Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Ramdaniah, Ramdaniah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PEMETAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA GURU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Rasyid, Reskyanto; Salim, Yulita; Ramdaniah, Ramdaniah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i1.1582

Abstract

Kota Makassar saat ini sedang berkembang di berbagai bidang termasuk industri, sehingga dibutuhkan banyak sumber daya manusia yang kompeten sebagai tenaga kerja tak terkecuali tenaga kerja guru. Distribusi guru masih belum merata, di samping kualitasnya yang masih rendah. Sebanyak 21% sekolah di perkotaan, 37% sekolah di pedesaan, dan 66% sekolah di daerah terpencil masih kekurangan guru. Guru memiliki peran penting dalam meningkatkan pendidikan karena guru merupakan pelaksana terdepan pendidikan anak-anak di sekolah. Oleh karena itu pemerataan guru perlu dilakukan di Kota Makassar karena hampir semua kecamatan di Makassar mengalami ketidakmerataan dalam penyebaran guru, namun belum ada fasilitas untuk melakukan pencarian data tenaga kerja guru, informasi yang didapat sebagian dari teman maupun dari media sosial sehingga dibutuhkan sistem yang memberikan informasi lowongan kerja tenaga guru dengan adanya pemetaan tenaga kerja guru tersebut seseorang dapat melihat wilayah strategis dalam penyebaran informasi tenaga kerja guru sehingga memudahkan bagi para pengangguran dalam mendapatkan pekerjaan guru sesuai dengan keahlian mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pemetaan kebutuhan tenaga kerja guru sehingga kebutuhan tenaga kerja guru merata di setiap SD yang ada di Kecamatan Bontoala. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering yang merupakan metode pengelompokkan data ke dalam dua kelompok atau lebih. Metode tersebut mempartisipasi data ke dalam suatu kelompok yang berkarakteristik sama sedangkan kelompok yang memiliki karakteristik berbeda dikelompokkan kelompok lainnya. Hasil penelitian menunjukkan hasil akurasi persentase metode adalah sebesar 70% yang menunjukkan bahwa sekolah SD Inp Layang Tingkat 2, SD Inp Layang Tua 1, SD Neg Baraya 1, SD Neg Baraya 2, SD Neg Pongtiku 1, SD Neg Pongtiku 2, SD Bambini, dan SD Kristen Ipeka termasuk ke dalam kelompok kekurangan tenaga kerja guru.
Aplikasi Antrian Online Menggunakan Metode Multi Channel Single Phase di Puskesmas Lasepang Kabupaten Bantaeng Adil, Muhammad Nur; Irawati, Irawati; Ramdaniah, Ramdaniah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i3.1793

Abstract

Puskesmas merupakan fasilitas yang disediakan pemerintah upaya penanggulangan kesehatan yang dibangun dibeberapa daerah sehingga setiap puskesmas mempunyai kewajiban dalam setiap upaya pelayanan kesehatan. Namun beberapa puskesmas masih memiliki kekurangan dalam hal pelayanan dan ketidaktertiban administrasi antrian yang menimbulkan keresahan bagi masyarakat sehingga merasa dirugikan dengan menyita banyak waktu. Salah satu puskesmas yang pelayanannya masih kurang memadai yaitu puskesmas di Kabupaten Bantaeng yaitu Puskesmas Lasepang, puskesmas ini memiliki 3 layanan (poli) yaitu poli umum, poli gigi, dan poli kesehatan ibu dan anak (KIA), oleh karena itu sistem antrian online merupakan solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas pelayanan kepada masyarakat secara optimal sehingga masyarakat merasa tidak dirugikan dan terlayani dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem antrian online pada Puskesmas Lasepang Kabupaten Bantaeng berbasis web. Metode yang digunakan adalah Multi Channel Single Phase yang merupakan metode sistem antrian yang memiliki dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata pasien dalam antrian terpadat terjadi pada tanggal 02 November 2022 dam 03 November 2022 pada pukul 07:00-08:00 yang terlihat pada periode tersebut rata-rata lama menunggu sebanyak 0.0165 menit. Sedangkan rata-rata pasien dalam antrian sedikit terjadi pada tanggal 02 November 2022 pada pukul 08:00:00-09:00:00 dengan rata-rata menunggu sebanyak 0.0025 menit.
Penerapan Augmented reality Sebagai Sarana Pengenalan Huruf Hijaiyah Pada TPA Nurul Hidayat Berbasis Android Dengan Metode Markerless Syamsuddin, Mochammad Zulkarnaen; Irawati, Irawati; Ramdaniah, Ramdaniah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i1.1599

Abstract

Pada era sekarang anak usia dini dihadapkan pada banyamk teknoligi yang ada di dunia sekitar salah satunya adalah handphone. Teknoligi ini menjadi alat yang efektif dalam pembelajaran jika digunakan secara efektif dan bijak. Maka penelitian ini menerapkan augmented reality sebagai sarana pembelajaran yakni huruf hijaiyah pada TPA Nuruh Hidayat Berbasis Android dengan Metode Markerless. Metode ini merupakan pengenalan gambar paling banyak digunakan pada augmented reality. Hasil penelitian menunjukkan ini bahwa sistem ini berhasil dibangun dengan menerapkan metode Markerless dan penambahan fitur suara agar lebih mudah untuk dipelajari dan dipahami, serta dapat meningkatkan minat anak usia dini dalam mempelajari huruf Hijaiyah.
Co-Authors Adil, Muhammad Nur Irawati Irawati Rasyid, Reskyanto Salim, Yulita Syamsuddin, Mochammad Zulkarnaen