Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PENGELOMPOKAN TINGKAT KESADARAN MASYARAKAT TENTANG PENTINGNYA KEAMANAN INFORMASI DATA PRIBADI BERDASARKAN CLUSTERISASI K-MEANS MENGGUNAKAN EUCLIDIEN DISTANCE Yoyon Arie Budi Suprio; Mohamad Farid
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 1 (2022): MEI 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i1.311

Abstract

ABSTRAK Keamanan informasi adalah salah satu hal penting yang harus diperhatikan oleh semua orang. Banyaknya celah bocornya keamanan informasi menyebabkan semua orang harus berhati-hati dalam berbagai hal. Bocornya keamanan informasi dapat menyebabkan risiko yang sangat fatal, diantaranya penggunaan data pribadi sembarangan dan lain sebagainya. Berdasarkan permasalahan tersebut dilakukan pengukuran masalah dari dimensi kesadaran (attitude, knowledge dan behaviour) dengan menggunakan metode clustering untuk penentuan kelompok kesadaran masyarakat. Dengan algoritma K-Means sistem akan mengolah data dan mengelompokkan sesuai dengan nilai terdekat dengan titik pusat cluster. Dengan adaya penelitian ini akan didapat kelompok kesadaran masyarakat dengan tingkat rendah, sedang, dan tinggi sehingga dapat dilakukan pembinaan petingnya kesadaran masyarakat tentang keamanan informasi mereka sesuai dengan kelompok yang didapat. Kata kunci : Clustering, k-means, keamanan informasi
Implementasi Naïve Bayes Terhadap Kesadaran Keamanan Informasi Dengan Infeksi Virus Pada Computer Yoyon Arie Budi Yoyon Arie Budi Suprio; Moch. Najib
SISFOTENIKA Vol 13, No 2 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i2.1448

Abstract

Dalam perkembanagan teknologi yang semakin maju pesat maka perlu diperhatikan juga mengenai pengamanannya baik itu dari segi software maupun dari sisi datanya maka oleh sebab itu keamanan informasi merupakan pengamanan informasi dari berbagai ancaman agar informasi yang tersimpan dan penting tersebut tidak disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Salah satu ancaman yang dapat mengancam keamanan informasi adalah infeksi virus. Virus meliputi spyware, ransomware, malware dan sebagainya. Oknum tidak bertanggung jawab menggunakan virus untuk mendapatkan informasi penting dari perangkat yang terinfeksi seperti informasi data pribadi serta informasi penting lainnya seperti pada perusahaan atau instansi pemerintah. Di dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara tingkat kesadaran akan keamanan informasi seseorang dengan besar kemungkinan infeksi virus pada perangkat personal computer menggunakan metode Naïve Bayes. Data diperoleh dari kuesioner yang dibuat secara daring menggunakan Google Form dan dibagikan melalui media sosial. Dari 38 data  yang telah terkumpul, sebanyak 29 responden yang perangkat personal computer-nya terinfeksi oleh virus sementara sebanyak 9 responden yang perangkat personal computer-nya tidak terinfeksi oleh virus. Diperoleh bahwa tingkat keamanan informasi sangat berpengaruh pada besar kemungkinan perangkat personal computer seseorang terinfeksi oleh virus.  Kata Kunci – Keaman Informasi, Naïve Bayes, Virus
Pelatihan Information Communication Technologies (ICT) Bagi Pelaku Industri Rumahan (IR) di Kota Probolinggo Ahmad Chusyairi; Yoyon Arie Budi Suprio; Nur Jannah Nur Jannah; Riskiyatun Hasanah
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan Pemanfaatan Information Communication of Technology (ICT) bagi pelaku IndustriRumahan (IR) Kota Probolinggo dilaksanakan atas kerjasama antara Dinas Pemberdayaan Perempuan & Perlindungan Anak dan Kependudukan (DP3AK). Materi yang disampaikan kepada peserta IR bertujuan untuk mengenalkan ICT bagi industri rumahan, mampu melakukan pencarian informasi menggunakan internet, mampu menghitung biaya produksi dan harga jual, mampu mema sarkan produk menggunakan media sosial, mampu membuat surat menyurat korespondensi menggunakan komputer dan mampu membuat profil usahanya sendiri untuk pengajuan kebutuhan dana. Metode pelaksanaan yang digunakan adalah pelatihan, pendampingan, dan praktek yang dilakukan kepada seluruh peserta. Kesimpulan yang didapat pada makalah ini adalah peserta dapat memahami materi pelatihan ICT dan dapat mengimplementasikan ICT pada IR di Kota Probolinggo.
Audit Pengendalian Batasan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Menggunakan Kerangka Kerja COSO Agus Eko Musantono; Yoyon Arie Budi Suprio; Rhegysa Alvyanthi Juniartha; Arienta Aulia Hapsari
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.535

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Keuangan merupakan suatu implementasi Teknologi Informasi yang dapat memberikan manfaat juga berpotensi menimbulkan risiko yang dapat merugikan proses bisnis perusahaan. Evaluasi pengendalian batasan sistem informasi manajemen keuangan di PT Lokabyte Digital Innovations perlu dilakukan untuk meminimalisir terjadinya risiko. Pendekatan dilakukan secara langsung pada sistem informasi menggunakan audit through computer dengan berfokus pada tahapan pengendalian batasan (boundary control). Kelemahan utama pada sistem manajemen keuangan PT Lokabyte Digital Innovations meliputi kurangnya pembatasan akses pengguna, pengelolaan umur password, serta otomatisasi sistem saat kesalahan input terjadi. Hasil dari evaluasi sistem informasi manajemen keuangan didapatkan bahwa penerapan boundary control pada PT Lokabyte Digital Innovations memiliki 13 temuan yang terdiri dari 7 temuan positif dan 6 temuan negatif dengan tingkat efektivitas sebesar 58,3% dan berada pada kategori cukup baik. Rekomendasi penelitian yang diberikan mencakup penguatan kebijakan keamanan seperti penerapan otentikasi dua faktor, pembatasan panjang password dan notifikasi masa berlaku password.
Penerapan Algoritma Klasifikasi pada Machine Learning untuk Deteksi Phishing: Application of Classification Algorithms in Machine Learning for Phishing Detection Fauzan, Rizky; Vitianingsih, Anik Vega; Cahyono, Dwi; Maukar, Anastasia Lidya; Suprio, Yoyon Arie Budi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i2.1968

Abstract

Phishing merupakan salah satu bentuk kejahatan siber yang bertujuan mencuri informasi sensitif melalui metode penipuan, seperti situs web palsu yang menyerupai halaman resmi. Maka diperlukan sistem deteksi yang lebih akurat dan efisien untuk mengidentifikasi ancaman ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma klasifikasi dalam machine learning guna mendeteksi URL phishing. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes, Random Forest, dan Decision Tree, yang diterapkan pada dataset yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Dataset ini dianalisis menggunakan fitur berbasis Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) serta fitur numerik, seperti panjang URL, jumlah angka, karakter khusus, dan keberadaan kata kunci yang sering ditemukan dalam situs phishing. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score untuk mengukur efektivitas sistem deteksi yang dikembangkan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki performa terbaik dengan akurasi mencapai 97,2%, diikuti oleh Decision Tree (96,3%), sementara Naïve Bayes memiliki akurasi lebih rendah (85,3%). Model Random Forest juga memiliki keseimbangan yang baik antara precision dan recall, sehingga lebih andal dalam mendeteksi URL phishing. Penggunaan algoritma Machine Learning terbukti dapat meningkatkan efektivitas deteksi phishing secara signifikan.
Desain Sistem Pariwisata Banyuwangi Menggunakan Pendekatan Atomic Desain dan Block Element Modifier Sumitro, Arif Hadi; Suprio, Yoyon Arie Budi
SISFOTENIKA Vol. 14 No. 2 (2024): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v14i2.443

Abstract

Dalam menyajikan suatu informasi yang baik perlu memahami beberapa hal dalam penyampaiannya. Salah satu hal yang menjadikan informasi tersampaikan adalah adanya data dan tampilan yang disajikan dengan baik atas informasi tersebut. Hal ini berkaitan erat dengan informasi mengenai pariwisata yang ada dibanyuwangi. Informasi yang disajikan melalui media website memerlukan cara penyajian yang menarik. terutama mengenai design sistemnya. Urgensi disini dikarenakan system informasi website yang dibuat tidak memiliki design system yang standar. Selama ini design yang ada hanya sebatas umum serta tidak dipersiapkan untuk pengembangan lebih lanjut. Sehingga dengan adanya design system ini akan mempermudah dalam pengembangan website dengan tema yang sama. Design system yang telah dianalisa yaitu menyajikan data bukan hanya bentuk desainnya, namun juga lebih ke dokumentasi library dari model desain dan juga penamaan komponen desain menggunakan model BEM(Block Element Modifier). Sehingga untuk disetiap library atau kode yang dibuat akan mempermudah developer selanjutnya dalam mengembangkan design system pariwisata di Banyuwangi. Selain itu, untuk mempermudah dalam penempatan informasi sesuai dengan system, juga diberikan beberapa contoh penggunaan komponen design menggunakan pendekatan atomic desain. Sehingga data komponen yang disajikan bukan hanya dalam bentuk satu komponen, namun juga gabungan dari beberapa komponen. Dan dari hasil pengujian yang dilakukan, 46% developer bisa lebih cepat dalam pengembangan lanjutan.