Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Ardiansyah, Maulana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Penunjang Keputusan Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Menggunakan Metode Swara Ardiansyah, Maulana; Fahmi, Hairul; Imtihan, Khairul
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 1 (2025): October 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i1.8235

Abstract

The Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Assistance Program is a government initiative aimed at improving the quality of life of low-income communities through the renovation of houses that do not meet livability standards. However, the selection process for beneficiaries still faces several challenges, particularly the lack of objectivity, potential subjectivity of field officers, and limitations in accurate assessment methods. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) method to determine the weight of criteria in a structured manner based on expert judgment. SWARA was chosen because it systematically accommodates expert preferences through simple steps, producing more consistent and transparent weighting compared to other approaches.Five main criteria were considered: family income (C1), number of dependents (C2), physical condition of the house (C3), ownership status (C4), and occupation of the head of household (C5). The SWARA results generated the following weights: C1 = 0.288, C2 = 0.240, C3 = 0.185, C4 = 0.168, and C5 = 0.120. Data were collected from 13 respondents using a 1–4 scale questionnaire. Final scores were calculated by multiplying responses with the respective weights, yielding a maximum score of 3.160 and a minimum of 2.160. Using quantile-based classification, four eligibility categories were determined: Not Eligible, Less Eligible, Eligible, and Highly Eligible.The results showed that 3 respondents were classified as Not Eligible, 4 as Less Eligible, 3 as Eligible, and 3 as Highly Eligible. This study demonstrates that SWARA can be effectively applied in DSS to enhance the accuracy, objectivity, and transparency of RTLH beneficiary selection.
Perancangan Aplikasi Web Sistem Monitoring Nilai untuk Siswa SMAN 1 Gunung Sindur yang Akan Mengikuti SNMPTN/SNBT Menggunakan Metode Waterfall Solahudin; Ardiansyah, Maulana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 9 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data nilai siswa di lembaga pendidikan menjadi hal yang sangat penting untuk menentukan kualitas serta kemajuan akademik siswa. Namun, di beberapa sekolah, cara ini masih dilakukan secara manual menggunakan lembar kerja terpisah, yang mengakibatkan masalah seperti keterlambatan pengolahan nilai, kemungkinan kesalahan dalam memasukkan data, dan kesulitan bagi siswa untuk mendapatkan informasi akademik secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sebuah aplikasi web yang akan berfungsi sebagai sistem pemantauan nilai, yang digunakan oleh siswa untuk melihat status kelayakan mereka dalam mengikuti Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) atau Seleksi Nasional Berbasis Tes (SNBT). Metode pengembangan sistem ini menggunakan model Waterfall yang mencakup analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan menawarkan fitur untuk input nilai oleh para guru, penghitungan nilai secara otomatis oleh sistem, serta pemantauan kelayakan dalam bentuk status layak bagi siswa berdasarkan peringkat 40% terbaik di sekolah tersebut. Hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa setiap fungsi beroperasi dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan kata lain, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan nilai di SMA Negeri 1 Gunung Sindur dan membantu siswa untuk mendapatkan informasi akademik dengan cepat dan tepat.
Co-Authors Fahmi, Hairul Khairul Imtihan Solahudin