Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD)
Sri Kusnasari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Teknik Counter Pada Alat Pemisah Kulit dari Biji Kopi Berbasis Arduino Waldy Mahendra Sianturi; Kamil Erwansyah; Badrul Anwar; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol 1, No 6 (2022): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v1i6.6478

Abstract

Dalam proses pengolahan biji kopi petani dihadapkan dengan masalah bagaimana cara memisahkan biji kopi secara cepat. Kendala yang dihadapi pada tahap pengupasan kulit kopi adalah waktu dan masalah lain yang akan mengurangi pendapatan yang seharusnya didapatkan oleh petani. Berdasarkan kondisi ini maka dirancang suatu alat yang dapat melakukan proses pengupasan biji kopi secara otomatis untuk memisahkan kulit dan biji kopi sehingga mempermudah petani dalam pengambilan biji kopi sehingga lebih mengoptimalkan waktu. Hasil dari penelitian ini mampu mengatasi permasalahan dalam pengoperasiannya yaitu dapat memisahkan kulit dari biji kopi agar memaksimalkan hasil dari pemisahan biji kopi dari kulitnya.
Implementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Jurusan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Muhammad Syahril; Sri Kusnasari; Sobirin Sobirin; Abdullah Muhazir; Astri Syahputri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7456

Abstract

Penjurusan merupakan hal yang wajib dan tidak dapat terelakkan dalam dunia pendidikan termasuk pada saat sekolah menengah atas (SMA).Pada SMA Negeri 2 Kabanjahe pemilihan jurusan dilakukan pada saat berada di kelas X (sepuluh). Hak dalam pemilihan jurusan itu sendiri diberikan langsung kepada siswa. Hal ini membuat banyak siswa mengalami kebingungan dalam menentukan jurusan yang akan dipilih karena adanya beberapa faktor yang mempengaruhi, diantaranya kurangnya pemahanan siswa terhadap jurusan tersebut, tuntutan orangtua bahkan sekedar mengikuti teman. Nilai akademis dapat diajukan sebagai acuan untuk mengetahui jurusan apa yang tepat bagi siswa berdasarkan nilai akademis. Hal ini membuat peneliti melakukan penelitian pada SMA Negeri 2 Kabanjahe terkait bagaimana memberikan rekomendasi penjurusan. Salah satu tehnik dalam data mining yang dapat dilakukan untuk pengelompokan yaitu clustering. Hasil penelitian ini berupa sistem yang dapat memberikan rekomendasi jurusan pada siswa baru menggunakan K-Means.
Co-Authors Abdullah Muhazir Badrul Anwar kamil erwansyah Muhammad Syahril Sobirin Sobirin Syahputri, Astri Waldy Mahendra Sianturi