Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ilmiah Smart
Juliandy, Carles
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Modeling Face Detection Application Using Convolutional Neural Network and Face-API for Effective and Efficient Online Attendance Tracking Juliandy, Carles; Poi Wong, Ng; Darwin
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 9 No 1 (2024)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v9i1.1203

Abstract

The pandemic of Covid-19 emergency has ended, but it gives us a new lifestyle every aspect of life and also in the education aspect has changed. At that moment as one of the ways to prevent pandemic infection, many governments give the policy to close the offline class and continue with online classes. The online class system encountered several problems and one of those problems was to track the students’ attendance to ensure all the students were attending the class. The teacher needed extra effort to track it because they needed to call the students one by one which is wasting time and sometimes would miss the presence of the students who attend the class. To make it effective efficient accurate and time-consuming when tracking attendance in online classes for teachers, we proposed the face detection model which combines face-api.js and CNN to detect and recognize the students’ faces to help teachers track attendance by just uploading the screenshot image of the online meeting application. We tested our model with accuracy and speed testing. With 3 images of every student’s face as training data, our model was able to recognize the face with 100% accuracy in just 41,65 seconds which is faster than calling students one by one that need almost 3 to 5 minutes if there are many students. Future research can be done by focusing research on improving the model to detect the students’ faces with different brightness, contrast, and saturation because students may not have the same place and condition when joining an online meeting class.
PENERAPAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PELAPORAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MEDAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE FORMULA Juliandy, Carles; Andy, Andy; Siahaan, Agus
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 5 No 1 (2021): Special Issue
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62262/jmab.v5i1.223

Abstract

Menurut data yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik (BPS) kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2017 – 2019 meningkat 5-7% setiap tahunnya. Terkait hal ini, diperlukan pelaporan kecelakaan lalu lintas yang terjadi di suatu lokasi tertentu ke kantor polisi terdekat, sehingga pihak kepolisian mengetahui bahwa ada kejadian di lokasi tersebut dan mengambil tindakan lanjut terhadap pelaporan tersebut. Kondisi saat itu ketika terjadi kecelakaan, korban atau masyarakat di sekitarnya tidak mengetahui kantor polisi terdekat untuk melakukan pelaporan kasus kecelakaan lalu lintas. Keadaan seperti ini membuat respon dari kepolisian tidak bisa secepat seharusnya yang membuat beberapa kerugian karena lamanya bantuan datang, sehingga dibutuhkan sebuah sistem informasi berupa layanan pelaporan kecelakaan lalu lintas ke kantor polisi terdekat. Dibuat sebuah model sistem informasi geografis berbasis website pelaporan kecelakaan lalu lintas ke kantor polisi terdekat dengan menggunakan pemanfaatan map leaflet API dan metode Haversine Formula. Hasil dari penelitian skripsi ini adalah sebuah model sistem informasi pelaporan kecelakaan lalu lintas yang dapat mempermudah pengguna dalam melakukan proses pelaporan serta dapat membantu pihak kepolisian dalam memproses laporan-laporan tersebut
PENGENALAN DAN PENERAPAN ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) DAN SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS) MELALUI DEWATALKS Darwin; Juliandy, Carles; Poi Wong, Ng; Febrian, Bryan
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 01 (2024): FEBRUARI 2024
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewatalks merupakan platform penyelenggara webinar gratis setiap minggunya yang memberikan ilmu langsung dari expert yang terpercaya. Dengan harapan para peserta juga bisa dapat terinspirasi dan mengetahui lebih lanjut pengalaman di bidang-bidang tertentu, sehingga ilmu tersebut bisa digunakan untuk langsung diterapkan atau bahkan dibagikan kepada lingkungan sekitarnya yang membutuhkan. Adapun permasalahan yang dihadapi mitra adalah dalam menyelenggarakan webinar secara rutin dan topik yang berbeda-beda, sehingga selalu membutuhkan pembicara yang dapat membagikan pengetahuan dengan topik yang diminta dan di waktu yang sudah ditetapkan. Solusi untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan memberikan sharing pengetahuan pada tanggal yang sudah ditetapkan oleh Dewatalks untuk menyelenggarakan webinar tersebut. Adapun luaran yang ditargetkan adalah publikasi hasil pengabdian pada dan publikasi melalui media sosial salah satu surat kabar secara opsional
Co-Authors Andy Andy Darwin Febrian, Bryan Poi Wong, Ng Siahaan, Agus