Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems TOFEDU: The Future of Education Journal
Latifah, Husnul
Unknown Affiliation
Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Performa Klasifikasi Sel Darah Merah pada Pasien Talasemia Minor Latifah, Husnul; Tyas, Dyah Aruming; Harjoko, Agus
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 14, No 2 (2024): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.93025

Abstract

Talasemia merupakan kelainan darah turunan yang menyebabkan rusaknya rantai hemoglobin pada eritrosit penderita. Pada kasus talasemia minor, pasien hanya menjadi pembawa gen talasemia dan tidak bergejala. Hal ini menyebabkan sedikitnya penderita talasemia minor yang terdeteksi. Saat ini, ahli hematologi harus menghitung eritrosit abnormal secara manual berdasarkan  bentuk, warna, dan tekstrur sel. Untuk itu, banyak penelitian yang memanfaatkan citra eritrosit untuk melakukan mengklasifikasi keabnormalan pada citra eritrosit secara otomatis. Namun, jumlah data yang terbatas menyebabkan salah satu jenis keabnormalan yaitu sel pensil belum terklasifikasi pada penelitian sebelumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengatasi kendala tersebut dengan melakukan klasifikasi secara bertingkat dimana pada tahapan klasifikasi pertama sel pensil dikelompokkan kepada sel yang mirip, yaitu sel eliptosis terlebih dahulu. Penelitian ini menggunakan klasifier Convolutional Neural Network (CNN) pada proses klasifikasi pertama dan Support Vector Machine (SVM) pada proses klasifikasi kedua. Hasil eksperimen menujukkan klasifier CNN dengan arsitektur MiniVGGNet dan berhasil mengkasifikasi citra eritrosit ke dalam delapan kelas dengan nilai akurasi 96,05%, presisi 96,00%, sensitivitas 96,05%, dan F1 score 95,95%. Klasifier SVM Polinomial dengan kombinasi fitur geometris yang terdiri dari eccentricity, compactness, circularity, dan rasio sel berhasil mengklasifikasi sel pensil dengan nilai presisi 100,00%, sensitivitas 100,00%, dan F1 score 100,00%.
The Influence of the Mind Mapping Learning Model on Narrative Text Comprehension in Elementary School Students Latifah, Husnul; Pebriana, Putri Hana; Anry, Aura Afrillia; Ashilah, Jihan; Fadillah, Nur; Aprilia, Putri Rudini; Angelica, Niken; Junita, Yola
The Future of Education Journal Vol 4 No 3 (2025)
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah Yayasan Pendidikan Tumpuan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61445/tofedu.v4i3.430

Abstract

This study aims to evaluate the effectiveness of the mind mapping learning model in improving elementary school students' narrative writing skills. By analyzing various published journals, it was found that the implementation of this model shows significant results in addressing the challenges faced by students in writing. Although there are some limitations in these studies, the analysis indicates that the mind mapping model can assist students in organizing ideas and composing texts more effectively. This article provides a comprehensive overview of the strengths and weaknesses of using the mind mapping learning model in the context of Indonesian language education.
Co-Authors Agus Harjoko Angelica, Niken Anry, Aura Afrillia Aprilia, Putri Rudini Ashilah, Jihan Dyah Aruming Tyas Junita, Yola Nur Fadillah, Nur Putri Hana Pebriana