Articles
<![CDATA[USABILITY TESTING PADA EVALUASI WEB EGRADUATION UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA ]]>
<![CDATA[Anggita, Sharazita Dyah]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 11, No 3 (2019): CSRID OKTOBER 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (265.158 KB)
|
DOI: 10.22303/csrid.11.3.2019.158-168
<![CDATA[Kemajuan teknologi tak pernah lepas dengan teknologi informasi. Pada sebuah perguruan tinggi , teknologi informasi memiliki peran yang cukup besar dalam proses bisnisnya. Perencenaan dan implementasi sistem yang baik pada sebuah teknologi informasi sangat dibutuhkan untuk dapat menyeimbangkan investasi yang telah dikeluarkan. Universitas AMIKOM Yogyakarta merupakan salah satu perguruan tinggi swasta berbasis Information and Communication Technologies (ICT). Dalam mencapai tujuan visi dan misi Universitas, AMIKOM selalu berusaha untuk memenuhi kebutuhan stakeholder salah satunya dengan selalu mengupdate teknologi untuk meningkatkan kinerja. Bagian dari Universitas AMIKOM Yogyakarta yaitu Direktorat Bussiness Placement Center (BPC) dan Alumni sebagai pusat karir yang menjembatani kebutuhan informasi dunia kerja yang diperlukan oleh alumni salah satunya dengan media website Egraduation. Menurut Nielsen dan Loranger (2016) agar sebuah situs mampu bertahan hidup dan tidak ditinggal oleh penggunanya, perlu memperhatikan aspek Usability . Saat ini belum pernah dilakukan evaluasi pada website Egraduation, untuk itu perlu dilakukan evaluasi Usability pada situs Egraduation untuk dapat mengukur tingkat ketergunaan dan permasalahan yang dihadapi pengguna situs sebagai bahan evaluasi. Penelitian akan dilakukan dengan 5 faktor Usability Nielsen. Selain itu hasil penelitian ini juga akan mengukur pengaruh faktor usabilitas terhadap variabel yang terdapat pada penelitian.]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma Klasifikasi Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Analisis Sentimen Ekspedisi Barang ]]>
<![CDATA[Sharazita Dyah Anggita]]>;
<![CDATA[Ikmah]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 2 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (635.943 KB)
|
DOI: 10.29207/resti.v4i2.1840
<![CDATA[The needs of the community for freight forwarding are now starting to increase with the marketplace. User opinion about freight forwarding services is currently carried out by the public through many things one of them is social media Twitter. By sentiment analysis, the tendency of an opinion will be able to be seen whether it has a positive or negative tendency. The methods that can be applied to sentiment analysis are the Naive Bayes Algorithm and Support Vector Machine (SVM). This research will implement the two algorithms that are optimized using the PSO algorithms in sentiment analysis. Testing will be done by setting parameters on the PSO in each classifier algorithm. The results of the research that have been done can produce an increase in the accreditation of 15.11% on the optimization of the PSO-based Naive Bayes algorithm. Improved accuracy on the PSO-based SVM algorithm worth 1.74% in the sigmoid kernel.]]>
<![CDATA[Proses Perencanaan Basis Data Sistem Rekam Medis Rawat Jalan Puskemas ]]>
<![CDATA[Sharazita Dyah Anggita]]>
<![CDATA[ IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 6, No 2 (2018): IT JOURNAL OKTOBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/it.6.2.2018.111-123
<![CDATA[Berkas rekam medis merupakan pendokumentasian kegiatan pemeriksaan medis yang dilakukan oleh pihak puskesmas. Informasi rekam medis merupakan bagian dari pelayanan kesehatan yang datanya harus dilaporkan dan disusun dengan baik. Hal tersebut ternyata masih bertolak belakang dengan yang terjadi di puskesmas. Data rekam medis yang terdapat di puskesmas masih dilakukan dengan model konvensional yang memiliki risiko tinggi dari banyak aspek yaitu salah satunya dari segi keamanan, keakuratan dan konsistensi data. Melihat masalah di atas, maka dirasa perlu adanya sebuah media pengolah dan penyimpanan data yang dapat menyajikan informasi rekam medis dengan lebih baik yaitu dengan transformasi system konvensial ke system computer menggunakan basis data. Dengan media basis data akan lebih memudahkan puskesmas untuk menyajikan informasi rekam medis yang lebih akurat dan konsisten.Proses perencanaan basis data rekam medis akan secara detail dibahas pada artikel ini untuk dapat membantuk puskesmas mengolah data rekam medis pasien. Harapan peneliti dengan adanya proses perencanaan basis data system rekam medis puskesmas ini dapat dijadikan acuan untuk pengembangan system rekam medis pasien]]>
<![CDATA[Klasifikasi Data Review IMDb Berdasarkan Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Gita Cahyani]]>;
<![CDATA[Wiwi Widayani]]>;
<![CDATA[Sharazita Dyah Anggita]]>;
<![CDATA[Yoga Pristyanto]]>;
<![CDATA[Ikmah Ikmah]]>;
<![CDATA[Acihmah Sidauruk]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v6i3.4023
<![CDATA[Advances in Web 2.0 technology encourage the creation of personal website content involving sentiments such as blogs, tweets, web forums, and various types of social media. The Internet Movie Database (IMDb) is a website that provides information about films from around the world, including the people involved, nominations received, and reviews from visitors. The number of movies and reviews on IMDb causes users or visitors to check the reviews to find out the film rating, so it takes time for users who have no experience using IMDb. Sentiment analysis can be a solution to label positive and negative reviews. One of the algorithms used in sentiment analysis is the Support Vector Machine (SVM) algorithm. This study aimed to test the accuracy of the SVM algorithm in the classification of sentiment review films on IMDb. The tests carried out using the Support Vector Machine algorithm resulted in an accuracy value of 86.5%. The SVM algorithm can also produce a precision value of 90.67% and a recall value of 91.62%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PSO UNTUK OPTIMASI BOBOT ATRIBUT PADA ALGORITMA C4.5 DALAM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA ]]>
<![CDATA[Sharazita Dyah Anggita]]>;
<![CDATA[Ikmah Ikmah]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v6i2.2440
<![CDATA[Ketepatan penyelesaian masa studi mahasiswa merupakan salah satu faktor yang banyak disoroti oleh perguruan tinggi. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Salah satu masalah yang yang terjadi pada data mining adalah semakin banyak penggunaan atribut, akan dapat memengaruhi tingkat akurasi dan kinerja dari algoritma. Penelitian ini akan dilakukan dengan melakukan improvement untuk dapat mengoptimasi nilai akurasi pada Algoritma C4.5. Improvement akan berfokus pada bobot yang berperan sebagai faktor kelulusan mahasiswa. Optimasi pembobotan atribut akan dilakukan menggunakan Algoritma PSO Melalui model yang diusulkan, peneliti akan melihat hasil perbandingan nilai akurasi penerapan Algoritma C4.5 dengan C4.5 yang dioptimasi dengan PSO. Hasil akurasi dari penerapan algortima C4.5 dalam menentukan status kelulusan mahasiswa sebesar 90.73%. Proses optimasi yang dilakukan untuk membobotkan atribut pada algoritma C4.5 menggunakan algoritma PSO menghasilkan nilai akurasi sebesar 97.78%. Peningkatan performa didapat dari perbandingan hasil pengujian kedua algoritma dengan peningkatan akurasi sebesar 7.05%.]]>
<![CDATA[Utilization of Website-Based Information Systems to Optimize Data Management in Khaela Hijab: Pemanfaatan Sistem Informasi Berbasis Website Sebagai Optimalisasi Pengelolaan Data Pada Khaela Hijab ]]>
<![CDATA[Sharazita Dyah Anggita]]>
<![CDATA[ Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2023): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/dinamisia.v7i1.5418
<![CDATA[Khaela Hijab is a company which sells hijab products. The place is in Sedayu District, Bantul Regency, Yogyakarta. Khaela Hijab produces their own hijab and markets its products via offline and online. Khaela Hijab uses social media as a medium to promote the products. Every sales and purchase transactions are recorded conventionally in a special note book. The transaction writing model causes constraints in presentation of information, where the information could not provided in real time. Beside of that, the calculation of sales profit product also had constraint which caused by recording of production and sales costs that often unbalanced. The result of this activity is the usage of sales information system which uses website as a base - with assistance and material distribution about the use of website to optimize the data management.]]>
<![CDATA[Optimasi Algoritma Support Vector Machine Berbasis PSO Dan Seleksi Fitur Information Gain Pada Analisis Sentimen ]]>
<![CDATA[Sharazita Dyah Anggita]]>;
<![CDATA[Ferian Fauzi Abdulloh]]>
<![CDATA[ Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 4 No 1 (2023): Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Society of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52158/jacost.v4i1.524
<![CDATA[Sentiment analysis is a method for processing consumer reviews. This study examines the application of the Support Vector Machine (SVM) algorithm based on PSO and Information Gain as feature selection to filter attributes as a form of optimization. Algorithm implementation in sentiment analysis is carried out by applying a test scenario to measure the level of accuracy of the several parameters used. Selection of the Information Gain feature using the top-k parameter yields an accuracy value of 85.3%. Algortima optimization applying information gain feature selection on the PSO-based SVM resulted in an optimal accuracy rate of 86.81%. The resulting increase in accuracy is 18.84% compared to the application of classic SVM without PSO-based information gain feature selection. Applying information gain feature selection on the PSO-based SVM algorithm can increase the accuracy value in the online sentiment review analysis.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE WATERFALL PADA SISTEM INFORMASI E-RAPOR ]]>
<![CDATA[Al Azfar, Naufal Anshor]]>;
<![CDATA[Anggita, Sharazita Dyah]]>
<![CDATA[ Information System Journal Vol. 7 No. 01 (2024): Information System Journal (INFOS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24076/infosjournal.2024v7i01.1582
<![CDATA[Penelitian ini membahas penerapan metode Waterfall pada Sistem Informasi E-Rapor Berbasis Website di Raudhatul Athfal Sahabat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi e-rapor yang efisien dan handal dengan menggunakan pendekatan metode Waterfall. Metode ini digunakan untuk mengorganisir dan mengelola pengembangan sistem secara bertahap, mulai dari perencanaan, analisis, desain, implementasi, hingga pengujian dan pemeliharaan. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem e-rapor berjalan dengan baik dan sesuai dengan rancangan. Pengujian White Box Testing menghasilkan kesimpulan bahwa logika internal dan algoritma sistem beroperasi tanpa hambatan. Sementara itu, pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa fungsionalitas eksternal dan antarmuka pengguna beroperasi sesuai dengan spesifikasi tanpa adanya bug atau masalah yang signifikan. Secara keseluruhan, penerapan Metode Waterfall pada Sistem Informasi E-Rapor Berbasis Website di Raudhatul Athfal Sahabat merupakan solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data akademik.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Sistem Informasi sebagai Pendukung Integrasi Data ]]>
<![CDATA[-, Atik Nurmasani]]>;
<![CDATA[Sharazita Dyah Anggita]]>;
<![CDATA[Eli Pujastuti]]>;
<![CDATA[Ika Asti Astuti]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanto , Anggit]]>
<![CDATA[ JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 2 No. 3 (2024): JITER-PM ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Caltex Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35143/jiter-pm.v2i3.6357
<![CDATA[Utilization of technology in an institution can be done with many alternatives. One of them is through the use of information systems to support business processes. Data management and data archiving have different provisions and methods between work units and data is owned by each work unit. This difference results in data not being integrated and difficulty finding data when needed. The solution is that archiving and data management is carried out centrally through a website information system to support business processes. The method used consists of analyzing collaborators needs, creating an information system, demoing an information system, installing an information system, and evaluating the use of an information system. The formulated requirements can be used as a basis for creating an information system as a data integration center. The result of information system is demonstrated to collaborators to obtain feedback. The final result of the information system needs to be installed to be installed online so it can be used by collaborators to get feedback of the use the information system. The features in the available information system can help work units archive and manage data easily. Yayasan admins can access work unit data online as needed.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SEBAGAI REKOMENDASI PENETAPAN KETUA ORGANISASI ]]>
<![CDATA[Anggita, Sharazita Dyah]]>;
<![CDATA[Fauzi, Ahmad]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5662
<![CDATA[Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) merupakan organisasi mahasiswa yang menjadi wadah berhimpunnya mahasiswa yang memiliki kesamaan minat, bakat, kreativitas, dan orientasi. Pengurus dan anggota Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) berasal dari mahasiswa aktif pada perguruan tinggi yang menaunginya. Sebuah organisasi pada setiap periode membutuhkan proses reorganisasi pengurus. Reorganisasi pengurus yang paling krusial diantaranya adalah reorganisasi Ketua Organisasi. Proses pemilihan ketua sebaiknya dilakukan dengan objektif untuk dapat menghindari perdebatan pada organisasi. Pemilihan pengurus diawali dengan pemilihan ketua yang kemudian dilanjutkan dengan pemilihan pengurus level di bawahnya. Musyawarah yang dilakukan pada pemilihan pengurus tentunya akan memiliki banyak alternatif yang membutuhkan pikiran dan waktu yang banyak dalam penentuan keputusannya Sistem Pendukung Keputusan dapat dijadikan solusi untuk membantu dalam menentukan calon ketua yang tepat dan sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan mampu membantu pengurus untuk memberikan rekomendasi dari beberapa alternatif berdasarkan atribut yang ditentukan. Metode Simple Additive Weighting merupakan salah satu metode yang dapat melakukan penentuan kriteria dan bobot untuk membantu memberikan rekomendasi penetapan calon ketua organisasi. Penerapan metode SAW pada penelitian ini mampu menghasilkan nilai recall, accuracy dan precision sebesar 80% . Hasil dari penerapan metode ini kemudian di implementasikan pada sebuah sistem penunjang keputusan pemilihan ketua organisasi.]]>
