Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SISFOTENIKA Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Informasi dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Infortech Jurnal Sistem Informasi SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Pariwisata, Bisnis Digital dan Manajemen Journal Medical Informatics Technology International Journal of Computer Technology and Science
Daniati Uki Eka Saputri
Universitas Nusa Mandiri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
E-Learning For Kids Education About Corona Virus Pada Sdn 01 Duren Tiga Juninisvianty, Tri; Saputri, Daniati Uki Eka; Khasanah, Nurul; Riyanto, Eko Arif; Dwi, F Lia; Seimahuira, Syarah; Salim, Agus; Rosiyadi, Didi
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 6, No 2 (2020): IJSE 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v6i2.9073

Abstract

Abstract: E-Learning For Kids Education about Corona Virus (EduCovid-19) is an e-learning website for elementary school students to be able to bridge teachers, parents and students in providing correct information about the spread, danger, and handling of corona virus outbreaks. In addition, this website is equipped with Thematic material that students get at school. By implementing a primary school curriculum for thematic lessons, it is hoped that it can adjust the learning system that is available in schools. The design of EduCovid-19 contains material in the form of education and exercises about Covid-19 and thematic lessons where in one of these materials there will be questions and answers as one of the interactive assessment methods for teachers. The method used in the design of this system is RAD and the research methods used in data collection are interviews, observation and case studies. By applying the learning system using EduCovid-19, it will be able to increase children's interest in the learning process that is currently underway, namely school from home and provide students with knowledge about the dangers and ways to overcome Covid-19.Keywords: Elearning, School, Covid-19, EduCovid-19Abstrak: E-Learning For Kids Education about Corona Virus (EduCovid-19) merupakan website elearning bagi pelajar sekolah dasar untuk dapat menjembatani guru, orang tua dan siswa dalam memberikan informasi yang benar seputar penyebaran, bahaya, dan penangan terkait wabah virus corona. Selain itu, di website ini dilengkapi dengan materi Tematik yang siswa dapatkan di sekolah. Dengan menerapkan kurikulum sekolah dasar pelajaran tematik, diharapkan dapat menyesuaikan sistem pembelajaran yang terdapat di sekolah. Perancangan EduCovid-19 ini berisi materi-materi berupa edukasi serta latihan soal seputar Covid-19 dan pelajaran tematik dimana dalam salah satu materi tersebut akan ada tanya jawab sebagai salah satu metode penilaian interaktif bagi para guru. Dalam perancangan sistem ini menggunakan metode RAD dan metode penelitian yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu wawancara, observasi dan studi kasus. Dengan penerapan sistem pembelajaran menggunakan EduCovid-19 nantinya mampu meningkatkan ketertarikan anak dalam proses pembelajaran yang saat ini sedang berlangsung yaitu school from home dan memberikan pengetahuan kepada siswa mengenai bahaya dan cara menghindari serta mengatasi Covid-19.Kata kunci: Elearning, Sekolah, Covid-19, EduCovid-19
Implementasi Algoritma Klasifikasi Terhadap Tweet Pornografi Kaum Homoseksual Pada Twitter Hidayat, Taopik; Pebrianto, Rangga; Pratiwi, Risca Lusiana; Gata, windu; Saputri, Daniati Uki Eka
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 6, No 2 (2020): IJSE 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v6i2.9008

Abstract

Abstract: Twitter is one of the social media with the number of users who reach millions of users. The number of Twitter users in 2019 increased by 17 percent in 2018 to 145 million users with a variety of good both positive and bad. The negative impacts that occur such as the spread of status, images, and videos that affect pornography especially among freedom groups. Homosexuals are sexually oriented people who like the same sex that occurs in men, the rejection often experienced by men makes one of the reasons intellectuals use Twitter social media to show their personal relationships, open to each other, socializing with same sex, looking for conversation, to become a place to find a partner. The purpose of this study is to determine the positive and negative sentiments to determine the level of accuracy of intellectual pornography tweets in Indonesia from data taken from Twitter tweets by using the TF-IDF and k-NN methods. The results of this study get an accuracy value of 88.25% containing pornography and the remaining 11.75% not containing pornography will contain news, news, and other information.Keywords: homosexual, sentiment analysis, twitterAbstrak: Twitter merupakan salah satu media sosial dengan jumlah pengguna mencapai jutaan pengguna. Jumlah pengguna Twit-ter pada tahun 2019 dicatat meningkat 17 persendari tahun 2018 menjadi 145 juta pengguna dengan berbagai dampak baik dampak positif maupun dampak negatif. Dampak negatif yang ditimbulkannya seperti penyebaran status, gambar, dan video yang bersifat pornografi khsusunya di kalangan kaum homoseksual. Homoseksual merupakan orang yang berorientasi seksual sebagai penyuka sesama jenis yang terjadi pada kaum pria, Penolakan yang sering dialami kaum homoseksual men-jadikan salah satu alasan kaum homoseksual menggunakan media sosial Twitter untuk menunjukkan identitas diri mereka, saling terbuka, bersosialisasi dengan sesama jenis, mencari penghasilan, hingga menjadi ajang pencarian pasangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen positif dan negatif untuk mengetahui tingkat akurasi terhadap tweet pornografi kaum homoseksual di Indonesia dari data yang diambil dari tweet Twitter dengan menggunakan metode TF-IDF dan k-NN. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai accuracy sebesar 88,25% mengandung unsur pornografi dan sisanya sebesar 11,75 tidak mengandung unsur pornografi akan tetapi berisi iklan, berita, dan informasi lainnya.Kata kunci: homoseksual, sentimen analisis, twitter
Klasifikasi Gambar Palmprint Berbasis Multi-Kelas Menggunakan Convolutional Neural Network Hidayat, Taopik; Khasanah, Nurul; Saputri, Daniati Uki Eka; Khultsum, Umi; Pratiwi, Risca Lusiana
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 1 (2022): JSI Periode Februari 2022
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.405 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v11i1.474

Abstract

Abstract—Biometric technology is developing to be the most relevant mechanism in identity identification. The main purpose of an identity management system is to be able to establish a relationship between individuals and their identities when needed under certain conditions. Among the newly proposed identity verification and personal identification technologies, biometrics is rapidly becoming the most relevant mechanism for identity recognition. This study proposes a new biometric recognition method for authentication and personal identification. Palm image recognition based on image processing for authentication and personal identification is proposed, namely competitive coding using the Convolutional Neural Network (CNN) and Local Binary Pattern (LBP) texture extraction with hyperparameter modifications. The dataset used comes from the Birjand University Mobile Palmprint Database (BMPD) which consists of 20 classes with a total of 800 palm images. The research was conducted using a data distribution of 80% training data and 20% validation data. The tests carried out resulted in a good accuracy value of the proposed model of 93.3% for the training process and 90.6% for the validation process. Keywords: Biomethric, CNN, LBP Intisari— Teknologi biometrik berkembang menjadi mekanisme paling relevan dalam pengidentifikasi identitas. Tujuan utama dari sistem manajemen identitas adalah untuk dapat membangun hubungan antara individu dan identitas mereka ketika dibutuhkan dalam kondisi tertentu. Di antara verifikasi identitas yang baru diusulkan dan teknologi identifikasi pribadi, biometrik dengan cepat menjadi mekanisme yang paling relevan untuk pengenalan identitas. Penelitian ini mengusulkan metode pengenalan biometrik terbaru untuk otentikasi dan identifikasi pribadi. Pengenalan citra telapak tangan berbasis image processing untuk otentikasi dan identifikasi pribadi yang diusulkan yaitu pengkodean kompetitif menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan ekstraksi tekstur Local Binary Pattern (LBP) dengan modifikasi hyperparameter. Dataset yang digunakan berasal dari Birjand University Mobile Palmprint Database(BMPD) yang terdiri dari 20 kelas dengan total 800 citra telapak tangan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan distribusi data sebesar 80% data training dan 20% data validasi. Pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi yang baik dari model yang diusulkan sebesar 93,3% untuk proses training dan 90,6% untuk proses validasi. Kata Kunci: Biometrik, CNN, LBP  
IMPLEMENTATION OF DECISION TREE AND K-NN CLASSIFICATION OF INTEREST IN CONTINUING STUDENT SCHOOL Daniati Uki Eka Saputri; Fitra Septia Nugraha; Taopik Hidayat; Abdul Latif; Ade Suryadi; Achmad Baroqah Pohan
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 17 No 1 (2020): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1075.117 KB) | DOI: 10.33480/techno.v17i1.1289

Abstract

Education is important to prepare quality Human Resources (HR) because quality human resources is an important factor for the nation and state development. Therefore, it is expected that every citizen has the right to get high educational opportunities from the 12-year compulsory education level. This study aims to implement the Decision Tree and K-NN algorithm in the classification of student interest in continuing school. This study proposes combining the Decision Tree and K-NN algorithm methods to improve accuracy with the Gain Ratio, Information Gain and Gini Index approaches for the measurement process. The test results show that the use of the Decision Tree algorithm produces an accuracy value of 97.30% while using the K-NN algorithm produces an accuracy of 89.60%. While the proposed method by combining the Decision Tree and K-NN algorithms produces an accuracy value of 98.07%. The results of evaluation measurements using the Area Under Curve (AUC) on the Decision Tree algorithm are 0.992 and the AUC on K-NN is 0.958 and on the combination of the Decision Tree and K-NN algorithms of 0.979. These results indicate that the proposed algorithm is very significant towards increasing accuracy in the classification of the interests of high school students continuing school
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Salesman Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarki Process Pada PT.Cahaya Esa Karunia Optima Lili Novita; Siti Nur Khasanah; Daniati Uki Eka Saputri
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 8, No 1 (2022): IJSE 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v8i1.11483

Abstract

AbstrakPemilihan salesman terbaik saat  ini merupakan hal yang penting bagi perusahaan karna dapat memberikan dampak yang bagus terutama dalam hal penjualan produk perusahaan. Dalam hal ini, pengambilan keputusan dengan pendekatan sistematis terhadap hakikat alternatif yang dihadapi dan mengambil tindakan yang menurut perhitungan merupakan tindakan yang tepat diterapkan dalam suatu perusahaan untuk mempertahankan penjualan. SPK dirancang untuk memberikan informasi,panduan,prakiraan,dan memandu pengguna informasi untuk membuat keputusan yang lebih baik. Metode AHP (Analytical Hierarky Process) merupakan sebuah kerangka mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks. tabel hasil akhir dan penentuan ranking salesman terbaik pada PT. Cahaya Esa Karunia Optima mampu memberikan solusi yang baik dalam pengambilan keputusan serta dapat digunakan untuk mengevaluasi sistem yang selama ini berjalan di PT dalam pemilihan salesman marketing terbaik dengan menggunakan sepuluh kriteria prioritas. Hasil penyesuaian jumlah pegawai, Deni menduduki peringkat pertama dengan nilai sebesar 29,49%. Hasil perhitungan dari pengukuran populasi sampel yang diperoleh dari media kuesioner, dan melakukan metode proses perhitungan dengan Analytical Hierarki Process (AHP) dapat mewakili informasi dan data Analytical tentang kinerja yang sedang berlangsung.               Kata kunci: SPK, pemilihan salesman, AHP AbstractThe selection of the best salesman at this time is important for the company because it can have a good impact, especially in terms of selling company products. In this case, decision making with a systematic approach to the nature of the alternatives faced and taking actions that according to calculations is the right action to be applied in a company to maintain sales. DSS are designed to provide information, guide, forecast, and guide information users to make better decisions. The AHP (Analytical Hierarchy Process) method is a framework for making effective decisions on complex issues by simplifying and accelerating the decision-making process effectively on complex issues. final result table and determination of the best salesman ranking at PT. Cahaya Esa Karunia Optima is able to provide good solutions in decision making and can be used to evaluate the system that has been running at PT in selecting the best marketing salesman using ten priority criteria. The result of adjusting the number of employees, Deni was ranked first with a value of 29.49%. The calculation results from the measurement of the sample population obtained from the questionnaire media, and performing the calculation process method with the Analytical Hierarchy Process (AHP) can represent information and Analytical data about ongoing performance. Keywords: SPK, salesman selection, AHP
KLASIFIKASI GAMBAR PALMPRINT BERBASIS MULTI-KELAS MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Taopik Hidayat; Nurul Khasanah; Daniati Uki Eka Saputri; Umi Khultsum; Risca Lusiana Pratiwi - Universitas Nusa Mandiri
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 14, No 1 (2022): Speed Januari 2022
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/speed.v14i1.748

Abstract

Teknologi biometrik berkembang menjadi mekanisme paling relevan dalam pengidentifikasi identitas. Tujuan utama dari sistem manajemen identitas adalah untuk dapat membangun hubungan antara individu dan identitas mereka ketika dibutuhkan dalam kondisi tertentu. Di antara verifikasi identitas yang baru diusulkan dan teknologi identifikasi pribadi, biometrik dengan cepat menjadi mekanisme yang paling relevan untuk pengenalan identitas. Penelitian ini mengusulkan metode pengenalan biometrik terbaru untuk otentikasi dan identifikasi pribadi
Clustering of Clean Water Needs in Indonesia for the 2012-2017 Period Using the K-Means Algorithm Daniati Uki Eka Saputri; Taopik Hidayat; Siti Masturoh
SISFOTENIKA Vol 12, No 2 (2022): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v12i2.1241

Abstract

The need for clean water is important to support all activities of human survival. Data from the Central Statistics Agency (BPS) in 2017 showed the highest number of clean water distribution in each province was only 72.04%. These data indicate that access to clean water to meet daily needs is still far from sufficient. This study aims to classify the need for clean water for the period 2012-2017 using the K-Means algorithm. The data source was obtained from the official BPS website, namely data on the volume of clean water distributed to each province in Indonesia in 2012-2017. The process of replacing missing values was carried out on the missing data, then the data were grouped into three clusters, namely low (C0) in 25 provinces, high (C1) in 4 provinces, and moderate (C2) in 5 provinces using the K-Means algorithm. The centroid value for the C0 cluster is 150588.24, the centroid data for the C1 cluster is 1939461, the centroid data for the C2 cluster is 857876.6. The results of the K-Means clustering were tested using the Davies Bouldin Index (DBI) Validation as many as 3 clusters with a value of 0.534, the cluster results were optimal because the DBI value was close to 0.
MEAT IMAGE CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING WITH RESNET152V2 ARCHITECTURE Taopik Hidayat; Daniati Uki Eka Saputri; Faruq Aziz
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 19 No 2 (2022): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v19i2.3932

Abstract

Meat is a food ingredient that can be consumed by humans and consists of essential nutrients, especially protein, which are needed for various physiological functions in the human body. Beef, goat and pork are meats that are commonly used by Indonesian people as daily processed foods. A very high level of meat consumption results in a high economic value of meat consumption. However, many people do not know how to distinguish between the types of beef, mutton and pork. This study aims to classify types of beef, goat and pork using the ResNet152V2 algorithm. The data used are 600 images with 200 images of beef, 200 images of mutton and 200 images of pork. The process carried out is pre-processing using 4 stages, namely image augmentation, image sharpness process, then the image is resized to adjust the size needed by the algorithm. The last pre-processing is to perform the image normalization process. After the pre-processing is done, then the data training stage is carried out using the ResNet152V2 algorithm to build a classification model and then the model is tested against data testing to get the results of the optimal classification of pork, goat and beef images by looking at the results of accuracy and loss values.
Penerapan UI/UX dengan Metode Design Thinking (Studi Kasus: Warung Makan) Faruq Aziz; Daniati Uki Eka Saputri; Nurul Khasanah; Taopik Hidayat
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15156

Abstract

Pemesanan makanan di warung tradisional seringkali masih dilakukan secara manual. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam pemesanan sehingga dapat menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Penerapan User Interface (UI) dan User Experience (UX) dalam pengembangan produk digital untuk mengatasi masalah tersebut semakin penting dilakukan saat ini. Perlu dilakukan suatu desain yang tepat agar aplikasi tersebut dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pemesanan, serta memenuhi kebutuhan warung dalam mengelola pesanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan meningkatkan pengalaman pengguna melalui penerapan metode Design Thinking pada desain aplikasi pemesanan makanan pada warung makan berbasis mobile. Metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ) digunakan untuk menguji kepuasan pengguna terhadap aplikasi yang dikembangkan dengan menggunakan metode Design Thinking. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dengan menggabungkan metode Design Thinking dan pengujian menggunakan metode SUS dan UEQ memiliki tingkat kepuasan yang cukup tinggi dari sisi pengguna serta dapat memberikan rekomendasi untuk pengembangan aplikasi pemesanan makanan yang dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan meningkatkan daya saing warung.
Klasifikasi Alexnet dan Deteksi Tepi Canny untuk Identifikasi Citra Repomedunm Dwiza Riana; Daniati Uki Eka Saputri; Sri Hadianti
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.295

Abstract

Deteksi dini kanker serviks dapat mencegah dan menunda kematian, salah satunya dengan memanfaatkan teknologi komputer untuk mendiagnosa berbagai jenis sel kanker serviks. Penelitian dilakukan terhadap citra Pap smear yang diambil dari RepomedUNM dengan tujuan mengklasifikasikan citra Pap smear menjadi dua kelas yaitu sel normal dan sel abnormal dengan menggunakan metode AlexNet. Proses awal klasifikasi citra terdiri dari mengubah ukuran dan mengubah citra asli menjadi skala abu-abu. Penelitian ini juga bertujuan untuk mendeteksi tepi citra pap smear yang terdiri dari dua kelas yaitu sel normal dan sel koilocyt. Deteksi tepi menggunakan metode Canny untuk mendapatkan nilai luas, keliling dan diameter sel sitoplasma dan inti sel (nukleus). Proses deteksi tepi Canny terdiri dari proses cropping, mengubah citra asli menjadi grayscale, dan segmentasi citra menggunakan metode thresholding. Hasil klasifikasi 2000 citra Pap smear menghasilkan akurasi sebesar 97,66% dan hasil deteksi tepi dari 50 citra Pap smear dengan metode Canny mampu memberikan hasil yang baik dengan mendeteksi tepi citra sebenarnya dan hasilnya.
Co-Authors Abdul Latif Achmad Baroqah Pohan Ade Suryadi Agus Salim Annida Purnamawati Aziz, Faruq Cahyanti, F. Lia Dwi Dwi, F Lia Dwiza Riana Eko Arif Riyanto, Eko Arif Faruq Aziz Faruq Aziz Firasari, Elly Fitra Septia Nugraha Gata, Windu Hasanah, Riyan Latifahul Juninisvianty, Tri Kekal, Harming Puja Khultsum, Umi Lili Novita Monikka Nur Winnarto Nugraha, Fitra Septia Nurfalah, Ridan Nurul Khasanah Nurul Khasanah Pratiwi, Risca Lusiana Rangga Pebrianto Risca Lusiana Pratiwi - Universitas Nusa Mandiri Rosiyadi, Didi Saelan, M. Rangga Ramadhan Salsabila, Unik Hanifah Sardiarinto Sardiarinto Seimahuira, Syarah Septian, Rendi Siti Masturoh Siti Masturoh siti nurlela Solly Aryza Sri Hadianti Taopik Hidayat Umi Khultsum Veithzal Rivai Zainal YANTO YANTO