Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dimas: Jurnal Pemikiran Agama untuk Pemberdayaan SEIKO : Journal of Management & Business Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
Octaviani, Adelia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Produktivitas Kerja Karyawan Terhadap Pengembangan Karir Melalui Budaya Organisasi Pada Outlet McDonald’s Cabang Cibitung dan Cikarang Octaviani, Adelia; Yunita, Tyna; Jumawan, Jumawan
SEIKO : Journal of Management & Business Vol 7, No 1.1 (2024)
Publisher : Program Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/sejaman.v7i1.6493

Abstract

Penelitian ini dibuat bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat Pengaruh Produktivitas Kerja Karyawan Terhadap Pengembangan Karir melalui Budaya Organisasi Pada Outlet McDonald’s Cabang Cibitung dan Cikarang. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, untuk memperoleh data melalui penyebaran kuesioner. Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah Purposive sampling. Sampel pada penelitian ini merupakan karyawan Outlet McDonald’s Cabang Cibitung dan Cikarang yang berjumlah 103 orang. Penelitian ini menggunakan alat bantu SmartPLS 3.0 sebagai alat analisis pengolahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel produktivitas kerja karyawan tidak berpengaruh terhadap pengembangan karir dengan hasil nilai t hitung sebesar 1,914 < nilai t tabel sebesar 1,9839 dan nilai p value 0,056 > 0.05. Variabel budaya organisasi berpengaruh terhadap pengembangan karir dengan hasil t hitung sebesar 6,601 > nilai t tabel sebesar 1,98397 dan nilai p value 0,000 < 0.05. Variabel produktivitas kerja karyawan tidak berpengaruh terhadap budaya organisasi dengan hasil t hitung sebesar 1,686 < nilai t tabel sebesar 1,98397 dan nilai p value 0,092 > 0.05. Lalu variabel produktivitas kerja karyawan dimediasi budaya organisasi terhadap pengembangan karir dengan hasil t hitung sebesar 1,627 < nilai t tabel sebesar 1,98397 dan nilai p value 0,104 > 0.05. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa produktivitas kerja karyawan tidak berpengaruh terhadap pengembangan karir, budaya organisasi berpengaruh terhadap pengembangan karir, produktivitas kerja karyawan tidak berpengaruh terhadap budaya organisasi dan produktivitas kerja karyawan dimediasi budaya organisasi tidak berpengaruh terhadap pengembangan karir. Kata kunci: Produktivitas Kerja Karyawan; Budaya Organisasi; Pengembangan Karir.
COMPARISON OF K-NEAREST NEIGHBOR AND SUPPORT VECTOR MACHINE CLASSIFICATION ALGORITHMS IN PATTERN RECOGNITION OF TAPIS FABRIC MOTIFS USING NON-GRAYSCALE LBP FEATURE EXTRACTION Octaviani, Adelia; Kharisma Putra, Muhammad Pajar
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 6 (2024): JUTIF Volume 5, Number 6, Desember 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.6.2720

Abstract

Tapis fabric is a traditional garment of the Lampung people, made from cotton threads and adorned with silver or gold thread motifs. Tapis fabric is an important cultural heritage for the people of Lampung, Indonesia, with its motifs holding deep historical and symbolic meanings. The aim of this research is to develop a classification model for Tapis fabric patterns using K-Nearest Neighbors (KNN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. This involves utilizing Local Binary Pattern (LBP) without converting the images to grayscale, thereby preserving the color in Tapis fabric motifs. The goal is to compare the performance of the two algorithms based on accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The application of digital image processing technology, particularly through the use of LBP feature extraction and appropriate classification algorithms, provides a significant contribution to facilitating the identification and classification of Tapis fabric. This research focuses on the development and identification of classification techniques to more accurately and efficiently distinguish the complex and varied Tapis fabric motifs. In this study, the KNN algorithm was applied with various k values, while the SVM algorithm was tested with different kernels, including RBF, linear, polynomial, and sigmoid. The results indicate that the KNN algorithm with k = 3 achieved the best results with an accuracy of 94%, while the SVM algorithm with the RBF kernel achieved the highest accuracy of 84%. These results show that KNN is more effective than SVM in the context of Tapis fabric motif classification for this study.
From Cafe to the Mosque: the Construction of Dakwah Digital Communication of Shift Community Octaviani, Adelia
Dimas: Jurnal Pemikiran Agama untuk Pemberdayaan Vol. 21 No. 2 (2021)
Publisher : LP2M of Institute for Research and Community Services - UIN Walisongo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/dms.2021.212.9429

Abstract

Keberhasilan dakwah sangat ditentukan oleh strategi yang dipilih oleh da’i. Dakwah aktual dan kontekstual merupakan salah satu cara yang dapat dipilih agar pesan efektif mempengaruhi kesadaran dan perilaku masyarakat. Artikel ini bertujuan untuk mengkonstruksi strategi dakwah digital dalam konteks generasi milenial. Melalui pendekatan antropologi digital, artikel ini mengeksplorasi salah satu aktifitas yaitu komunitas Shift yang dipimpinan Hanan Attaki dimana ia melakukan dakwah digital dengan sasaran utama generasi milenial. Dalam studi ini ditelusuri beberapa media sosial yang sering digunakan oleh Hanan Attaki, yaitu Youtube dan Instagram. Studi ini menunjukkan terdapat sejumlah model komunikasi yang bisa dibangun melalui dakwah digital yang menjangkau sasaran dakwah baru yaitu komunitas milenial. Aktualitas tema dakwah dan kontekstual dakwah yang relevan dengan karakteristik generasi milenial yaitu IT minded dan memiliki mobilitas yang tinggi sehingga membentuk moda komunikasi dakwah yang berciri representasi budaya sebagai penentu efektivitas dalam menjangkau kesadaran dan perilaku sasaran dakwah.The success of da'wah is largely determined by the strategy chosen by the Islamic preacher. Actual and contextual da'wah is one of ways that can be chosen by Islamic preacher so that messages can effectively influence people's awareness and behavior. The aim of this study is to construct a digital da'wah strategy in the context of the millennial generation. Through a digital anthropological approach, this study explores one of the activities, namely the Shift community led by Hanan Attaki where he conducts digital da'wah with the main target of the millennial generation. In this study, several social media are often used by Hanan Attaki, namely Youtube and Instagram. This study shows that there are a number of communication models that can be built through digital da'wah that reach new da'wah targets, namely the millennial community. The actuality of the da'wah theme and contextual da'wah that is relevant to the characteristics of the millennial generation, namely IT minded and it has high mobility and make a form of da'wah communication which characterized by cultural representation as a determinant of effectiveness in reaching awareness and behavior of da'wah targets.
Co-Authors Jumawan, Jumawan Kharisma Putra, Muhammad Pajar Yunita, Tyna