Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research
Hasani, Muhammad Fikri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT INFEKSI SALURAN KEMIH BERBASIS WEB Hasani, Muhammad Fikri; Sutikno, Sutikno
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.4710

Abstract

Infeksi saluran kemih merupakan penyakit sistem saluran kemih yang disebabkan oleh bakteri, dengan 90-100 kasus per 100.000 penduduk pertahun. Infeksi saluran kemih terdiri dari infeksi saluran kemih bawah atau cystitis dan infeksi saluran kemih atas atau pyelonephritis. Kedua penyakit ini memiliki ciri-ciri seperti sering buang air, nyeri punggung bawah, mual-mual, rasa perih saat berkemih, atau rasa terbakar pada alat kelamin. Sistem yang dibuat bertujuan untuk membantu dokter dalam melakukan diagnosa awal kepada pasien berdasarkan gejala yang dimiliki pasien, apakah menderita cystisis, pyelonephritis, keduanya, atau tidak menderita kedua penyakit tersebut. Metode pohon keputusan C4.5 digunakan pada penelitian ini karena diketahui memiliki tingkat akurasi yang tinggi pada penelitian-penelitian sebelumnya yang didominasi  parameter data nomimal. Pengujian kinerja sistem yang dibangun menggunakan pengujian akurasi, sensitivity dan specificity. Hasil pengujian menghasilkan akurasi rata-rata 95%, sensitivity rata-rata sebesar 96.667%, dan specificity rata-rata sebesar 92.226% pada model pohon cystitis, diikuti oleh model pohon pyelonephritis dengan akurasi rata-rata sebesar 94%, sensitivity rata-rata sebesar 90%, dan specificity rata-rata sebesar 97.143%. Selain itu, pengujian menggunakan blackbox texting terhadap requirements sistem juga menunjukkan bahwa sistem dapat dijalankan dengan baik
ANALISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY VIKOR DAN TOPSIS UNTUK APLIKASI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN Ezarfelix, Juandreas; Manik, Ngarap Im; Hasani, Muhammad Fikri
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 8 No 4 (2024): JISAMAR (September-November 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v8i4.1656

Abstract

In today’s complex modern life, decision making plays a vital role. To assist in better decision making, a decision support system (DSS) application implementing Fuzzy VIKOR and Fuzzy TOPSIS methods has been developed. The application allows users to input evaluation criteria and alternatives, generating reliable and consistent rankings. The system performance was evaluated through manual calculation, Spearman coefficient correlation, and execution time test. The results showed that the implemented system is reliable and produces rankings that are consistent with manual calculation. A strong correlation was observed between Fuzzy VIKOR and Fuzzy TOPSIS rankings for cases with fewer criteria and alternatives, but it weakened as the complexity of the problem increased. In addition, the system showed that Fuzzy VIKOR had a faster overall execution time compared to the Fuzzy TOPSIS implementation. This indicates that the Fuzzy VIKOR method outperforms Fuzzy TOPSIS in terms of efficiency and computational speed. Overall, the developed DSS application helps decision makers in overcoming uncertainty and complexity in everyday decision making.
Co-Authors Ezarfelix, Juandreas Ngarap Im Manik, Ngarap Im Sutikno Sutikno