Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIEE (Journal of Teaching in Elementary Education) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Pressa Perdana
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ABSTRAK BELAJAR MENGARANG MELALUI MEDIA PERMAINAN YANG BERVARIASI MENGGUNAKAN DADU BERGAMBAR DUSUN LINGSIR, DESA SLEMPIT, KECAMATAN KEDAMEAN KABUPATEN GRESIK Yudi Arifani; Pressa Perdana; Denny Silfiani; Nita Andriani; Julia Efendi; Nur Halima S
JUSEDA Vol 1 No 2 (2017): JTIEE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.104 KB) | DOI: 10.30587/jtiee.v1i2.268

Abstract

Setelah melakukan survey pada tanggal 10 Agustus 2017 di SDN 2 Slempit tidak banyak ditemukannya kendala atau permasalahan yang ada.Sebagian besar pendidikan di SDN 2 Slempit sudah memadai dan masuk kategori SDN Akreditasi B yang baik.Pendidikan di SDN 2 Slempit mayoritas siswa-sisiwinya diajari pendidikan intrakulikuler maupun ekstrakulikuler.Dalam pendidikan ekstrakulikuler siswa- siswi diberi pendidikan positif seperti ekstrakulikuler voli, pramuka, paduan suara dan sebagainya.Akan tetapi, dalam pendidikan intrakulikuler dalam lingkup sekolah khususnya sarana kurangnya fasilitas labolatorium komputer serta media pembelajaran yang digunakan dalam penyampaian pembelajaran. Maka kami memberikan solusi dalam penyampaian pembelajaran dengan menggunakan media pembelajaran khususnya mata pelajaran Bahasa Indonesia yaitu mengarang cerita melalui permainan yang bervariasi. Pembelajaran melalui media dalam bentuk permainan yang bervariasi kamikhususkan untuk kelas awal yaitu kelas I, II, dan III. Untuk kelas I permainan yang dilakukan adalah permainan domikado, kelas II permainan tebak warna dan untuk kelas III permainan dadu.Setiap kelas dipandu oleh Tim KKN dari PGSD. Secara garis besar tujuan kegiatan yang di ajarkan oleh Tim KKN PGSD melatih keberanian anak-anak kelas awal untuk melatih berbicara, dan bercerita pengalaman di depan teman-temannya.
DETEKSI MISALIGNMENT PADA MOTOR INDUKSI MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN FUZZY SUBSPACE CLUSTER Muhammad Chanif Muslich; Pressa Perdana; Rini Puji Astutik
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 1: Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i1.6463

Abstract

Currently induction motors are widely used in industry because of their strong construction,high efficiency, and low maintenance. Machine maintenance is necessary to extend the life of the induction motor. Based on previous research, bearing faults can cause 42% - 50% of all motor failures. Generally this is caused by manufacturing errors, lack of lubrication and installation errors. Motor misalignment is one of the errors in installation. This research is concerned with descrete wavelete transform simulations to identify misalignment in induction motors. Modeling of motor operation is introduced in this paper as normal operation and two variations of misalignment. Haar and symlet wavelet transformations at the first level to the third level are used to extract the motor vibration signal into a high frequency signal. Then the energy signal and other signal extracts obtained form the high frequency signal are evaluated to analyze the condition of the motor. This evaluation process uses fuzzy logic of the fuzzy subspace cluster type. The results of research using a combination method of signal processing in the form of DWT and artificial intelligence methods of the fuzzy subspace cluster type. Then the occurrence of misalignment in three-phase induction motors can be detected early. So that maintenance and replacement can be anticipated before misalignment occurs. From the experimental result, it was obtained that motor and clutch endurance test for level 1 of the fuzzy subspace cluster method was 0,88% better than the fuzzy c-mean method of 0,75%.
Co-Authors Denny Silfiani Himawan, Frandi Julia Efendi Muhammad Chanif Muslich Nita Andriani Nur Halima S Rini Puji Astutik Yudi Arifani