Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Jurnal Multidisiplin Indonesia
Naibaho, Angelika
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
ANALISIS REGRESI BERGANDA MENGGUNAKAN SPSS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS Naibaho, Angelika; Sagala, Agnes; Nurlaylly, Enzelly; Purba, Josua; Saragih, Kanya; -, Chairunisah
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 10, No 1 (2025): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v10i1.156-162

Abstract

Kecelakaan lalu lintas ialah peristiwa yang terjadi di jalan raya yang melibatkan pengendara dan pemakai jalan lain, yang dapat berakibat kerugian materi, cedera hingga korban jiwa. Faktor-faktor yang memengaruhi kecelakaan lalu lintas meliputi kondisi jalan, perilaku pengemudi, keadaan kendaraan, dan peningkatan jumlah kendaraan bermotor. Penelitian ini membahas penggunaan analisis regresi berganda dalam menganalisis jumlah kecelakaan lalu lintas, dengan memanfaatkan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 26. Analisis regresi berganda dipergunakan dalam rangka menganalisis pengaruh tiap-tiap variabel independent. Data yang diergunakan dan kemudian diolah ialah data dari POLANTAS Kotamadya Medan. Persamaan regresi yang dihasilkan dari IBM SPSS yaitu . Persentase determinasi yang dihasilkan adalah 88,9% jumlah kecelakaan lalu lintas dipengaruhi oleh keempat faktor tersebut.  
Memperkokoh Identitas Nasional Pada Kalangan Remaja di Era Digital Naibaho, Angelika; S Siregar, Berliora; NurAzizi Ginting, Cania; Sinaga, Gabriel; Khori Aulia, Mhd; Yunita, Sri
Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Multidisiplin Indonesia
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jmi.v1i3.82

Abstract

Identitas Nasional adalah kepribadian nasional atau jati diri nasional yakni ciri-ciri atau karakeristik, perasaan atau keyakinan, kebudayaan atau kebiasaan yang dimiliki suatu bangsa yang membedakan bangsa satu dengan bangsa yang lainnya. Identitas nasional Indonesia bersifat pluralistik yang terdiri dari identitas fundamental yaitu Pancasila, identitas instrumental yaitu UUD 1945. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah studi literatur. Studi literatur adalah metode dengan mengumpulkan berbagai referensi yang terkait dan relevan dengan permasalahan yang dikaji. Studi literatur dilakukan untuk memperkuat permasalahan yang dikaji dan menjadi dasar dalam memberikan pemahaman mengenai identitas nasional sebagai salah satu determinan pembangunan dan karakter bangsa. Era digital telah membawa berbagai perubahan yang baik sebagai dampak positif yang bisa gunakan sebaik-baiknya. Namun dalam waktu yang bersamaan, era digital juga membawa banyak dampak negatif, sehingga menjadi tantangan baru dalam kehidupan manusia di era digital ini. Dengan begitu, upaya ini pastinya dapat mempertahankan identitas dan integritas nasional. Dengan mengembangkan semangat nasionalisme dan patriotisme, tentunya akan tumbuh rasa cinta terhadap tanah air yang mana hal tersebut merupakan bentuk upaya mempertahankan identitas serta integritas nasional.
ANALISIS REGRESI BERGANDA MENGGUNAKAN SPSS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS Sagala, Agnes; Naibaho, Angelika; Nurlaylly, Enzelly; Purba, Josua; Saragih, Kanya; Chairunisah, Chairunisah
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 10, No 1 (2025): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v10i1.156-162

Abstract

Kecelakaan lalu lintas ialah peristiwa yang terjadi di jalan raya yang melibatkan pengendara dan pemakai jalan lain, yang dapat berakibat kerugian materi, cedera hingga korban jiwa. Faktor-faktor yang memengaruhi kecelakaan lalu lintas meliputi kondisi jalan, perilaku pengemudi, keadaan kendaraan, dan peningkatan jumlah kendaraan bermotor. Penelitian ini membahas penggunaan analisis regresi berganda dalam menganalisis jumlah kecelakaan lalu lintas, dengan memanfaatkan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 26. Analisis regresi berganda dipergunakan dalam rangka menganalisis pengaruh tiap-tiap variabel independent. Data yang diergunakan dan kemudian diolah ialah data dari POLANTAS Kotamadya Medan. Persamaan regresi yang dihasilkan dari IBM SPSS yaitu Y=30,167+1,073 X1+0,965 X2+0,201 X3-0,012 X4. Persentase determinasi yang dihasilkan adalah 88,9% jumlah kecelakaan lalu lintas dipengaruhi oleh keempat faktor tersebut.
ANALISIS KESALAHAN MAHASISWA DALAM MENGERJAKAN SOAL MATERI DERIVATIF PADA MATA KULIAH ANALISIS REAL Sitinjak, Angelica Dameria; Naibaho, Angelika; Sinaga, Gabriel; Silalahi, Johanna Dameria Gracia; Elfitra, Elfitra
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 10, No 2 (2025): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v10i2.113-120

Abstract

Tujuan yang dimiliki penelitian ini yaitu untuk mengkaji jenis kesalahan yang terjadi dialami oleh mahasiswa menyelesaikan soal turunan pada mata kuliah Analisis Real. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi jenis kesalahan merujuk pada terori Newman Error Analysis, melihat pola kesalahan yang paling sering dilakukan, serta menganalisis faktor penyebab kesalahan tersebut. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat nyata dalam upaya meningkatkan mutu pembelajaran pada mata kuliah Analisis Real. Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif untuk menganalisis jenis kesalahan yang dilakukan mahasiswa. Subjek dalam penelitian ini adalah mahasiswa universitas negeri medan kelas A dan B PSPM 2021 Program Studi Pendidikan Matematika. isntrumen yang digunakan adalah tes uraian mata kuliah Analisis Real yang disebarkan melalui Google Form. Data dianalisis berdasarkan kategori kesalahan menurut Newmann Error Analysis. Mahasiswa kerap mengalami kesulitan untuk memahami ide-ide dan menggunakannya dalam praktik, terutama saat melakukan pembuktian matematis. Kesalahan yang sering terjadi meliputi kesalahan dalam membaca, memahami informasi, mentransformasikan konsep, keterampilan prosedural, dan dalam menarik kesimpulan. Temuan penelitian ini mengindikasikan bahwa pengajaran materi turunan perlu lebih menekankan pada pengembangan pemahaman konseptual dan penalaran matematis mahasiswa. Metode pembelajaran yang lebih interaktif dan berbasis masalah dapat membantu mahasiswa dalam mengatasi kesulitan yang dihadapi. Selain itu, hasil analisis kesalahan dalam penelitian ini dapat digunakan sebagai rujukan bagi para pendidik dalam merancang metode pembelajaran yang lebih tepat guna demi meningkatkan mutu pengajaran.
Pengaruh Model Pembelajaran Think Pair Share (TPS) dengan Berbantuan Quizizz terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Naibaho, Angelika; Manurung, Nurliani
Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Vol. 4 No. 3 (2025): Matematika, IPA, dan Pembelajarannya
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/venn.v4i3.356

Abstract

This study was motivated by the low mathematical problem-solving ability of students at SMA Negeri 2 Percut Sei Tuan, where students experienced difficulties in solving word problems and tended to be passive during learning activities. Mathematical problem-solving ability is a crucial competence that supports logical thinking, creativity, and readiness to face real-life challenges; therefore, improving this ability is essential for students’ overall learning outcomes. The study aimed to examine the effect of the Think Pair Share (TPS) learning model assisted by Quizizz on students’ mathematical problem-solving ability. The research employed a quasi-experimental design involving two classes, each consisting of 34 students. Data were collected through questionnaires, pretests, and posttests. The experimental class was taught using the TPS learning model assisted by Quizizz, while the control class received conventional instruction. Prior analysis showed that both classes were normally distributed and had homogeneous variances. Posttest results indicated a significant difference between the experimental and control classes, with an independent two-sample t-test yielding a Sig. (2-tailed) value of 0.000 and t-count (4.783) greater than t-table (1.997). Furthermore, simple linear regression analysis produced the equation  with a significance value of 0.000, indicating that the TPS model assisted by Quizizz contributed 12.7% to students’ mathematical problem-solving ability. The findings demonstrate that the TPS learning model integrated with a gamified platform effectively enhances student engagement and mathematical problem-solving performance by creating a more interactive and motivating learning environment.
Co-Authors -, Chairunisah Chairunisah Chairunisah, Chairunisah Elfitra Elfitra Khori Aulia, Mhd NurAzizi Ginting, Cania Nurlaylly, Enzelly Nurliani Manurung Purba, Josua S Siregar, Berliora Sagala, Agnes Saragih, Kanya Silalahi, Johanna Dameria Gracia Sinaga, Gabriel Sitinjak, Angelica Dameria Sri Yunita