Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH EKONOMIKA Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series
Agustina, Anik
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kemampuan Membaca dan Menulis Permulaan dengan Metode Montessori Agustina, Anik
Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series Vol 3, No 3 (2020): Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (286.44 KB) | DOI: 10.20961/shes.v3i3.57035

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk 1) Menjelaskan tentang kemampuan membaca dan menulis permulaan pada siswa kelas rendah 2) Implementasi metode montessori dalam upaya peningkatan kemampuan baca tulis permulaan siswa kelas rendah. Hasil kajian ini adalah 1)  Membaca dan menulis permulaan adalah tahapan membaca dan menulis diusia permulaan, yaitu pada usia anak mulai menginjak usia 6 tahun atau anak kelas 1 Sekolah Dasar yang telah mengalami kematangan atau kesiapan dalam pembelajaran baca tulis. 2) Metode montessori merupakan metode yang dirumuskan berdasarkan teori Montessori yang dapat digunakan dalam ranah pendidikan anak dan disusun berdasarkan teori tentang perkembangan anak. 3) Dengan menggunakan metode Montessori untuk belajar membaca diupayakan dapat membantu peserta didik dalam mengembangkan kemampuan kognitif, psikomotor dan afektif yang terdapat pada diri peserta didik dengan membuat anak dapat belajar sesuai dengan tingkat perkembangannya.
PENGARUH BIG DATA ANALYTICS, KOMPETENSI AUDITOR, PENGALAMAN AUDITOR, DAN AUDIT FORENSIK TERHADAP DETEKSI FRAUD (STUDI EMPIRIS PADA KANTOR AKUNTAN PUBLIK DI JAKARTA) Widad Putri, Hana; Yusdianto, Yusdianto; Fernando Firdaus, Venus; Rinaldi, Rinaldi; Agustina, Anik
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-ekonomika.v8i3.5297

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh big data analytics, kompetensi auditor, pengalaman auditor, dan audit forensik terhadap deteksi fraud. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif kausal, data diperoleh melalui kuesioner dari 100 auditor eksternal pada 19 Kantor Akuntan Publik (KAP) di Jakarta. Teknik sampling yang digunakan adalah non-probability sampling dengan pendekatan sampling jenuh. Analisis data dilakukan dengan metode PLS-SEM menggunakan SmartPLS 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Big Data Analytics berpengaruh positif dan signifikan terhadap deteksi fraud dengan nilai t-statistic sebesar 2,299, p-value 0,011, dan original sample 0,147. Kompetensi auditor juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap deteksi fraud dengan nilai t-statistic sebesar 3,140, pvalue 0,001, dan original sample 0,307. Sementara itu, pengalaman auditor tidak berpengaruh terhadap deteksi fraud dengan nilai t-statistic sebesar 1,371, p-value 0,085, dan original sample 0,235. Audit forensik menunjukkan pengaruh positif dan signifikan terhadap deteksi fraud dengan nilai t-statistic sebesar 2,475, p-value 0,007, dan original sample 0,340.ABSTRACTThis study aims to analyze the influence of Big Data Analytics, auditor competence, auditor experience, and forensic audit on fraud detection. Using a quantitative approach with a causal associative research type, data was obtained through questionnaires from 100 external auditorsat 19 Public Accounting Firms (KAP) in Jakarta. The sampling technique used was nonprobability sampling with a saturated sampling approach. Data analysis was conducted using the PLS-SEM method with SmartPLS 3.0. The results of the study indicate that Big Data Analytics has a positive and significant effect on fraud detectionwith a t-statistic value of 2.299, p-value of 0.011, and original sample of 0.147. Auditor competence also has a positive and significant effect on fraud detection with a t-statistic value of 3.140, p-value of 0.001, and original sample of 0.307. Meanwhile, auditor experience does not affect fraud detection, with a t-statistic value of 1.371, a p-value of 0.085, and an original sample of 0.235. Forensic audit shows a positive and significant effect on fraud detection,witha t-statistic value of 2.475, a p-value of 0.007, and an originalsample of 0.340.
Pengaruh Big Data Analytics, Komite Audit, Dan Audit Tenure Terhadap Audit Delay Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020–2024 Purwati, Dewi; Agustina, Anik; Fernando Firdaus, Venus; Rinaldi, Rinaldi
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-ekonomika.v8i3.5449

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menguji secara empiris pengaruh Big Data Analytics, Komite Audit, dan Audit Tenure terhadap Audit Delay pada perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2020–2024. Sampel yang digunakan sebanyak 15 perusahaan dengan total 75 observasi, dan analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel melalui software Eviews. Hasil uji parsial menunjukkan bahwa Big Data Analytics tidak berpengaruh terhadap Audit Delay, yang berarti penerapan teknologi big data belum terbukti mempercepat penyelesaian audit. Komite Audit berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Audit Delay, sehingga semakin baik kinerja komite audit, semakin cepat laporan audit bisa diselesaikan. Sementara itu, Audit Tenure berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Audit Delay, menunjukkan bahwa hubungan jangka panjang antara auditor dan klien dapat mempercepat audit karena auditor sudah memahami karakteristik perusahaan dengan baik. Secara simultan, ketiga variabel tersebut terbukti berpengaruh signifikan terhadap Audit Delay, yang mengindikasikan bahwa kombinasi faktor teknologi, tata kelola, dan pengalaman auditor memiliki peran penting dalam ketepatan waktu penyelesaian audit.ABSTRACTThis study aims to empirically examine the effect of Big Data Analytics, Audit Committee, and Audit Tenure on Audit Delay in food and beverage manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2020–2024 period. A total of 15 companies were selected as the research sample, resulting in 75 observations. The data were analyzed using panel data regression with the help of Eviews software. The partial test results show that Big Data Analytics has no effect on Audit Delay, which means that the application of big data technology has not been proven to accelerate the completion of audits. The Audit Committee has a negative and significant effect on Audit Delay, so that the better the performance of the audit committee, the faster the audit report can be completed. Meanwhile, Audit Tenure has a negative and significant effect on Audit Delay, indicating that a long-term relationship between auditors and clients can accelerate audits because auditors already understand the characteristics of the company well. Simultaneously, these three variables are proven to have a significant effect on Audit Delay, indicating that the combination of technology, governance, and auditor experience factors plays an important role in the timeliness of audit completion.
Co-Authors Dewi Purwati Fernando Firdaus, Venus Rinaldi Rinaldi Widad Putri, Hana Yusdianto Yusdianto