Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INTEGRASI JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal of Applied Multimedia and Networking Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam
Festy Winda Sari
Politeknik Negeri Batam
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jurnal integrasi

 1 
Pemanfaatan Kriptografi pada RESTFul Web Service Festy Winda Sari; Andy Triwinarko
JURNAL INTEGRASI Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Integrasi - April 2015
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi komputer dan teknologi telekomunikasi pada saat ini telah mengubah cara pandang masyarakat dalam berkomunikasi. Perkembangan internet pada saat ini ditemukan pada teknologi web, khususnya pada RESTful web service. Kenyataan ini memberi pengaruh negatif terhadap setiap pertukaran data yang terjadi. Maka, pentingnya data bagi sebagian orang memungkinkan tindak kriminalitas didunia internet meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan kriptografi pada RESTful web service dan mengukur tingkat performansi dari algoritma yang digunakan. Maka, didalam penelitian ini, algoritma Rijndael dan 3DES digunakan dengan menggunakan metode perancangan konseptual dan perancangan sistem untuk mendapatkan hasil yang memuaskan terhadap kedua algoritma. Pengujian dilakukan pada sebuah website pengelolaan data perpustakaan dengan RESTful api. Ukuran dokumen yang berbeda digunakan namun memiliki panjang kunci yang sama. Berdasarkan pengujian dan analisa yang dilakukan, ditemukan bahwa algoritma Rijndael menunjukkan performansi yang lebih baik dibandingkan algoritma 3DES. Maka, algoritma Rijndael disarankan sangat baik untuk digunakan didalam web service sebagai pengaman data.
Analisis Profil Mahasiswa Politeknik Negeri Batam dengan Teknik Data Mining Asosiasi dan Clustering Sartikha Sartikha; Maria Maria; Festy Winda Sari; Nurzahrati Jannah
JURNAL INTEGRASI Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Integrasi - April 2016
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, data mining menjadi topik penelitian yang banyak diminati. Berdekade setelah kita memasuki era komputasi, data menjadi tersedia luas dan tersimpan dalam jumlah yang sangat besar. Data mining dapat mengkonversi data mentah menjadi pengetahuan yang memiliki makna dengan memetakan data level rendah menjadi bentuk lain yang lebih ringkas, lebih abstrak, atau lebih bermakna. Penerapan data mining di dunia pendidikan juga semakin berkembang dan diminati. Educational Data Mining (EDM) merupakan bidang yang memanfaatkan algoritma statistika, machine-learning, dan data mining pada berbagai tipe data yang dalam bidang pendidikan. EDM berfokus dalam mengembangkan metode untuk mengeksplorasi tipe data pendidikan yang unik, untuk lebih memahami siswa dan pengaturan lingkungan di mana mereka belajar. Perguruan tinggi dapat juga memanfaatkan EDM ini untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan luarannya. Ketersediaan data mahasiswa selama ini belum dapat dimanfaatkan secara optimal dalam pengambilan keputusan. Data mining dapat digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa, mengidentifikasi pola tersembunyi dari gaya belajar mereka, menemukan perilaku mahasiswa yang tidak diinginkan, serta menganalisis profil mahasiswa. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis profil mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining asosiasi dan clustering. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi saran aksi strategis yang bisa diambil manajemen perguruan tinggi, terutama Politeknik Negeri Batam, untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan luarannya. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data dari mahasiswa Informatika angkatan 2010. Selanjutnya dilakukan preprocessing data yang kemudian didapat atribut yang akan digunakan untuk di analisis dengan menggunakan teknik data mining asosiasi dan clustering.
Co-Authors Agus Fatulloh Andy Triwinarko Ardiman Firmanda Condra Antoni Haikal, Antoni Hilda Widyastuti Ibrahim, Ummi Aisha Kushardianto, Nur Cahyono Maidel Fani Maria Maria Mira Chandra Kirana Mouf, Depri Al Muhammad Idris Muhammad Idris Nelmiawati, Nelmiawati Nurzahrati Jannah Riki Riki Rina Yulius Roza Puspita Sartikha, Sartikha Satria Bayu Aji Siahaan, Arta Uly Try Satria Amanattullah Yosi Handayani