Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Peradaban Masyarakat (JPM) JARI APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Musyawarah: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Muhajir, Abdullah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Mengenal Dunia Teknologi: Pengenalan Dasar Pemrograman Bagi Siswa Sekolah SMP PGRI 396 Ramliza, Zaki; Ananda Wibowo, Widi; Ajis, M. Sahrul; Rahadiansyah, M. Alif; Pulungan, Fauzi; Pujiwijaya, Rizal; Muzaki Arrasyid, Ihsan; Syawal Ferdinan, Rajesh; Jakti, Mirangga; Herdiansyah, M. Keysa; Muhajir, Abdullah
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memperkenalkan dasar-dasar pemrograman kepada siswa-siswi kelas 9 SMP PGRI 396 Kelapa Dua, Tangerang. Dengan menggunakan bahasa HTML dan CSS, siswa diajak untuk memahami konsep dasar pengembangan web secara interaktif. Kegiatan ini bertujuan membangun fondasi keterampilan teknologi serta meningkatkan minat siswa terhadap bidang pemrograman. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari siswa, dengan pemahaman yang baik terhadap materi yang disampaikan. Program ini diharapkan menjadi langkah awal dalam mendorong literasi teknologi pada tingkat sekolah menengah pertama dan memberikan kontribusi nyata dalam mempercepat adaptasi generasi muda terhadap perkembangan teknologi informasi.
Dampak Internet terhadap Produktivitas dan Kreativitas Pelajar di Era Digital Di SMA Neger 6 Tangerang Selatan Fito Wahyu Pratama, Fito; Muhajir, Abdullah; Nuno, Muhamad; Vembra, Aliano; Dharmawan, Aldo Lega; Fajri, Haris Al; Faqih, Muhamad Nurul; Sanjaya, Kennanda Ariel; Zaldi, Muhamad; Alhafidz , Dzikri; Manap, Nur Hanafi
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan pelajar di era digital, memberikan dampak signifikan baik positif maupun negatif terhadap produktivitas dan kreativitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh penggunaan internet pada pelajar, termasuk manfaat seperti akses informasi dan pengembangan kreativitas, serta tantangan seperti gangguan konsentrasi dan potensi kecanduan. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan observasi dan diskusi interaktif di SMAN 6 Tangerang Selatan. Hasil menunjukkan bahwa internet mampu meningkatkan kemampuan belajar dan kreativitas siswa jika digunakan secara bijak, namun juga berisiko menurunkan produktivitas jika penggunaannya tidak terkontrol. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pentingnya literasi digital, manajemen waktu, dan peran aktif sekolah serta orang tua dalam mendukung penggunaan internet yang positif dan produktif.
RANCANG BANGUN APLIKASI BOOKING SERVICE MOBIL MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI PT MOBIL SEHAT INDONESIA Saqinah, Saqinah; Muhajir, Abdullah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.7073

Abstract

PT Mobil Sehat Indonesia, sebagai salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa perawatan mobil, menghadapi tantangan dalam mengelola sistem pemesanan layanan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi booking service mobil dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Aplikasi yang dirancang memiliki fitur utama untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan layanan, memilih jenis layanan yang diinginkan, dan menentukan jadwal yang sesuai. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan kemudahan bagi pihak manajemen dalam mengelola data pelanggan, jadwal teknisi, serta laporan operasional secara digital. Metode Waterfall dipilih karena pendekatannya yang terstruktur, mulai dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang telah diuji dan mampu berfungsi sesuai dengan kebutuhan PT Mobil Sehat Indonesia. Uji coba dilakukan melalui pengujian fungsional dan validasi dengan pengguna, menunjukkan bahwa aplikasi dapat meningkatkan efisiensi proses pemesanan layanan serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan. Diharapkan aplikasi ini dapat menjadi solusi yang mendukung digitalisasi proses bisnis dan memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan kualitas layanan yang ditawarkan. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan sistem pembayaran online atau implementasi teknologi berbasis Artificial Intelligence untuk analisis data pelanggan.
Classification of Heart Disease Based on Clinical Data Using the K-Nearest Neighbor Method Muhajir, Abdullah; Cendra Harmon
Jurnal Inotera Vol. 11 No. 1 (2026): January-June 2026
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol11.Iss1.2026.ID655

Abstract

Heart disease is one of the leading causes of death worldwide; therefore, methods that can support early and accurate diagnosis are urgently needed. This study aims to classify heart disease based on patients’ clinical data using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. The dataset used consists of patients’ clinical data, including attributes such as age, gender, blood pressure, cholesterol levels, maximum heart rate, and other medical attributes.The research stages include data preprocessing, transformation of categorical data into numerical form, data normalization using StandardScaler, and data splitting into training and testing sets with a ratio of 80% and 20%, respectively. The classification process is carried out using the K-Nearest Neighbor algorithm with a K value of 7. Model performance evaluation is conducted using a confusion matrix and evaluation metrics including precision, recall, f1-score, and accuracy.The results show that the KNN method is able to classify heart disease with an accuracy rate of 57%. The model demonstrates good performance on the majority class; however, its performance on the minority class remains low due to data imbalance and similarities in characteristics between classes. Therefore, the KNN method can be used as an initial approach for classifying heart disease based on clinical data, although further development is still required to improve model performance
Co-Authors Abiyyulistyannika, Bimo Ahmad Ahmad Aisyah Ajis, M. Sahrul Alamsyah Putra, Rendy Alexsa, Mentari Alfiansyah, Sahrul Alhafidz , Dzikri Alifia Pratama, Reza Ananda Putri, Annisa Ananda Wibowo, Widi Annisa Ahmad, Nur Ansori, Aulia Nisya Anugrah , Rifki Bani Bani Bhaskoro , Alexander Herjuno Setyo Catur Aji Putra, Bagus Cendra Harmon Dharmawan, Aldo Lega Dimas Prayudha, Rangga Fajri, Haris Al Faqih, Muhamad Nurul Fauzan Hidayat, Abidzar Ferdinand, Niko Surya Fikri Pratama, Aditya Fito Wahyu Pratama, Fito Galih Mulyana, Naufal Herdiansyah, M. Keysa Ichsan Susanto, Dwi Ikhwanul Ikhsan, Aditya Imron Rosadi Jakti, Mirangga Kristianto, Indra Kurniawan, Windy Manap, Nur Hanafi Marsello Serang, Michael Muhammad Firdaus, Fico Mujaddid Akmal, Fathan Muzaki Arrasyid, Ihsan Nafsiah , Detty Naufal Ardiansyah, Maulana Negara, Nancaya Nuno, Muhamad Nurcandra Wijaya, Bagus Nurohman , Intan Maharani Octaviani Sajallah, Rarita Patricia Zefanya, Kezia Pazri Pujiwijaya, Rizal Pulungan, Fauzi Purnomo, Bram R. Sihombing, Nely Radiansyah , Nouvran Fikri Rahadiansyah, M. Alif Raihan Amsyah, Rahmad Ramliza, Zaki Reyyan Putratama Azsa, Keimal Ripkal Mutaqin, Aziz Rizky Giovanca, Altura Rukmana, Rika S , Farhan Rizky Sanjaya, Dimas Sanjaya, Kennanda Ariel Santoso, Muhamad Saqinah, Saqinah Sulistyo, Diky Sunan Nugraha, Yopi Syawal Ferdinan, Rajesh Titikartaningsih, Eka Yuni Vembra, Aliano Wahyu Saputra, Shauma Widi Nugroho, Ari Yazidh Fadillah, Achmad Yunus Saputra, Muhamad Zaldi, Muhamad Zikri , Muhammad Agung