Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK)
Muhammad Asyhar Agmalaro
Department Of Computer Science, IPB University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Virtual Reality Walking Tour untuk Eksplorasi Jajanan Tradisional di Lawang Rangga Gading, Kota Bogor Giri, Endang Purnama; Asfarian, Auzi; Agmalaro, Muhammad Asyhar; Ardiansyah, Firman; Pratama, Dharma; Rabbani, Rafif; Ibrahim, Arhammirza
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 12 No 1 (2025)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.50-58

Abstract

Meningkatnya minat untuk melestarikan warisan budaya Indonesia, khususnya di Kota Bogor, memotivasi metode inovatif dalam pariwisata. Pandemi COVID-19 mempercepat pengembangan pariwisata virtual, yang memungkinkan pengalaman melalui platform digital, yang meluas ke ekowisata untuk pelestarian lingkungan dan inklusivitas. Studi ini memperkenalkan tur jalan kaki realitas virtual untuk memelihara dan mempromosikan situs sejarah dan budaya Bogor, dengan fokus pada Lawang Rangga Gading, pusat kuliner yang direvitalisasi. Penelitian ini menggabungkan teknik video imersif 360 dan prinsip desain interaksi untuk memberikan pengalaman yang menarik. Fitur desain utama meliputi pengembangan naratif berdasarkan sejarah lokal, navigasi adegan, dan gamifikasi menggunakan Octalysis Framework untuk memperkaya pengalaman pengguna. Sebagai kesimpulan, studi ini berhasil menunjukkan penggunaan tur jalan kaki VR untuk melestarikan dan mempromosikan warisan budaya Bogor, khususnya di Lawang Rangga Gading. Pengujian pengguna menggunakan SUS mengungkapkan skor rata-rata 62,3, yang menunjukkan sistem yang dikembangkan memiliki rentang penerimaan yang sangat tinggi. Ada beberapa area yang perlu ditingkatkan: meningkatkan kemampuan belajar, menyediakan navigasi yang lebih mudah untuk mengurangi bantuan teknis, dan meningkatkan kejelasan sistem.
Estimasi Kandungan Lignin Pada Dedak Padi Bercampur Sekam Menggunakan PNN Berbasis Citra Warna Parastu, Rakheda Andria; Aziz Kustiyo; Agmalaro, Muhammad Asyhar
Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): Juni: Jurnal Informasi Sains dan Teknologi
Publisher : Politeknik Negeri FakFak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/isaintek.v8i1.312

Abstract

Dedak padi merupakan salah satu pakan yang penting bagi ternak. Penurunan kualitas dedak padi dapat terjadi ketika dedak padi dicampur dengan bahan lain seperti sekam padi.  Dedak padi yang dicampur sekam akan mengalami peningkatan kandungan lignin. Dengan demikian, kandungan lignin dalam dedak padi dapat dijadikan indikasi adanya campuran sekam dalam dedak padi. Salah satu metode untuk mengetahui kandungan lignin tersebut adalah dengan uji laboratorium melalui reaksi pewarnaan dengan larutan phloroglucinol. Pada penelitian ini, estimasi kandungan lignin dilakukan dengan menggunakan probabilistic neural networks (PNN) berdasarkan citra campuran dedak padi dan sekam hasil reaksi pewarnaan larutan phoroglucynol. Terdapat 11 kelas dalam penelitian ini yang mewakili 11 komposisi campuran dedak padi dan sekam. Untuk mengetahui kadar lignin dari 11 kelas tersebut, dilakukan uji laboratorium terlebih dahulu. Sebagai input PNN, digunakan fitur histogram dari citra hasil reaksi pewarnaan tersebut dengan lima variasi jumlah bin (interval). Pada penelitian ini digunakan dua model warna citra yaitu model warna RGB (red, green, blue) dan HSV (hue, saturation, value). Pembagian data latih dan data uji untuk PNN menggunakan skema 3-fold cross validation dengan total jumlah data sebanyak 132 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi PNN sebesar 79.54% dan akurasi rata-rata 75,75% untuk kedua model warna citra.
Co-Authors Alyssa, T. Sandra Annisa Annisa Annisa Anton Suryatama Auriza Rahmad Akbar Auzi Asfarian Aziz Kustiyo Chamdan L Abdulbaaqiy Dea Amanda Endang Purnama Giri Firman Ardiansyah Hasibuan, Lailan Sahrina Hera Dwi Novita Ibrahim, Arhammirza Imas Sukaesih Sitanggang Muhammad Murtadha Ramadhan Ovi Sofia Parastu, Rakheda Andria Pramita Andarwati Pratama, Dharma Rabbani, Rafif Rif’ati, Lutfah Risa Intan Komaraasih Rosy Aldina RR. Ella Evrita Hestiandari Sony Hartono Wijaya Taufik Hidayat Wisnu Ananta Kusuma