Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika International Journal of Research in Community Services Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Arifin, Alicia
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Mental disorder Pelayanan Mentari Puskesmas Kecamatan Kalideres menggunakan ARCH, GARCH dan Box-Jenkins Arifin, Alicia; Wiyanti, Wiwik
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i2.3043

Abstract

Pelayanan Mentari adalah pelayanan pasien mental disorder di Puskesmas kecamatan Kalideres, yang mana memiliki sub pelayanan Polania (poli anti aniaya) untuk menangani permasalahan bullying pada. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien di pelayanan Mentari. Data yang ditemukan menunjukkan bahwa 26,7% remaja di Indonesia mengalami gangguan cemas dan total prevalensi masalah kesehatan mental mencapai 46,8%, penting untuk mengidentifikasi pola data agar pemerintah bisa mengatasi masalah mental disorder sejak dini. Jenis penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menggambarkan kondisi kesehatan mental di daerah Kalideres dan bisa memproyeksikan jumlah pasien mental disorder di daerah Kalideres, sehingga pemerintah bisa membuat kebijakan untuk menurunkan masalah mental disorder. Data yang digunakan adalah data bulanan kunjungan pasien mental disorder pelayanan Mentari tahun 2020-2023. Metode analisa time-series yang digunakan adalah Box-Jenkins, ARCH dan GARCH. Metode yang terbaik adalah metode Box-Jenkins dengan ARIMA(1,1,1) yang mempunyai nilai MAPE sebesar 9,7%. Prediksi di bulan januari 2024 adalah 270,60 (95% CI, 204,97-336,23) dan bulan Februari 2024 sebanyak 269.31 (95% CI, 200,77 - 337,86). Hasil prediksi oleh model ARCH(1) sebesar 200,97(95% CI, -206,28-608,22), model GARCH(1,1) sebesar 191,95 (95% CI, -215,30-599,20). Kata kunci: mental disorder, forecast, arima, arch, garch
Efektivitas Metode Exponential Smoothing Dan Autoregressive Conditional Heteroscedastic (ARCH) Dalam Memprediksi Harga Saham Nugroho, Diyas Arya; Arifin, Alicia; Wiyanti, Wiwik
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.27141

Abstract

Volatilitas merupakan suatu alat ukur untuk menentukan probabilitas portofolio bisnis di masa depan yang berpotensi turun atau naik. Volatilitas sangat memengaruhi pergerakan nilai harga saham, maka dari itu, peramalan terhadap volatilitas perlu dilakukan apabila seseorang ingin membeli atau menjual saham. Untuk melakukan peramalan, diperlukan adanya penggunaan metode yang tepat. Pada penelitian ini, menerapkan beberapa metode untuk peramalan, yaitu dengan menggunakan metode Exponential Smoothing : Single Exponential Smoothing (SES), Adaptive-Response-Rate Single Exponential Smoothing (ARRSES) dan Holt’s Linear serta metode ARCH. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa persentase kesalahan menggunakan metode exponential smoothing yaitu SES, ARRSES, Holt’s Linear berkisar 4% - 6,6% sedangkan dengan metode ARCH-GARCH berkisar 9,81% - 12,4%. Dengan demikian, metode exponential smoothing yang digunakan lebih baik dalam kasus harga saham pada penelitian ini yaitu dengan tingkat kesalahan yang lebih kecil dibandingkan metode ARCH.Kata Kunci:  saham, SES, ARRSES, Holt’s, ARCH
Talent Classification: Recognizing and Developing Personal Potential Optimally at Tarsisius Vireta High School Januaviani, Trisha Magdalena Adelheid; Kalfin, Kalfin; Arifin, Alicia; Gunawan, Naftali Brigitta
International Journal of Research in Community Services Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Research Collaboration Community (Rescollacom)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46336/ijrcs.v5i2.607

Abstract

Knowing students' talents and interests from an early age is very important to help them develop their potential more effectively. Every individual is unique, and the process of identifying talents and interests requires patience and a deep understanding of the student. With a good approach, we can help students develop their potential optimally. This research aims to explore the potential of students at Tarsisius Vireta High School using a talent classification approach. In the educational context, recognizing and developing students' potential is the key to achieving personal success and positive contributions to society. The research method used is qualitative with data collection techniques through questionnaires given before (Pre Test) and after (Post Test) the seminar given to students. The data obtained becomes evaluation material in determining how much students know the talents each student has. Based on the results of the analysis, it was found that there was a significant increase in students' awareness of their talents and interests, as well as their ability to identify and categorize talents. With a deeper understanding of students' potential, it is hoped that education at Tarsisius Vireta High School can be more optimal in developing students' talents and interests, so that they are ready to face the future with confidence and honed abilities.
Co-Authors Gunawan, Naftali Brigitta Januaviani, Trisha Magdalena Adelheid Kalfin, Kalfin Nugroho, Diyas Arya Wiwik Wiyanti, Wiwik