Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Business UHO: Jurnal Administrasi Bisnis
Ramadhan, Muhammad Fariz
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
STRATEGI PROMOSI DISTRO DALAM MENARIK MINAT BELI KONSUMEN (STUDI PADA STARCROSS KENDARI) Ramadhan, Muhammad Fariz; Bake, Jamal; sartono, Sartono
Business UHO: Jurnal Administrasi Bisnis Vol 6, No 2 (2021): Business UHO: Jurnal Administrasi Bisnis
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52423/bujab.v6i2.22264

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana Strategi Starcross Kendari dalam menarik minat beli konsumennya. Jenis data dari penelitian ini adalah data kualitatif, dalam mewawancarai dan menyusun data dari hasil observsasi yang telah didapat, wawancara,catatan lapangan , dan dokumentasi secara sistematis. Berdasarkan wawancara mengenai Starcross Kendari dalam menarik minat beli konsumennya, Stracross Kendari memilih menggunakan Strategi promosi dengan memanfaatkan 4 strategi promosi yaitu : Advertaising (Periklanan), Sales Promotion (Promosi Penjualan), Personal Selling (Penjualan Pribadi), Public Relation (Hubungan Masyarakat), dan Advertaising (Periklanan) menjadi salah satu fokus utama Starcross Kendari dalam melakukan media promosi berupa media online seperti Facebook, Instagram yang sangat efektif dalam menarik minat beli konsumennya   
Implementasi Large Language Models Menggunakan Framework Langchain pada Question Answering System Ramadhan, Muhammad Fariz; Sujaini, Herry; Sastypratiwi, Helen
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol. 12 No. 1 (2026): Volume 12 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v12i1.97471

Abstract

Informasi yang telah beredar luas dapat diperoleh dengan berbagai cara, salah satunya dengan bertanya kepada seseorang yang telah mengetahui informasi tersebut sebelumnya. Salah satu contohnya yaitu seseorang yang ingin mengetahui isi pedoman akademik Universitas Tanjungpura. Pedoman akademik merupakan dokumen yang berisi aturan, prosedur, dan informasi penting mengenai suatu institusi pendidikan. Teknologi saat ini telah berkembang untuk menyelesaikan masalah tersebut, salah satunya dengan membangun Question Answering System (QAS) yang dapat menjawab pertanyaan berdasarkan informasi aktual. Penelitian ini mengimplementasikan Large Language Models (LLM) dalam mengembangkan QAS menggunakan framework LangChain dengan pendekatan retrieval-augmented generation (RAG). Framework LangChain mempermudah proses pengembangan aplikasi yang memanfaatkan LLM. Proses yang diimplementasikan meliputi pembacaan dokumen PDF, pemisahan dokumen menjadi potongan (chunks), serta proses embedding dan penyimpanan ke dalam basis data vektor menggunakan Pinecone. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik ROUGEScore dan BERTScore, dengan hasil terbaik ditunjukkan oleh llama3:8B yang memperoleh skor ROUGE-1 sebesar 0,33 (33%), ROUGE-2 sebesar 0,243 (24%), dan BERTScore sebesar 0,73 (73%) dibandingkan dengan 2 model lainnya yaitu deepseek-r1:8b memperoleh skor ROUGE-1 sebesar 0,259 (25%), ROUGE-2 sebesar 0,154 (15%), dan BERTScore sebesar 0,689 (68%) dan phi-4:14b memperoleh skor ROUGE-1 sebesar 0,28 (28%), ROUGE-2 sebesar 0,208 (20%), dan BERTScore sebesar 0,722 (72%). Berdasarkan hasil evaluasi tersebut. llama3 dipilih sebagai LLM untuk QAS pedoman akademik karena mampu dalam menjawab pertanyaan berdasarkan dokumen dibandingkan 2 LLM lainnya. Kemudian dilakukan juga pengujian User Acceptance Testing (UAT) dengan 15 responden, yang menghasilkan rata-rata skor 3,96 atau setara dengan 79,2%. Hal tersebut menunjukkan kesimpulan bahwa sistem QAS diterima oleh pengguna karena dapat memberikan informasi dengan mudah, relevan, dan bermanfaat.
Co-Authors Helen Sastypratiwi, Helen Herry Sujaini Jamal Bake, Jamal Sartono Sartono, Sartono