Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Implementation of Interior Design Project Monitoring Application using Appsheet Achmad Galih Prasetyo; Yusnia Budiarti
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): July
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/hfmd6y81

Abstract

To achieve project success, careful and continuous monitoring of progress, resources, and potential risks is essential in this context. A real-time application-based project monitoring system has been developed and implemented. This system is designed to provide comprehensive project visibility, making it easier for staff to monitor task progress, resource utilization, and proactively identify potential problems. With an intuitive, responsive, and communicative application interface, it makes performance more efficient between office staff and field teams. The results of this study prove that this application system is a very valuable tool for ensuring that projects are completed on schedule and within budget at PT. Generasi General Contractor. The project monitoring application with the waterfall method is a very classic method and its main characteristic is a linear and structured workflow. Where each stage must be completed before moving on to the next stage without the opportunity to return to the previous stage. This method is very suitable to be developed into a project monitoring application. And the results of usability testing using the single ease question (SEQ) method were tested with 10 questions selected based on experience in using the application. The results of the Usability testing from each staff showed a positive response with an average SEQ score of 5.31. Proving that the project monitoring application helps in reducing the problems that exist at PT. Generasi General Contractor.
Analisis Usability Testing Aplikasi Stock Opname Menggunakan Metode System Usability Scale Fajar, Muhammad Sayyid; Budiarti, Yusnia
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2025.v17i1.004

Abstract

PT. Lancar Wiguna Sejahtera adalah salah satu perusahaan ritel besar yang biasa disebut Lawson menggunakan aplikasi stock opname dalam membantu perusahaan dalam melakukan pemantauan stok barang secara efisien dan akurat. Ada beberapa masalah yang ditemukan dalam penelitian ini, terutama pada masalah usability atau kemudahan penggunaan aplikasi stock opname, masalah produktivitas karyawan yang disebabkan oleh desain yang kurang user-friendly, serta minimnya akurasi dalam penginputan data stok. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis tingkat usability, mengidentifikasi masalah usability, dan memberikan rekomendasi perbaikan bila perlu untuk meningkatkan usability aplikasi. System Usability Scale (SUS) adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini dan mendapatkan skor SUS sebesar 74,69. Berdasarkan hasil analisis berada pada percentile rank 71%, mendapatkan grade B, berada pada skala adjective "Good", dan termasuk dalam tingkat penerimaan yang acceptable. Pada skala NPS, aplikasi ini termasuk kategori pasif, di mana pengguna cenderung tidak merekomendasikan aplikasi ini kepada orang lain, namun tetap menggunakannya secara pribadi dalam lingkungan perusahaan. Dari hasil analisis skor SUS yang masih diatas standar sehingga tidak dilakukan desain ulang dan menyarankan untuk penelitian kedepannya dapat dilakukan dengan metode lain yang bisa menambahkan skor SUS agar aplikasi bisa lebih baik dan berkembang dari sebelumnya.
Sistem Informasi Rekrutmen Karyawan Baru pada PT Karya Putra Sapta Manunggal Berbasis Web Fajarwati, Lia; Hidayat, Rachmat; Budiarti, Yusnia
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 3 No. 4 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Karya Putra Sapta Manunggal is a company in the field of construction services based in Bekasi. In recruiting employees, PT Karya Putra Sapta Manunggal still uses conventional methods, namely that prospective employees usually send application files to the head office in Bekasi either by e-mail, post or by submitting applications directly to the Admin section. HRDs need to open e-mails and application files one by one which makes HRDs have to process applicants' data again, resulting in a high probability of errors. Therefore, it is necessary to create a new and effective system in order to facilitate the recruitment of employees using a system development methodology, namely the waterfall method. With the PHP programming language, codeigniter framework and mysql database, the employee recruitment website makes it easier for HRD to minimize time, costs and energy so that the recruitment process becomes more efficient. In addition, delivering clear and up-to-date information will improve the company's image.
Perancangan Sistem Informasi Text To Speech Phone Call Pada B3NETWORKS PTE LTD Menggunakan Scrum Model Agus Safiudin; Yusnia Budiarti; Mia Rosmiati
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v9i2.967

Abstract

B3NETWORKS PTE LTD merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Telekomunikasi berupa Telepon Pbx dan Call Center. Perusahaan ini mempunyai kendala dalam Penyampaian informasi, khususnya di sektor Text To Speech Phone Call. Hal ini menyebabkan proses penjualan produk tidak efisien dan efektif sehingga menurunkan omset perusahaan. Oleh karena itu perusahaan sangat memerlukan sebuah sistem untuk penyampaian informasi secara otomatis dengan mengubah fitur keluhan yang berbasis teks menjadi phone call. Sistem dibangun menggunakan SCRUM model sedangkan Hasil analisa digambarkan dengan menggunakan bahasa pemodelan UML (Unified Modelling Language). Implementasi berupa hasil akhir yang dicapai yaitu terbentuknya suatu sistem informasi berbasis web yang dapat memudahkan pengguna dalam mengolah Text To Speech Phone Call dengan mengintegrasikan Rest Api. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Blackbox Testing menghasilkan kondisi valid pada setiap sistem yang dijalankan sehingga Users Interface Text To Speech Phone Call ini dapat meminimalisir kesalahan-kesalahan fatal yang terjadi dalam pengunaan Rest Api Text To Speech Phone Call, dalam Proses panggilan telepon keluar seperti kesalahan nomor tujuan pada saat melakukan Phone Call.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI UNTUK PENCATATAN KAS KELOMPOK WANITA TANI (KWT) RW.01 KP. BATU SERUNI Narti Narti; Fatmawati; Siti Nur Khasanah; Yusnia Budiarti
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v2i1.7408

Abstract

Kelompok Wanita Tani (KWT) RW.01 merupakan organisasi yang disah-kan di kampung Batu Seruni, kelurahan Buaran Indah, kecamatan Tangerang, kota Tangerang. dalam kegiatannya, organisasi tersebut memiliki pendanaan yang setiap bulannya berarus keluar masuk, seperti adanya dana masuk dari panen sayur mayur, dan biaya pembelian pupuk, bibit dan lainnya. Dalam pencatatan kas kecil tersebut, pengurus Kelompok Wanita Tani (KWT) RW.01 masih menggunakan catatan pembukuan pada buku tulis, dengan adanya hal tersebut untuk mengoptimalkan pencatatan kas kecil Kelompok Wanita Tani (KWT) para dosen Universitas BSI telah melakukan pengabdian masyarakat dengan memberikan pelatihan yang sederhana, praktis, dan bertahap seperti membuat pencatatan kas menggunakan aplikasi mobile, serta memberikan panduan yang jelas dan mudah dipahami. Adapun luaran yang telah dicapai adalah adanya penerbitan berita press release di media nasional ataupun lokal serta submit artikel jurnal pengabdian masyarakat pada jurnal nasional tidak terakreditasi. Dengan terlaksananya pengabdian kepada masyarakat ini diharapkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan pada Kelompok Wanita Tani (KWT) RW.01 di kelurahan Buaran Indah, Tangerang.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Forward Chaining Jenie Sundari; Siti Wulandari; Yusnia Budiarti; Esron Rikardo Nainggolan
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 11 No 1 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i1.838

Abstract

Pregnant women can be attacked by pregnancy disease, the disease can be known from the symptoms it causes, however, to find out exactly what disease is suffered by pregnant women, an expert or obstetrician is needed. In this study a website-based expert system was designed using basic rules with the forward chaining inference method aimed at helping pregnant women in diagnosing pregnancy diseases early on. This expert system is capable of diagnosing diseases suffered by pregnant women in accordance with the symptom questions posed to be answered by pregnant women, will display the results of the diagnosis, details about the disease and how the disease is treated.
SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK DETEKSI AKTIVITAS AI BERBAHAYA BERBASIS MACHINE LEARNING Ibrahim, Akbar; Tue Rebong, Hendrikus; Adiputra, Jason; Satria, Fauzan; Ilyas, Muhammad; Budiarti, Yusnia; Heriyanto; Amsury, Fachri
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1869

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memberikan banyak manfaat di berbagai sektor, namun juga menimbulkan risiko keamanan akibat potensi penyalahgunaan sistem AI. Penelitian ini mengusulkan sistem peringatan dini berbasis machine learning untuk mendeteksi aktivitas AI berbahaya secara proaktif melalui prompt berbasis teks. Sistem ini menerapkan pendekatan klasifikasi teks menggunakan algoritma Logistic Regression, Linear Support Vector Classifier (SVC), dan Random Forest dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh model menghasilkan performa yang kuat dengan tingkat akurasi di atas 95%. Model Random Forest menunjukkan performa tertinggi dengan akurasi sebesar 95,64% dan nilai ROC-AUC 95,64%, sementara Linear SVC dan Logistic Regression memberikan hasil yang stabil dan kompetitif. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan efektif sebagai mekanisme peringatan dini dalam mendeteksi prompt AI berbahaya sebelum terjadi eskalasi ancaman.