Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ProNers Speed - Indonesian Journal on Computer Science Seruni - Seminar Riset Unggulan Nasional Inoformatika dan Komputer Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Cendikia Al-Majaalis : Jurnal Dirasat Islamiyah Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi
Sucipto .
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Nursing Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Cendikia

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANUNTUK MENENTUKAN BIBIT PADI TERBAIKMENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Adi Prasetia Nanda; Sucipto .; Elisabet Yunaeti Anggraeni
Jurnal Cendikia Vol 22 No 01 (2022)
Publisher : LPPM AMIK Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Petani di Indonesia khususnya di Kabupaten Tanggamus saat ini sedang mengalami penurunan hasil panen yang siginifikan karena disebabkan oleh keadaan cuaca yang tidak menentu, bibit padi yang kurang berkualitas dan lain-lain. Dari beberapa uraian masalah tersebut, maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weight (SAW) yang akan memberikan informasi dan membantu para petani dalam menentukan keputusan mengenai bibit padi yang akan digunakan. Bibit padi yang baik sangat penting sekali bagi para petani karena bibit padi merupakan faktor terpenting dalam keberhasilan panen para petani. Maka dari itu penulis mengambil judul “Sistem pendukung Keputusan Untuk Menentukan Bibit Padi Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)“. Permasalahaan Pada Penelitian ini adalah bagaimana cara untuk membantu para petani memilih bibit padi terbaik yang cocok di tanam di musim yang tidak menentu saat ini. Jika para petani dapat memilih dan menentukan bibit padi yang baik maka akan mendapatkan hasil panen yang sesuai dengan keinginan, maka dibuatlah sistem pendukung keputusan pemilihan bibit padi terbaik menggunakan metode simple additive weight (SAW) yang akan memberikan informasi dan membantu para petani dalam pengambilan keputusan mengenai bibit padi yang akan mereka gunakan. Bibit padi terbaik sangat penting sekali bagi para petani karena bibit padi merupakan faktor utama dan penentu keberhasilan di waktu panen.Dengan adanya masalah tersebut maka diperlukan sistem pendukung keputusan untuk menentukan pemilihan bibit padi terbaik pilihan masyakarat dengan menggunakan metode simple additive weight (SAW).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS PEKON TALANG PADANG KABUPATEN TANGGAMUS) Anggraeni, Elisabet Yunaeti; ., Sucipto; Rosalia, Yuni
Jurnal Cendikia Vol 20 No 1 (2020)
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Pemerintah dalam menanggulangi krisis ekonomi yang terjadi selama ini adalah dengan cara memberikan bantuan langsung di setiap pekon di seluruh Indonesia. Program Bantuan adalah kompensasi yang diberikan pemerintah kepada keluarga guna mengurangi beban ekonomi yang semakin menekan kehidupan mereka,Upaya penanggulangan kemiskinan bertujuan untuk memberikan ruang gerak, fasilitas publik dan kesempatan kondusif bagi tumbuhnya kemampuan dan kemungkinan kelompok masyarakat miskin untuk mengatasi masalah mereka sendiri, dan tidak menekan dan mendesak mereka kepinggir atau keposisi ketergantunganan. Pekon Talangpadang dalam menentukan kreteria pembagian bantuan keluarga miskin masih menggunakan cara manual. Dengan menggunakan metode Topsis hasil yang diharapkan lebih akurat dan sistem yang dirancang tersusun secara sistematis, maka penelitian ini akan membantu dalam menentukan pembagian bantuhan keluarga miskin dengan cepat dan efisien.
Co-Authors ., Bambang Eka Purnama Adi Prasetia Nanda Bambang Eka Purnama Elisabet Yunaeti Anggraeni Gesang Kristianto Nugroho Gesang Kristianto Nugroho Indah Uly Wardati Indah Uly Wardati Lensa, Hendri Waluyo Muhammad, Sanusin Pauli, Ikmal Rosalia, Yuni Silviantoro, Noor Ikhsan Sukadi .