Purba, Josua
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISIS REGRESI BERGANDA MENGGUNAKAN SPSS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS Naibaho, Angelika; Sagala, Agnes; Nurlaylly, Enzelly; Purba, Josua; Saragih, Kanya; -, Chairunisah
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 10, No 1 (2025): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v10i1.156-162

Abstract

Kecelakaan lalu lintas ialah peristiwa yang terjadi di jalan raya yang melibatkan pengendara dan pemakai jalan lain, yang dapat berakibat kerugian materi, cedera hingga korban jiwa. Faktor-faktor yang memengaruhi kecelakaan lalu lintas meliputi kondisi jalan, perilaku pengemudi, keadaan kendaraan, dan peningkatan jumlah kendaraan bermotor. Penelitian ini membahas penggunaan analisis regresi berganda dalam menganalisis jumlah kecelakaan lalu lintas, dengan memanfaatkan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 26. Analisis regresi berganda dipergunakan dalam rangka menganalisis pengaruh tiap-tiap variabel independent. Data yang diergunakan dan kemudian diolah ialah data dari POLANTAS Kotamadya Medan. Persamaan regresi yang dihasilkan dari IBM SPSS yaitu . Persentase determinasi yang dihasilkan adalah 88,9% jumlah kecelakaan lalu lintas dipengaruhi oleh keempat faktor tersebut.  
ANALISIS KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL BILANGAN REAL PADA MATA KULIAH ANALISIS REAL Sembiring, Feby; Purba, Josua; Simbolon, Kristiana; Manik, Salve; Elfitra, Elfitra
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 10, No 2 (2025): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v10i2.%p

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi berbagai tantangan yang dihadapi mahasiswa dalam menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan materi bilangan real, serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi proses penyelesaian tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif analitis. Data dikumpulkan melalui dokumentasi, dan analisis data mencakup proses reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan.Temuan penelitian mengindikasikan bahwa mahasiswa menghadapi sejumlah kesulitan dalam menyelesaikan soal bilangan real, di antaranya: (1) kesulitan dalam memahami dan menerapkan konsep, (2) kesulitan dalam menuangkan pengetahuan secara tertulis, (3) kesulitan dalam menggunakan teorema dalam proses pembuktian, dan (4) kesulitan dalam memanipulasi angka maupun simbol. Kesalahan yang muncul dalam pengerjaan soal mencerminkan hambatan-hambatan yang dialami mahasiswa. Beberapa faktor utama yang menyebabkan kesulitan tersebut antara lain adalah kurangnya pemahaman terhadap konsep dasar bilangan real, kebingungan dalam penerapan konsep tersebut, dan kurangnya ketelitian saat menyelesaikan soal-soal.
ANALISIS REGRESI BERGANDA MENGGUNAKAN SPSS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS Sagala, Agnes; Naibaho, Angelika; Nurlaylly, Enzelly; Purba, Josua; Saragih, Kanya; Chairunisah, Chairunisah
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 10, No 1 (2025): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v10i1.156-162

Abstract

Kecelakaan lalu lintas ialah peristiwa yang terjadi di jalan raya yang melibatkan pengendara dan pemakai jalan lain, yang dapat berakibat kerugian materi, cedera hingga korban jiwa. Faktor-faktor yang memengaruhi kecelakaan lalu lintas meliputi kondisi jalan, perilaku pengemudi, keadaan kendaraan, dan peningkatan jumlah kendaraan bermotor. Penelitian ini membahas penggunaan analisis regresi berganda dalam menganalisis jumlah kecelakaan lalu lintas, dengan memanfaatkan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 26. Analisis regresi berganda dipergunakan dalam rangka menganalisis pengaruh tiap-tiap variabel independent. Data yang diergunakan dan kemudian diolah ialah data dari POLANTAS Kotamadya Medan. Persamaan regresi yang dihasilkan dari IBM SPSS yaitu Y=30,167+1,073 X1+0,965 X2+0,201 X3-0,012 X4. Persentase determinasi yang dihasilkan adalah 88,9% jumlah kecelakaan lalu lintas dipengaruhi oleh keempat faktor tersebut.