Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Instal : Jurnal Komputer Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
T.M Diansyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Untuk Mengidentifikasi Pola Asosiasi Peminatan Program Studi Menggunakan Algoritma Apriori Muhammad Reza Al Faiz Hasibuan; T.M Diansyah; Ilham Faisal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i2.10851

Abstract

Kesalahan dalam pemilihan peminatan program studi oleh mahasiswa merupakan masalah yang dapat memengaruhi hasil akademik dan masa depan akademik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma Apriori dalam konteks identifikasi pola asosiasi antara mata kuliah dalam program studi Teknik Informatika di Universitas Harapan Medan Fakultas Teknik dan Komputer. Dengan menggunakan algoritma ini, penelitian ini memberikan solusi untuk merancang kurikulum yang lebih efisien dan relevan dengan kebutuhan mahasiswa serta industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi pola asosiasi antara pilihan mata kuliah dan peminatan mahasiswa dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. Contohnya adalah korelasi antara stambuk mahasiswa dan pilihan program studi tertentu seperti Multimedia dan Jaringan. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga bagi universitas dalam mengoptimalkan penyusunan kurikulum agar lebih sesuai dengan minat dan kebutuhan mahasiswa, sehingga dapat meningkatkan kualitas pendidikan tinggi. Dengan menggunakan rumus Apriori dilakukan langkah algoritma dengan mencari Itemset Frekuensi, Support, Confidence, Pruning, dan Generate Aturan Asosiasi. Penelitian ini menemukan asosiasi antara stambuk dan pilihan program studi mahasiswa di Universitas Harapan Medan Fakultas Teknik dan Komputer. Sebagai contoh, terdapat asosiasi yang signifikan antara stambuk 2021 dan program studi Multimedia, di mana 40% dari mahasiswa dengan stambuk 2021 juga memilih program studi Multimedia, dengan tingkat kepercayaan sebesar 76,67%.  
WEBSITE SECURITY AND HIDING OF SECRET MESSAGES WITH RC4 METHOD AND ADAPTIVE PATTER Rifqi, Luthfi Ahmad; T.M Diansyah; Lubis, Imran
Bahasa Indonesia Vol 17 No 04 (2025): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v17i04.372

Abstract

The application of technology in the field of data and information security has been carried out a lot. Threats to information security can occur when the information sent is not addressed to everyone but only to certain people, especially if the information provided is confidential. Currently there have been many crimes in cyberspace, where confidential information can be taken by a hacker without being noticed. This raises concerns for the owner of the confidential information. So the purpose of this thesis research is to create a Website for Security and Concealment of Secret Messages with the RC4 Method and Adaptive Pattern which aims to keep secret or hide hidden information so that it is not spread to other unauthorized parties. In the research that has been done, the messages that have been entrusted do not make significant changes to other digital data. It would not physically attract the attention of a potential attacker or hacker, for example an image that looks harmless or not potentially attackable.
Co-Authors Ilham Faisal Imran Lubis Muhammad Reza Al Faiz Hasibuan Rifqi, Luthfi Ahmad