. Pelatihan dilakukan dengan menggunakan ukuran input 299x299 piksel, batch size 20, dan jumlah epoch sebanyak 20. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pelatihan sebesar 94,20% dan akurasi validasi sebesar 95,30%. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan kinerja yang baik pada kelas Early Blight dan Healthy, namun model masih mengalami kesulitan dalam membedakan antara Late Blight dan daun Healthy. Secara keseluruhan, model InceptionResNetV2 terbukti efektif dalam mengklasifikasikan penyakit daun kentang dan dapat menjadi solusi pendukung dalam sistem pertanian berbasis teknologi.
Co-Authors Daniati Uki Eka Saputri Dewi, Eva Zuliana Firasari, Elly Fransisca, May Nurul Khasanah, Nurul Rani Irma Handayani, Rani Irma Saputri, Elly Veithzal Rivai Zainal