Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Anwari, Vitra Bayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENERAPAN PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN MASYARAKAT Anwari, Vitra Bayu; Yuliazmi, Yuliazmi
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2022): Jurnal SKANIKA Januari 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (791.54 KB) | DOI: 10.36080/skanika.v5i1.2912

Abstract

Virus Covid-19 merupakan sebuah sejarah baru di dunia, salah satu nya adalah Indonesia yang dilanda virus Covid-19, banyak tindakan yang dilakukan oleh pemerintahan Indonesia dalam memerangi virus Covid-19 salah satu nya adalah menerapkan kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Kebijakan tersebut menuai banyak opini dari masyarakat berupa cuitan pada aplikasi twitter, dengan begitu banyaknya opini yang disampaikan, maka akan dilakukan analisis sentimen dari opini masyarakat dengan menggunakan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data yang sudah melewati proses penambangan data terkumpul sebanyak 365 data yang dilakukan menggunakan aplikasi rapid miner dan dilakukan tahapan modeling menggunakan algoritma k-nearest neighbors dengan hasil nilai perbandingan accuracy sebesar 83.74%, precision sebesar 77.78%, dan nilai recall sebesar 84.00% dari total data sentimen negatif sebanyak 244 dan positif sebanyak 175 data.
Implementasi Sistem Informasi Kasir Pada Rakab Mercon Berbasis Web Anwari, Vitra Bayu; Ferdiansyah, Faras; Samsinar, Samsinar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.24

Abstract

Rakab Mercon merupakan usaha bisnis kuliner, Pada usaha bisnis ini dalam proses transaksi masih dilakukan secara konvensional dan hanya mengandalkan buku saja sebagai pencatatan, sehingga pemilik mengalami kesulitan dalam melihat harga barang karena harus mencari dulu dalam buku. Sistem pendataan barang juga masih dilakukan secara manual,sehingga banyak terjadi kesalahan pada pencatatan dan pencarian data yang sulit karena setiap dilakukan pencarian data penjual harus mencari pada buku. Tidak adanya informasi yang menginformasikan tentang jumlah data ketersediaan barang sehingga sering terjadi kekeliruan dalam pendataan stok barang yang sudah habis tanpa adanya informasi mengenai pendataan stok barang kepada pemilik toko saat proses transaksi terjadi sehingga mengecewakan pelanggan. Penggunaan Sistem informasi kasir dan pendataan barang berbasis dapat menjadi solusi untuk mengurangi kesalahan -kesalahan yang terjadi sehingga lebih terorganisir. Untuk melakukan perancangan akan menggunakan metode model Waterfall, menggunakan bahasa pemrograman (PHP) Hypertext Preprocessor, dan menggunakan MySQL untuk pengolahan database yang ada pada sistem. Dengan dilakukan penelitian ini diharapkan mampu menciptakan sistem yang lebih mempermudah proses transaksi dan pendataan barang menjadi lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Ferdiansyah, Faras Samsinar Samsinar Yuliazmi, Yuliazmi