Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal on Mathematics Education (JME) JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Jurnal Sains Matematika dan Statistika Jurnal Inovasi Pendidikan Dasar Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Variance : Journal of Statistics and Its Applications Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Mathematics, Statistics, and Computing
Wiwik Wiyanti, Wiwik
Surya College of Education,Serpong-Tangerang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Menggunakan Pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Lestari, Indah; Prahmana, Rully Charitas Indra; Wiyanti, Wiwik
Jurnal Inovasi Pendidikan Dasar Vol 1 No 2 (2016): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/jipd.v1i2.16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan rata-rata N-Gain kemampuan penalaran matematis antara siswa yang memperoleh pembelajaran matematika dengan pendekatan pendidikan matematika realistik dan siswa yang memperoleh pembelajaran matematika dengan pendekatan konvensional. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen semu dengan non-equivalent control group designyang dilaksanakan di salah satu SMP Swasta kelas VII di Tangerang. Instrumen yang digunakan adalah instrumen tes yang telah valid berupa soal tes awal dan tes akhir yang berbentuk uraian dengan reliabilitas kategori tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwaterdapat perbedaan yang signifikan rata-rata N-Gain kemampuan penalaran matematis antara siswa yang memperoleh pembelajaran matematika dengan pendekatan pendidikan matematika realistik dankelas yang memperoleh pembelajaran matematika dengan pendekatan konvensional. Rata-rata N-Gain kemampuan penalaran matematis siswa yang memperoleh pembelajaran matematika dengan pendekatan pendidikan matematika realistik lebih tinggi dibandingkan siswa yang memperoleh pembelajaran matematika dengan pendekatan konvensional.
LEARNING THE CRITICAL POINTS FOR ADDITION IN MATEMATIKA GASING Siregar, Johannes Hamonangan; Wiyanti, Wiwik; Wakhyuningsih, Nur Safitri; Godjali, Ali
Journal on Mathematics Education Vol 5, No 2 (2014)
Publisher : Department of Doctoral Program on Mathematics Education, Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.82 KB) | DOI: 10.22342/jme.5.2.1500.160-169

Abstract

We propose learning Matematika GASING to help students better understand the addition material. Matematika GASING is a way of learning mathematics in an easy, fun and enjoyable fashion. GASING is short for GAmpang, aSyIk, and menyenaNGkan (Bahasa Indonesia for easy, fun and enjoyable). It was originally developed by Prof. Yohanes Surya at the Surya Institute in Indonesia to improve the mathematics education in Indonesia. In Matematika GASING, there is a step called “the critical point” that needs to be mastered for each topic. The focus of our research is the critical point for addition, that is addition of two numbers between 1 − 10 with a sum less than 20. The subject is a matriculation class at STKIP Surya and the research method used is Classroom Action Research. The statistics obtained is described using Qualitative Descriptive Statistics.Keyword: Matematika GASING, Addition, Critical Points, Classroom Action Research. DOI: http://dx.doi.org/10.22342/jme.5.2.1500.160-169
Upaya Meningkatkan Kemampuan Berfikir Logis Matematis Mahasiswa Papua Dalam Pemecahan Masalah Luas Daerah Di Bawah Kurva Normal Wiyanti, Wiwik
Jurnal Derivat: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4, No 2 (2017): Jurnal Derivat (Desember 2017)
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1423.901 KB) | DOI: 10.31316/j.derivat.v4i2.156

Abstract

To improve the logical thinking ability of Papuan students, this research was conducted. The material subject of this research is how to solve the wide of the area under the normal curve.  The subject of the research is Papuan students in Class of Statistika Dasar in Mathematics Education major in STKIP Surya Tangerang 2016/2017 academic year. The methods of this research are Qualitative. Data had collected with Test and interview and to data analysis was using Descriptive Qualitative. The design of this research used Action Research.  The result showed that 1) Students with the high math problem-solving skill the area under the normal curve have been able to think coherently, as well as could completion of the work in consecutively and correctly. 2) Students with the math problem-solving ability, have been able to think coherently already did the problem in order, but still make errors in final calculation, because careless. 3) Students with low ability in math problem solving, have been able to think coherently already do the problem in order, but there was still a lot of mistake calculations in basic calculations like a division of integer, and as well as the final calculations. Kata Kunci: action, logical, thinking, curve, normal
Pelatihan Visualisasi Data Menggunakan Aplikasi Tableau di BPS Kota Tangerang Selatan Wiyanti, Wiwik; Seleky, Jacob Stevy; Riswandi, Calvin; Jimy, Valensius
Abdimas Galuh Vol 7, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v7i1.18020

Abstract

Pembangunan sumber daya manusia untuk segera mewujudkan Indonesia maju sesegera mungkin tidak hanya dilakukan dari pemerintah kepada masyarakat saja (upper-bottom), namun bisa dilakukan dari masyarakat kepada pemerintah (bottom-upper) sebagai wujud nyata partisipasi masyarakat kepada negara. Seperti halnya pengabdian kepada masyarakat (PKM) kali ini, adalah dari masyarakat dan untuk masyarakat. Kegiatan PKM ini adalah pelatihan visualisasi data menggunakan Tableau untuk pegawai BPS Kota Tangerang Selatan. Perlu disadari bahwa teknologi semakin maju, dan perkembangan aplikasi untuk visualisasi data sudah tidak hanya dengan excel saja, namun mampu dikerjakan menggunakan Tableau. Tujuan dari pengabdian ini adalah meningkatkan pengetahuan pegawai BPS Kota Tangerang mengenai visualisasi data menggunakan Tableau. Adapun alasan pelatihan ini diadakan adalah aplikasi Tableau belum dikenal oleh pegawai BPS Kota Tangerang. Analisa data yang digunakan adalah menggunakan non-parametrik sign test. Peserta pelatihan sebanyak 20 orang dan yang mengikuti pre-test dan post-test lengkap sebanyak 17 peserta. Hasil analisa data diperoleh kesimpulan bahwa pelatihan visualisasi data dengan menggunakan aplikasi Tableau efektif untuk meningkatkan pengetahuan visualisasi data pegawai BPS Kota Tangerang Selatan.
IMPLEMENTATION OF LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) IN FORECASTING THE NUMBER OF TRAIN PASSENGERS IN JAVA ISLAND Gunawan, Naftali Brigitta; Wiyanti, Wiwik
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 7 No 1 (2025): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol7iss1page1-10

Abstract

For certain Indonesians, trains are a particularly popular form of land transportation. Every year, during specific seasons, this mode of transportation consistently experiences a surge in passenger numbers. Due to this, it is necessary to make accurate predictions to make policies, such as whether additional carriages are needed. The selection of prediction methods will significantly impact policymaking. One of the methods currently being developed for prediction is related to machine learning. This study aims to implement a forecasting method using machine learning that can be used to predict time series data. The machine learning used in this study is the Long Short-Term Memory (LSTM) method. In this study, we used time series data on the number of train passengers. The data used is secondary data from the Statistics Indonesia (BPS). The data analysis process in this study uses Python software. The results of this analysis show that the LSTM model has a high level of accuracy in prediction, indicated by the mean squared error value of 2,941,137.156 and MAPE of 0.07%. Forecasts show a gradual increase in the number of passengers, starting from 32,381 people in the first month to 33,068 people in the third month. These results indicate that the LSTM model is thought to be effective in predicting changes in the number of train passengers, and further research is needed to verify this assumption.
Prediction of The Electricity Capacity Ready to Sell in DKI Jakarta Using Holt's Linear Exponential Smoothing and Arima Methods Agatha, Dhela Asafiani; Wiyanti, Wiwik
International Journal of Mathematics, Statistics, and Computing Vol. 3 No. 3 (2025): International Journal of Mathematics, Statistics, and Computing
Publisher : Communication In Research And Publications

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46336/ijmsc.v3i3.209

Abstract

The point of this study is to look at how well Holt's Linear Exponential Smoothing and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) can predict time series data that have trend and non-seasonal characteristics. The information on the power capacity available for sale (kWh) at DKI Jakarta serves as the case study. It is anticipated that this study will serve as a guide for choosing efficient techniques for data types with trend and non-seasonal characteristics. This study uses a quantitative methodology with the application of Holt's Linear Exponential Smoothing and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). A total of 36 data points—monthly data from January 2020 to December 2022—were used in this study. From the analysis results, the error accuracy level was obtained based on the MAPE calculation, namely 3.18% for Holt's Linear Exponential Smoothing. Meanwhile, the best model with the ARIMA method is ARIMA(3,1,1) with a MAPE value of 3.124%. Based on the forecast results from January to March 2023, the predictions with the best model, namely ARIMA(3,1,1), are 3,140,106,571 kWh, 3,149,746,276 kWh and 3,154,664,915 kWh.
Literasi Digital Pengolahan dan Analisis Data untuk Mendukung Program “Desa Cantik” BPS Kabupaten Tangerang Wiyanti, Wiwik; Ramadhani, Sausan; Fadhlullah, Naufal; Pradana, Reza Septian
Abdimas Galuh Vol 7, No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v7i2.19994

Abstract

Pengabdian kali ini adalah melaksanakan pelatihan untuk meningkatkan literasi digital pengolahan dan analisa data untuk mendukung program “Desa Cantik” dari BPS Kabupaten Tangerang. Adapun peserta pelatihan terdiri dari dua kelompok agen statistic, yaitu dari desa Surya Bahari dan Sukawali. Peserta tersebut merupakan agen statistic dari kedua desa, yang dipilih oleh BPS Kabupaten Tangerang. Pelaksanaan pelatihan berada di kantor kelurahan Surya Bahari. Adapun pelatihan dilakukan secara teori dan praktik. Keberhasilan pelatihan diukur dengan pemberian pretest dan posttest. Materi pelatihan adalah bagaimana prosedur uji banding dua kelompok untuk data besar. Data yang digunakan untuk pelatihan adalah data hasil tangkapan ikan dari kedua desa. Selanjutnya, peserta diberikan test yang berhubungan dengan materi yang telah dipelajari, yaitu berupa pretest dan posttest. Adapun hasil dari pretest dan posttest kemudian dianalisa menggunakan metode statistika inferensia, yaitu uji paired sample test. Hasil dari output analisa data diperoleh kesimpulan bahwa terdapat peningkatan pengetahuan literasi digital pengolahan dan analisa data statistik yang signifikan dari seluruh peserta pelatihan.
Efektivitas Metode Exponential Smoothing Dan Autoregressive Conditional Heteroscedastic (ARCH) Dalam Memprediksi Harga Saham Nugroho, Diyas Arya; Arifin, Alicia; Wiyanti, Wiwik
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.27141

Abstract

Volatilitas merupakan suatu alat ukur untuk menentukan probabilitas portofolio bisnis di masa depan yang berpotensi turun atau naik. Volatilitas sangat memengaruhi pergerakan nilai harga saham, maka dari itu, peramalan terhadap volatilitas perlu dilakukan apabila seseorang ingin membeli atau menjual saham. Untuk melakukan peramalan, diperlukan adanya penggunaan metode yang tepat. Pada penelitian ini, menerapkan beberapa metode untuk peramalan, yaitu dengan menggunakan metode Exponential Smoothing : Single Exponential Smoothing (SES), Adaptive-Response-Rate Single Exponential Smoothing (ARRSES) dan Holt’s Linear serta metode ARCH. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa persentase kesalahan menggunakan metode exponential smoothing yaitu SES, ARRSES, Holt’s Linear berkisar 4% - 6,6% sedangkan dengan metode ARCH-GARCH berkisar 9,81% - 12,4%. Dengan demikian, metode exponential smoothing yang digunakan lebih baik dalam kasus harga saham pada penelitian ini yaitu dengan tingkat kesalahan yang lebih kecil dibandingkan metode ARCH.Kata Kunci:  saham, SES, ARRSES, Holt’s, ARCH
MEASURING UNDERSTANDING OF ANOVA MATERIAL THROUGH THE FLIPPED CLASSROOM LEARNING METHOD Adnyani, Luh Putu Widya; Wiyanti, Wiwik
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 4 (2024): Vol. 7 No. 4 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i4.41116

Abstract

During the Covid-19 pandemic, student learning is done from home with online learning. Many teachers use methods to adjust learning from face-to-face to face-to-face online. One of the learning methods used is the flipped classroom. In several studies, this method has been able to improve students' mathematics skills. Based on this background, researchers are interested in examining the effectiveness of using the flipped classroom method in ANOVA learning at the university level. The subjects of this study were students of the land transportation study program at STTD Bekasi and statistics at Matana University. The number of research subjects was 14 students. The data analysis method used was the non-parametric sign test to paired population method. From the analysis carried out, the results showed that the flipped classroom method applied resulted in a significant increase in students' ANOVA material learning outcomes.
Edukasi Peran Statistika (Data Sains) dalam Dunia Entrepreanure di SMKN 1 Sedan, Rembang Wiyanti, Wiwik; Herawati, Lilik; Jimy, Valensius; Ramadhani, Sausan
Abdimas Galuh Vol 6, No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v6i1.13282

Abstract

Tidak semua siswa SMA/SMK/MA di Indonesia setelah lulus sekolah melanjutkan belajar jenjang universitas. Fakta ini juga ditemukan di SMKN 1 Sedan, Rembang. Berdasarkan wawancara yang dilakukan oleh Lilik Herawati selaku guru matematika SMKN 1 Sedan, mayoritas siswa setelah lulus SMK adalah bekerja, selanjutnya wiraswasta dan menikah. Karena latar belakang tersebut maka diadakan program pengabdian kepada masyarakat (PKM) dalam bentuk seminar edukasi statistika (data sains) dalam dunia entrepreanure di SMKN 1 Sedan, Rembang. Tujuan diadakan edukasi ini adalah untuk menambah wawasan para siswa-siswi SMKN 1 Sedan, Rembang mengenai peran statistika data sains untuk dunia bisnis atau wirausaha. Harapannya adalah meningkatkan wawasan atau ilmu pengetahuan megenai statistika (data sains) dalam dunia bisnis. Hasil yang diperoleh dari analisa data pretest dan postest dengan menggunakan uji paired-t adalah terdapat peningkatan yang berarti (signifikan) wawasan atau pengetahuan siswa-siswi SMKN 1 Sedan mengenai peran statistika data sains untuk dunia bisnis atau wirausaha setelah seminar edukasi dilaksanakan
Co-Authors Agatha, Dhela Asafiani Ali Godjali, Ali Arifin, Alicia Fadhlullah, Naufal Gunawan, Naftali Brigitta HERAWATI, LILIK Jacob Stevy Seleky, Jacob Stevy Jimy, Valensius Johannes Hamonangan Siregar Luh Putu Widya Adnyani Nugroho, Diyas Arya Nur Safitri Wakhyuningsih, Nur Safitri Pradana, Reza Septian Ramadhani, Sausan Riswandi, Calvin Rully Charitas Indra Prahmana