Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.078
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING ILKOM Jurnal Ilmiah KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Technology and Informatics (JoTI) LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Baita, Anna
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan

 1 
Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor 2-Tak Menggunakan Case Based Reasoning Nur Rachman, Ali; Baita, Anna
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 5 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Salah satu jenis sepeda motor yang masih banyak digunakan masyarakat yaitu jenis sepeda motor dua tak. Dikarenakan jenis sepeda motor dua tak merupakan produksi lama, kerusakan sepeda motor dua tak merupakan masalah yang sering terjadi dan dialami oleh sebagian pengguna. Hal ini terjadi juga karena kurangnya pengetahuan pengguna dalam permasalahan kerusakan sepeda motor dan cara mengatasinya. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalah bagaimana merancang suatu sistem pakar berbasis website yang ramah terhadap pengguna untuk mendeteksi kerusakan pada sebuah sepeda motor jenis dua tak secara cepat dan akurat. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). Metode ini akan mengambil keputusan berdasarkan solusi dari kasus-kasus telah ada sebelumnya. Hasil dari penelitian ini berupa sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa kerusakan sepeda motor 2-tak berdasarkan gejala kerusakan yang dialami dan diinputkan oleh pengguna. System akan memberikan informasi jenis kerusakan sepeda motor dan menampilkan solusi perbaikan kerusakan. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode Black Box Testing, keseluruhan fungsionalitas aplikasi telah berfungsi dengan baik. Selain itu sistem pakar ini berhasil  nilai akurasi sebesar 80%.
Co-Authors Andika Joni, Gusti Anggita, Sharazita Dyah Aulia Fitri, Laili Aviva Pradasyah Damayanti, Annisa Febriyanti, Gusti Ayu Putu Firmansyah, Rohmatullah Batik Fremmuzar, Pangestu Ghaisani, Mauhiba Salmaa Karimah, Nur Nur Aini Nur Rachman, Ali Nuri Cahyono Pradnya Dhuhita, Windha Mega Pramudya Hidayat, Muhammad Rifqi Pratama, Rangga Yoga Rohmatun, Lina Ubaid, Muhammad Yahya