Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISIS BIBLIOMETRIC DALAM IMPLEMENTASI ERP SEBUAH ORGANISASI Ernando, Ryan; Tisno Atmojo, Wahyu
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 12, No 2 (2024): Jurnal TIKomSiN Vol 12, No. 2 Oktober 2024
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v12i2.868

Abstract

This research can be used to analyze research trends related to the implementation of Enterprise Resource Planning (ERP) systems through a bibliometric approach. ERP has become one of the most crucial management systems in improving the efficiency and integration of business processes in various industries. However, the success of ERP implementation often depends on many factors, such as organizational readiness, technical complexity, and change management. In this study, bibliometric data was collected from various databases to evaluate the development of research related to this topic. The analysis includes identifying the most publications, main keywords, author and country trends, and collaboration between researchers. The results of the analysis show a significant increase in the number of publications related to ERP implementation in the last five years, with a major focus on implementation success factors, the latest technologies used, and case studies from various industry sectors such as. This research has 5 stages, namely filtering search keywords, initial search resilt, refinement of search results, compile premilinery data statistics, data analysis. This research is expected to provide a more in-depth picture of academic developments related to implementation. ERP and provide insight for researchers and practitioners who are interested in this topic, ERP is still the main choice seen from its trend which has been 5 years in a row always going up. This research is very important for researchers who want to conduct research related to ERP to see the latest research trends.
Peningkatan Pemahaman Computational Thinking Dalam Rangkat Menghadapi Era Society 5.0 Tisno Atmojo, Wahyu; Trista Ayunda, Afifah; Kirsten Audrey, Kelly; Tarisa Mareti, Gusti; Christopher, Christopher
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i1.2935

Abstract

Computational Thinking atau biasa disebut dengan pemikiran komputasional merupakan sebuah cara berfikir yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalah. Hal tersebut saat ini sangat diperlukan karena dalam era industry 4.0, semua kegiatan sangat bergantung kepada teknologi informasi. Kegiatan PkM ini dilakukan di SMA Mutiara Bangsa 2 Tangerang yang diikuti oleh kurang lebih 40 siswa kelas 11 dan 12 yang dilaksanakan di aula SMA Mutiara Bangsa 2. Kegiatan tersebut bertujuan untuk memberikan pemahaman pentingnya berpikir komputasi dalam era industry 4.0 saat ini dan menyongsong era society 5.0 yang akan datang. Kondisi saat ini Sebagian besar siswa belum mengetahui apa itu berpikir komputasional, hal tersebut terlihat dari test sederhana yang dilakukan penulis sebelum melakukan kegiatan PkM ini dimana hanya sekitar 51 % dari peserta yang memahami apa itu berpikir komputasional. Setelah dilakukan kegiatan ini, pemahaman peserta tentang materi yang disampaikan dimana dari hasil kuisioner yang disebarkan kepada peserta sebanyak 71 % menganggap dengan adanya kegiatan ini dapat membantu mereka untuk menyelesaian permasalah dengan berfikir komputasi.
Analisis Pola Pembelian pada Data Penjualan CanNgopi menggunakan Algoritma FP-Growth Valencia, Shanty; Tisno Atmojo, Wahyu
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v8i2.12672

Abstract

Pola pembelian pelanggan merupakan informasi berharga yang dapat digunakan oleh bisnis untuk meningkatkan strategi pemasaran, mengoptimalkan persediaan produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian di CanNgopi menggunakan algoritma FP-Growth yang diimplementasikan melalui platform RapidMiner. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi pembelian dari CanNgopi dan menerapkan algoritma FP-Growth untuk mengidentifikasi itemset frekuensi tinggi dan aturan asosiasi. Analisis ini memberikan wawasan tentang produk yang sering dibeli bersamaan, memungkinkan CanNgopi untuk merancang strategi penjualan yang lebih efektif. Penelitian ini menyoroti pentingnya analisis data dan visualisasi dalam mendukung keputusan bisnis. Melalui pendekatan ini, perusahaan dapat memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan operasional mereka. Kesimpulannya, analisis data berbasis algoritma FP-Growth dan RapidMiner dapat menjadi instrumen yang efektif dalam memahami perilaku pelanggan dan meningkatkan kinerja bisnis kafe seperti CanNgopi.