Uki Eka Saputri, Daniati
Unknown Affiliation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

ANALISIS PERCEPATAN PEMULIHAN EKONOMI INDONESIA PASCA PANDEMI DENGAN BIG DATA DAN DEEP LEARNING Rina, Rina; Hidayat, Taopik; Uki Eka Saputri, Daniati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9420

Abstract

Penelitian ini membahas tentang percepatan pemulihan ekonomi Indonesia pasca pandemi COVID-19 melalui pendekatan analisis big data dengan penerapan teknik machine learning dan deep learning. Dengan munculnya pandemi pada akhir 2019, dampaknya menyebar ke seluruh dunia dan memicu serangkaian kebijakan, termasuk Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Indonesia. Kebijakan ini, sementara membantu menanggulangi penyebaran virus, namun secara signifikan menghentikan aktivitas ekonomi, terutama di sektor usaha kecil dan menengah (UMKM). Studi sebelumnya menyoroti dampak ekonomi global, kinerja keuangan di bursa efek Indonesia, dan bahkan implikasinya terhadap UMKM. Penelitian ini bertujuan mengkaji upaya percepatan pemulihan ekonomi di Indonesia pasca pandemi dengan memanfaatkan data teks dari berita dan ulasan pengguna hotel. Dengan menggunakan algoritma machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Random Forest, serta algoritma deep learning seperti Attention Mechanism dan Bidirectional LSTM, penelitian ini berusaha menghasilkan wawasan mendalam tentang tren dan pola perilaku masyarakat pasca pandemi. Data diperoleh dari sumber publik online dan diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pemangku kepentingan dalam merancang strategi pemulihan ekonomi yang efektif. Melalui analisis data teks yang komprehensif, penelitian ini diharapkan dapat memberikan pandangan tren dan pola perilaku dari data yang besar untuk memahami dinamika pemulihan ekonomi Indonesia dan memandu kebijakan yang lebih tepat sasaran. Hasil penelitian ini memperlihatkan tingkat akurasi masing-masing algoritma: SVM 88%, MultinomialNB 78%, Random Forest 84%, dan Bidirectional LSTM 92%. Analisis dilakukan pada data ulasan pengguna Traveloka, menunjukkan lonjakan signifikan dalam ulasan aplikasi. Hal ini mengindikasikan peningkatan penggunaan aplikasi, mencerminkan masyarakat yang mulai berpergian pasca pandemi, berpotensi mempengaruhi ekonomi Indonesia.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PESANAN PELANGGAN BERBASIS WEB PADA CV. CAHAYA MENTARI Putra, Adiansyah; Uki Eka Saputri, Daniati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11028

Abstract

Sistem pengelolaan pesanan pelanggan di CV. Cahaya Mentari yang masih manual membuat karyawan harus mencatat secara manual, yang tidak efisien karena memakan waktu dan meningkatkan risiko kesalahan. Selain itu, tanpa adanya database untuk menyimpan bukti pengemasan barang, karyawan kesulitan melacak barang yang telah dikemas jika terjadi ketidaksesuaian antara barang yang dipesan dan yang diterima oleh pelanggan. Hal ini dapat menurunkan kepercayaan dan kepuasan pelanggan, serta merusak reputasi perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pengelolaan pesanan pelanggan berbasis web untuk mengatasi masalah tersebut dan meningkatkan kinerja perusahaan. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan dari CV. Cahaya Mentari. Dengan menggunakan model pengembangan sistem waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pengelolaan pesanan pelanggan berbasis web ini dapat membantu dan mempermudah proses pengelolaan pesanan pelanggan serta pembuatan laporannya, sehingga kesalahan seperti ketidaksesuaian barang yang diterima oleh pelanggan dengan yang dipesan dapat dihindari, dengan hasil pengujian yang menunjukkan tingkat keberhasilan sistem sebesar 100%, yang membuktikan efektivitasnya dalam mengurangi kesalahan pengelolaan pesanan.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BANK MANDIRI AREA PALEMBANG BERTALENTA BADMINTON BERBASIS WEB Budiwati, Kharisma; Uki Eka Saputri, Daniati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13275

Abstract

Pengelolaan data karyawan merupakan suatu hal utama dalam memasuki persaingan globalisasi yang semakin canggih. Selain mudah dan aman, sistem manajemen yang telah terintegrasi dengan komputer (komputerisasi) dapat meminimalkan risiko human error. Dalam mengelola sistem informasi manajemcn membutuhkan efisiensi dan ketepatan dalam mengakses suatu informasi berbasis website. Adapun tujuan penelitian ini ialah mempermudah dalam mengakses data informasi karyawan badminton yang beprestasi sehingga dapat meningkatan efisiensi dan efektivitas monitoring (absensi) karyawan Mandiri Club Badminton area Palembang pada saat kegiatan latihan berlangsung. Sistem informasi manajemen berbasis web yang akan dibangun pada perusahaan ini meliputi komputerisasi karyawan badminton bertalenta. Perancangan sistem informasi ini menggunakan metode waterfall dan dimulai dari pengumpulan data yang diperlukan menggunakan metode observasi, wawancara, studi dokumen, lalu dilanjutkan dengan perancangan, implementasi, pengujian dan hingga pemeliharaan. Sehingga hasil penelitian ini dapat menghasilkan sistem yang dapat membantu pengurus mengolah data ke dalam informasi seperti data karyawan Bank Mandiri area Palembang yang bertalenta dan tergabung dalam pada Mandiri Club Badminton dengan mudah dan cepat terutama pencapaian prestasi yang telah di raih Sistem yang telah dibuat berfungsi untuk mempermudah dalam melakukan pengolahan data yang terdiri dari data karyawan Bank Mandiri area Palembang yang bertalenta bulutangkis, data pencapaian prestasi dan monitoring absensi rutin latihan yang sudah dijadwalkan
PERANCANGAN APLIKASI EVENT ORGANIZER PADA PT INTI JASA KREATIF MENGGUNAKAN METODE AGILE Haq Ahmad Alramdani, Nuzul; Uki Eka Saputri, Daniati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13766

Abstract

Kemajuan Event di Negeri Indonesia pada saat ini sungguh-sungguh pesat sekali baik dari sisi jumlah, permintaan atau keinginan client yang makin beragam mengikuti Teknologi ataupun perkembangan lainnya yang menuntut penyelenggara Event harus terus berusaha mengejar dan menyesuaikan. Penulis melakukan peninjauan langsung terhadap proses kerja dan sistem yang berjalan di PT. Inti Jasa Kreatif. Salah satunya memperhatikan data order yang dikelola dengan Excel, serta melihat barang/jasa pada sebuah link Google Drive, yang nantinya akan disatukan dalam satu berkas proposal penawaran. Dalam pendalaman ini, penulis mengadopsi metode pengembangan Agile. Metode ini berfokus pada iterasi singkat, kolaborasi tim yang erat, dan umpan balik yang berkelanjutan untuk memastikan produk yang dihasilkan memenuhi harapan pengguna. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Event di PT. Inti Jasa Kreatif untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan acara, memperluas cakupan layanan, dan mempercepat pembuatan proposal penawaran. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengotomatisasi berbagai proses operasional, seperti pencatatan pemesanan, pengelolaan jadwal, dan pembuatan laporan, sehingga meminimalkan kesalahan manual dan mempercepat alur kerja. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Event di PT. Inti Jasa Kreatif untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperluas cakupan layanan, dan mempercepat pembuatan proposal. Sistem ini mengotomatisasi pencatatan, jadwal, dan laporan, mengurangi kesalahan manual, serta mempercepat alur kerja. Platform digital memperluas jangkauan klien dan memperkuat daya saing perusahaan. Pemanfaatan media digital meningkatkan promosi dan hubungan pelanggan. Selain itu, fitur otomatisasi proposal mempercepat penyusunan penawaran, menghemat waktu, dan meningkatkan efisiensi operasional.