Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Abdullah Muhazir
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Jurusan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Muhammad Syahril; Sri Kusnasari; Sobirin Sobirin; Abdullah Muhazir; Astri Syahputri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7456

Abstract

Penjurusan merupakan hal yang wajib dan tidak dapat terelakkan dalam dunia pendidikan termasuk pada saat sekolah menengah atas (SMA).Pada SMA Negeri 2 Kabanjahe pemilihan jurusan dilakukan pada saat berada di kelas X (sepuluh). Hak dalam pemilihan jurusan itu sendiri diberikan langsung kepada siswa. Hal ini membuat banyak siswa mengalami kebingungan dalam menentukan jurusan yang akan dipilih karena adanya beberapa faktor yang mempengaruhi, diantaranya kurangnya pemahanan siswa terhadap jurusan tersebut, tuntutan orangtua bahkan sekedar mengikuti teman. Nilai akademis dapat diajukan sebagai acuan untuk mengetahui jurusan apa yang tepat bagi siswa berdasarkan nilai akademis. Hal ini membuat peneliti melakukan penelitian pada SMA Negeri 2 Kabanjahe terkait bagaimana memberikan rekomendasi penjurusan. Salah satu tehnik dalam data mining yang dapat dilakukan untuk pengelompokan yaitu clustering. Hasil penelitian ini berupa sistem yang dapat memberikan rekomendasi jurusan pada siswa baru menggunakan K-Means.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Injeksi Pada Sepeda Motor Honda Beat Menggunakan Metode Teorema Bayes Lumbantobing, Tulus Balut Tupandopotan; Saniman; Syahbana Pane, Muhammad Akbar; Lusiyanti; Abdullah Muhazir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.8587

Abstract

Injeksi sepeda motor honda beat merupakan sistem pengabutan bahan bakar menggunakan teknologi injeksi elektronik. Sistem ini menggantikan sistem karburator yang lebih umum digunakan sebelum era injeksi. Akan tetapi, mekanik menemui hambatan dan juga kesulitan dalam melakukan pengecekan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sehingga mekanik hanya melakukan melalui pengecekan manual atau satu-persatu terhadap kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membagun sistem pakar yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah mekanik dalam menentukan keruskan injeksi sepeda motor honda beat. Untuk menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat, sistem pakar ini menggunakan metode teorema bayes dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot kerusakan dan gejala kerusakan yang kemudian sistem akan menampilkan hasil kerusakan injeksi sepeda motor honda beat. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website untuk memudahkan pengguna atau mekanik dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat dengan menggunakan metode teorema bayes yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan kerusakan injeksi sepeda motor honda beat.
Co-Authors Lumbantobing, Tulus Balut Tupandopotan Lusiyanti Muhammad Syahril Saniman Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Syahbana Pane, Muhammad Akbar Syahputri, Astri