Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

WEB APP PENDETEKSI JENIS SERANGAN JARINGAN KOMPUTER DENGAN MEMANFAATKAN SNORT DAN LOG HONEYPOT Asmah Akhriana; Andi Irmayana
CCIT Journal Vol 12 No 1 (2019): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.152 KB) | DOI: 10.33050/ccit.v12i1.604

Abstract

Along with the current development of Information Technology is always changing to make the security of an information is very important, especially on a network connected to the internet. But what is unfortunate is that the imbalance between each development of a technology is not accompanied by developments in the security system itself, so that there are quite a lot of systems that are still weak and have to be increased by the security wall. This study aims to design a Web-based App interface to facilitate users or administrators in securing network computers from various types of attacks. The Instrusion detection system (IDS) method is used to detect suspicious activity in a system or network using snort and honeypot. Honeypot is built on a computer along with Apache, MySQL, and Snort. Honeypot will act as a target to attract attackers and log information from the attacker and snort to apply the rules made from the web. The functional system will then be tested using the black box testing method. The results of this study concluded that Web App-based interfaces that are created can be used to help users and administrators in maintaining data and information on server computers from various types of attacks on computer networks
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis Android Sitti Aisa; Asmah Akhriana
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2019): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v8i2.611

Abstract

Manusia di jaman modern ini sangat bergantung dengan kebutuhan teknologi yang dimana segala bentuk informasi dapat dilihat pada perangkat ponsel pintar yaitu smartphone android. Salah satunya adalah pada lingkungan pendidikan seperti aplikasi pembelajaran yang berguna untuk memacu motivasi belajar siswa seperti pembelajaran bahasa inggris. Aplikasi pembelajaran interaktif bahasa inggris dalam bentuk mobile merupakan solusi yang dapat menjawab kekurangan dari sistem pembelajaran yang sudah ada, begitu pula pada Forum Kampung Bahasa Sulawesi (FKBS). FKBS merupakan salah satu lembaga penyedia fasilitas pembelajaran bahasa inggris yang cukup populer di kota Makassar, dimana dalam proses pembelajarannya, materi bahan pelajaran dan materi soal-soal latihan yang tersedia masih dalam bentuk lembaran-lembaran kertas sehingga setiap siswa harus menyempatkan waktu untuk mendapatkan materi-materi tersebut dengan cara membuat lembaran copy atau mengambil gambar dari tiap lembarnya dengan menggunakan kamera handphone. Penelitian ini bermaksud membangun suatu aplikasi yang dapat membantu proses pembelajaran pada FKBS agar lebih efektif dan efisien dengan memanfaatkan teknologi android. Metode perancangan dari sistem ini menggunakan UML (Unifield Modelling Languge) yaitu menggunakan use case diagram, Sequence diagram, Activity diagram , dan Class diagram yang dilengkapi dengan metode pengujian black box untuk fungsional system. Dari penelitian ini dimaksudkan untuk penyajian aplikasi berbasis android ini menjadi solusi sebagai media pembelajaran bahasa inggris yang memberikan kemudahan dalam proses belajar mengajar dengan bantuan perangkat smartphone android yang dapat digunakan dimana saja dan kapan saja dengan tampilan gambar yang menarik.
Izin Ekspor Impor Hasil Pertanian Berbasis Web Menggunakan Algoritma ID3 Asmah Akhriana; Nur Salman; Andi Irmayana; Abdul Rauf; Arini Fitramayanti; I Gusti Made Aprianta Nugraha
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i1.4231

Abstract

Balai Besar Karantina Pertanian Makassar adalah salah satu Unit Pelaksana Teknis (UPT) dari Badan Karantina Pertanian. Selama ini dalam proses pemberian izin ekspor/impor harus melalui proses pengecekan dan penilaian setiap berkas yang dimana proses pengecekan berkas tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama karena dikerjakan secara manual dan ada banyak berkas yang akan diproses karena mencakup semua perusahaan pertanian yang ada di Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi pemberian izin ekspor/impor hasil pertanian dengan mengimplementasikan algortima Iterative Dichotomizer Three (ID3). Metode penelitian untuk pengembangan sistem menggunakan UML termasuk usecase diagram dan class diagram dengan pengujian fungsionalitas menggunakan metode blackbox dan untuk pengujian kelayakan serta kepuasan pengguna digunakan metode SUS (System Usability Scale). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pemberian izin ekspor/impor hasil pertanian berbasis web yang dapat mempermudah pengecekan dan penilaian berkas dalam proses pemberian izin ekspor impor, dapat dijadikan sebagai media bagi perusahaan dalam pengurusan izin ekspor impor hasil pertanian sehingga menjadi lebih efektif dan efesien. Sedangkan dari hasil perhitungan nilai SUS didapatkan nilai sebesar 79,75 dimana nilai tersebut termasuk kedalam kategori acceptable dengan adjective Ratings excellent untuk grade scale B yang berarti aplikasi ini diterima dan layak digunakan oleh pengguna dengan rating aplikasi yang bagus.
Perbandingan Aplikasi Prakiraan Cuaca Weather, BMKG, Dan WISET Rian Setiawan; Wilvrey Imanuel Palangan; Salman, Salman; Asmah Akhriana
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 2 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i2.1780

Abstract

Perubahan iklim dan cuaca ekstrem menjadikan prakiraan cuaca yang akurat sangat penting di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi aplikasi prakiraan cuaca BMKG, Weather, dan WISET dengan menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Hit Rate, serta analisis Strengths dan Weaknesses (SW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Weather tidak hanya memiliki MAE terendah, tetapi juga MSE yang paling baik, menunjukkan konsistensi dalam prediksi suhu, kelembapan, dan kecepatan angin. MSE untuk suhu adalah 0.0328, kelembapan 0.54, dan kecepatan angin 0.0183, yang menunjukkan performa yang lebih stabil dibandingkan dengan BMKG dan WISET. Selain itu, Hit Rate aplikasi Weather mencapai 85%, menandakan tingkat keberhasilan yang tinggi dalam prakiraan cuaca. BMKG berada di posisi kedua dalam hal MSE dan Hit Rate, sedangkan WISET menunjukkan akurasi terendah. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengguna dalam memilih aplikasi prakiraan cuaca yang lebih andal.