Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer JIS
Soer, U. Darmanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen terhadap Pemerintahan Ridwan Kamil sebagai Gubernur Jawa Barat Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Soer, U. Darmanto; Fauziah, Sifa; Sutrisno, Sutrisno
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1976

Abstract

Penggunaan sosial media di era globalisasi sangat diperlukan bagi sebagian kalangan tidak terkecuali pemimpin daerah. Dalam satu tahun masa jabatanya, Ridwan Kamil mendapatkan berbagai pujian masukan maupun kritikan. Penelitian dilakukan untuk menganalisa sentimen masyarakat terhadap gubernur terpilih Ridwan Kamil. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan proses crawling data Twitter menggunakan software Orange 3. Tahapan preprocessing terdiri dari proses Remove Duplicates yang bertujuan untuk memfilter data tweet yang sama, dan proses Cleansing yang bertujuan untuk membersihkan data dari noise atau ganguan. Document Processing terdiri dari beberapa proses berikut, Transform Case, Tokenize, Filter Token by Length, Filter Stopwords, Stemming, dan Generate N-Grams. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi sentimen dan mencari nilai preference value dikarenakan algoritma tersebut memiliki akurasi yang cukup baik. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan teknik cross validation dan pengukuran akurasi menggunakan confusion matrix dengan dilakukan 10 kali pengujian akurasi terbaik yang diperoleh adalah 84,38 %. Respon positif masyarakat terhadap kepemimpinan Ridwan Kamil yang didapatkan dari hasil penghitungan preference value adalah 49%. Sedangkan nilai respon positif tersebut dapat berubah-ubah, dikarenakan respon masyarakat dan data yang diperoleh dapat berubah sewaktu-waktu. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan cukup baik dan dapat mengukur respon masyarakat terhadap pemimpin daerah.
Minimalisasi Resiko Kualitas Barang dengan Metode Algoritma Regresi Linier dalam Memprediksi Barang Defect Soer, U. Darmanto; Fauziah, Sifa; Hasanah, Uswatun
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i1.2273

Abstract

Barang merupakan sesuatu yang dapat ditawarkan ke pelanggan untuk mendapatkan perhatian untuk dibeli atau digunakan agar dapat memenuhi keinginan dan kebutuhan pelanggan. Pemanfaatan data produk dan defect dapat digunakan dalam melakukan proses tahapan data mining dan pemodelan untuk memprediksi jumlah produk defect di suatu waktu. Penerapan model persamaan algoritma Regresi Linear sederhana dapat diimplementasikan dimana hasilnya juga menunjukkan sebuah wawasan baru bagi kebutuhan prediksi terhadap jumlah produk defect. Model persamaan Regresi Linear sederhana setelah dibandingkan hasil perhitungan secara aktual (observasi) dan juga dengan aplikasi Rapid Miner secara umum menunjukkan kemiripan hasil. Evaluasi dan pengujian performa menggunakan aplikasi Rapid Miner juga dapat menghasilkan gambaran yang relevan dengan skenario yang dimodelkan. Nilai (Root Mean Squared) RMSE juga didapat saat melakukan evaluasi performa model yang diterapkan, dengan nilai RMSE sebesar 0,483 dengan standar deviasi ± 0,0. Rekomendasi yang diberikan adalah: Perbanyak data dalam rentang bulan lebih panjang yang akan digunakan dalam penelitian selanjutnya agar dapat meningkatkan nilai akurasi dari model prediksi terhadap jumlah produk defect dimasa mendatang. Pengembangan model dengan menggabungkan beberapa metode dan algoritma yang dapat digunakan dalam memprediksi sesuatu sehingga diharapkan memberikan hasil yang lebih variatif dan bisa dimanfaatkan dalam pengambilan kebijakan dan strategi pengendalian jumlah produk defect dan meningkatkan nilai RSME dari model prediksi yang diharapkan.
ANALISIS KINERJA JARINGAN WIRELESS LAN MENGGUNAKAN METODE QoSPADA PT. ANUGRAH ARGON MEDICA NDC Soer, U. Darmanto; Nawangsih, Ismasari
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4 No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Quality of Service (QoS) adalah kemampuan sebuah jaringan untuk menyediakan layanan yang lebih baik lagi bagi layanan lalu lintas yang melewatinya terutama dalam hal lalu lintas internet yang di bahas dalam penelitian ini. Dari hasil pengambilan data yang dilakukan bahwa QoS jaringan internet diperoleh hasil yang baik. Mengacu pada pentingnya kualitas layanan jaringan dan belum dilakukannya pengukuran yang pasti yang dapat di gunakan untuk mengukur seberapa besar kualitas layanan yang harus di penuhi, maka masalah pokok dalam penelitian ini adalah “Bagaimana menganalisa kinerja jaringan wireless LAN menggunakan metode QoS pada PT. Anugrah Argon Medica NDC” Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah Wireshark. Sedangkan metode yang digunakan adalah action research dengan model sistem monitoring QoS. Dari hasil pengukuran parameter QoS yang terdiri throughput, delay, dan packet loss. Faktor-faktor yang bisa mempengaruhi QoS jaringan adalah redaman, distorsi, noise dan kapasitas bandwidth
Co-Authors Nawangsih, Ismasari Sifa Fauziah, Sifa Sutrisno, Sutrisno Uswatun Hasanah