Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Journal Software, Hardware and Information Technology
H, M. HASRUL
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Pemasaran Produk Ornamen Bangunan Di Kabupaten Gowa Berbasis Android H, M. Hasrul; Hariani, Hariani; Yahya, Yahya
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 3 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v3i1.81

Abstract

The industrial era is forcing almost all sectors and business players to replace their service and product marketing systems with conventional to digital technology, likewise in building ornament artisans. An ornament is a decoration made to beautify a house or building both outside and inside the room; the function of the ornament is also to provide air circulation in the room to get fresh air. This research aims to make it easier for building ornament artisans to market their products more broadly. The approach used in developing this software is a prototype that allows interaction between system developers and system users to overcome incompatibilities between developers and users. The results of the development of an Android-based building ornament marketing application can display information related to building ornaments, making it easier for potential customers to see the type and specifications of the desired ornament.
APLIKASI PENGENALAN BUKU MATA KULIAH TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID SYAFAR, A. MUHAMMAD; H, M. HASRUL; NUR HIDAYAT, ANDI MUHAMMAD; AKHIRUDDIN, AKHIRUDDIN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2168.165 KB) | DOI: 10.24252/instek.v6i2.25431

Abstract

 Masa Pandemi dalam sistem pembelajaran bersifat online mengharuskan dalam penguasaan dan Peran teknologi sangat dibutuhkan untuk segala aspek kehidupan dalam pemanfaatan Smartphone. Teknologi Augmented Reality adalah teknologi yang bisa digunakan dalam wujud 3D yang mirip bentuk asli dengan penggabungan teknologi. Tujuan penelitian ini adalah bagaimana merancang sebuah aplikasi dalam pengenalan buku mata kuliah teknologi informasi sehingga bagi pembaca bisa menarik minat membaca. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi adalah Metode RAD (Rapid Application Development) . Aplikasi dibuat menggunakan Unity 3D ,Vuforia SDK dan Vuforia Object Scanner yang dijalankan pada perangkat android. Hasil penelitian aplikasi pengenalan buku yang memakai teknologi AR berbasis Android. Penelitian ini menyimpulkan bahwa mahasiswa lebih tertarik dalam membaca buku dengan menggunakan aplikasi pengenalan buku dengan teknologi AR.                                                                                                      Kata kunci: Augmented Reality, Pengenalan Buku, Model RA D
MODEL EFISIEN BERBASIS MOBILE VISION TRANSFORMER (MOBILEVIT) UNTUK KLASIFIKASI JENIS TANAH DARI CITRA Darmatasia; H, M. Hasrul
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.61891

Abstract

Identifikasi jenis tanah berperan krusial dalam sektor pertanian. Namun, metode klasifikasi konvensional seperti uji laboratorium dan observasi langsung masih memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi waktu, biaya, dan skala. Penelitian ini mengusulkan model efisien untuk klasifikasi citra tanah dengan arsitektur Mobile Vision Transformer. Pendekatan transfer learning digunakan dalam membangun model untuk mengatasi keterbatasan jumlah data latih yang selanjutnya disesuaikan dengan data jenis tanah melalui fine-tuning. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari platform Kaggle, yang terdiri dari enam kelas yaitu Arid Soil, Black Soil, Laterite Soil, Mountain Soil, Red Soil, dan Yellow Soil. Dataset dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, dengan evaluasi kinerja berdasarkan akurasi, presisi, recall, F1-score, dan waktu inferensi. Eksperimen dilakukan dengan membandingkan performa MobileViT terhadap model konvensional seperti CNN ringan (MobileNet) dan Vision Transformer standar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu mencapai keseimbangan antara akurasi dan efisiensi komputasi, dengan tingkat akurasi sebesar 97%. MobileViT menunjukkan efisiensi waktu inferensi yang lebih baik dibandingkan Vision Transformer standar, dengan kecepatan sekitar 5 kali lebih cepat. Kecepatan inferensi MobileViT mendukung penerapannya pada aplikasi real-time berbasis perangkat dengan daya komputasi terbatas tanpa menurunkan akurasi dengan signifikan. Meskipun demikian, penelitian ini memiliki keterbatasan pada ukuran dataset yang terbatas.
Co-Authors Akhiruddin Akhiruddin Darmatasia Hariani Hariani, Hariani NUR HIDAYAT, ANDI MUHAMMAD SYAFAR, A. MUHAMMAD Yahya Yahya