Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Udayana Mengabdi Kitektro Jurnal Teknologi Rekayasa Jaringan Telekomunikasi (TRekRiTel) eProceeding of TIK
M. Khadafi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Open Data Kit (ODK) untuk Meningkatkan Efektifitas Penataan Guru dan Sekolah M. Khadafi; Yuwaldi Away; Nasaruddin Nasaruddin
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 2, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PENYEDIAAN SARANA SANITASI PANTAI TANJUNG AAN LOMBOK TENGAH N.P.E.L. Dewi; I.A. Pratama; M. Khadafi
Buletin Udayana Mengabdi Vol 15 No 3 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.77 KB)

Abstract

Salah satu tujuan wisata andalan Propinsi Nusa Tenggara Barat yang berada di Kabupaten Lombok Tengahadalah Pantai Tanjung Aan. Pantai ini terletak di bagian Selatan pulau Lombok kira-kira 65 km dari KotaMataram. Pantai ini terkenal memiliki pasir putih dan tempat surfingnya. Walaupun pantai ini memilikipemandangan yang indah, tetapi pantai ini belum memiliki sarana sanitasi yang memadai. Salah satu solusiyang ditawarkan untuk menangani masalah ini adalah dengan membuat sarana dan prasarana sanitasi ramahlingkungan di lokasi mitra. Pembuatan sarana sanitasi ini diharapkan dapat mengatasi masalah saranasanitasi umum bagi wisatawan yang berkunjung ke Pantai Tanjung Aan. Dalam kegiatan pengabdian ini,sebagian besar masyarakat sudah mengerti tentang sarana sanitasi, sehingga dalam pelaksanaanpembangunan di lapangan dan program sosialisasi, banyak masyarakat yang merespon kegiatan ini secarapositif dan antusias bertanya. Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat terintegrasi dengan fasilitaspariwisata lainnya yang sudah ada di lokasi mitra.
Studi Dampak Sekolah Pada Masa Pandemi Covid-19 Berbasis Open Data Kid (ODK) M. Khadafi
Teknologi Rekayasa Jaringan Telekomunikasi Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : P3M Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.37 KB)

Abstract

Cara efektif dalam rangka pengumpulan data adalah dengan mengunakan smartphone dengan pertimbangan hampir semua kalangan memilikinya, Penelitian dengan tujuan melihat dampak pembelajaran yang berbasiskan ODK yang merupakan sebuah tools yang dikembangkan untuk memudahkan survei dengan mengantikan quisioner yang bekerja dismartphone. Pengujian dari smartphone data diterima pada server. Hasil percobaan form sekolah yang di upload ke server menunjukkan koneksi tidak stabil pada jam sibuk, sedikit mengalami keterlambatan disebab koneksi masalah koneksi padat dalam penggunaan internet. Namun secara keseluruhan hanya membutuhkan beberapa detik untuk proses pengiriman data ke server. Menunjukkan bahwa waktu sangat efektif untuk studi dampak dengan pengumpulan data berbasis ODK.
Implementasi Algoritma Naive Bayes pada Sistem Klasifikasi Kelayakan UMKM Penerima Bantuan Modal Usaha Agung Anggara; M. Khadafi; Muhammad Reza Zulman
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan program pemberdayaan UMKM sangat bergantung pada ketepatan dalam menentukan kelayakan penerima bantuan modal usaha. Penelitian ini membahas perancangan dan pembangunan sistem klasifikasi berbasis web untuk menentukan kelayakan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam menerima bantuan modal usaha dari Baitul Mal Aceh Utara. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses seleksi penerima bantuan yang masih dilakukan secara manual, memakan waktu, dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Sebagai solusi, penelitian ini mengimplementasikan algoritma Naive Bayes karena kemampuannya memproses data dengan cepat, sederhana, dan konsisten. Data penelitian mencakup empat belas variabel bebas dan satu variabel terikat, yaitu status kelayakan (Layak/Tidak Layak) serta kategori penerima modal (Rp3.000.000, Rp5.000.000, dan Rp10.000.000). Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelabelan, pelatihan model, evaluasi menggunakan classification report, serta implementasi sistem berbasis web terintegrasi Flask API dan PHP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 95%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing 0,95, yang menandakan bahwa model mampu melakukan klasifikasi kelayakan dan kategori penerima modal usaha dengan baik.Kata kunci: Naive Bayes, UMKM, klasifikasi, machine learning, Baitul Mal Aceh Utara
Co-Authors Agung Anggara I.A. Pratama Muhammad Reza Zulman N.P.E.L. Dewi Nasaruddin Nasaruddin Yuwaldi Away