Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI
Khaerani A, Afifah
Unknown Affiliation
Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Database Tuning in Hospital Applications Using Table Indexing and Query Optimization Samidi, Samidi; Iskandar, Daniel; Fachruroji, Muhamad; Septyo Wibowo, Wahyu Adi; Khaerani A, Afifah
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.753 KB)

Abstract

RDBMS telah menjadi kebutuhan mendasar bagi semua perusahaan dan diharapkan dapat memberikan informasi secara tepat waktu, akurat, dan andal. Sayangnya, pertumbuhan data yang eksponensial biasanya menyebabkan masalah kinerja database, yaitu waktu eksekusi kueri yang lambat sebagai salah satu masalah utama. Pilihan untuk meningkatkan kinerja database adalah dengan melakukan penyetelan database menggunakan pengindeksan tabel dan optimisasi kueri. Tujuan utama dari penelitian eksperimental ini adalah untuk membandingkan waktu respon database sebelum dan sesudah proses tuning database. Kami memilih Sistem Informasi Rumah Sakit sebagai objek kami di mana kami mengerjakan jutaan data dan mengeksekusi beberapa kueri SQL untuk melihat perbedaan waktu respons sebelum dan sesudah penyetelan basis data. Akibatnya, untuk mengambil 1.039.852 baris data Patient Care dibutuhkan 743 detik sebelum penyetelan, dan hanya 46 detik setelah penyetelan.
Database Tuning in Hospital Applications Using Table Indexing and Query Optimization Samidi, Samidi; Iskandar, Daniel; Fachruroji, Muhamad; Septyo Wibowo, Wahyu Adi; Khaerani A, Afifah
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3241

Abstract

RDBMS telah menjadi kebutuhan mendasar bagi semua perusahaan dan diharapkan dapat memberikan informasi secara tepat waktu, akurat, dan andal. Sayangnya, pertumbuhan data yang eksponensial biasanya menyebabkan masalah kinerja database, yaitu waktu eksekusi kueri yang lambat sebagai salah satu masalah utama. Pilihan untuk meningkatkan kinerja database adalah dengan melakukan penyetelan database menggunakan pengindeksan tabel dan optimisasi kueri. Tujuan utama dari penelitian eksperimental ini adalah untuk membandingkan waktu respon database sebelum dan sesudah proses tuning database. Kami memilih Sistem Informasi Rumah Sakit sebagai objek kami di mana kami mengerjakan jutaan data dan mengeksekusi beberapa kueri SQL untuk melihat perbedaan waktu respons sebelum dan sesudah penyetelan basis data. Akibatnya, untuk mengambil 1.039.852 baris data Patient Care dibutuhkan 743 detik sebelum penyetelan, dan hanya 46 detik setelah penyetelan.
Co-Authors Fachruroji, Muhamad Iskandar, Daniel Samidi Samidi Septyo Wibowo, Wahyu Adi