Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI SmartComp
Iskandar, Daniel
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Database Tuning in Hospital Applications Using Table Indexing and Query Optimization Samidi, Samidi; Iskandar, Daniel; Fachruroji, Muhamad; Septyo Wibowo, Wahyu Adi; Khaerani A, Afifah
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.753 KB)

Abstract

RDBMS telah menjadi kebutuhan mendasar bagi semua perusahaan dan diharapkan dapat memberikan informasi secara tepat waktu, akurat, dan andal. Sayangnya, pertumbuhan data yang eksponensial biasanya menyebabkan masalah kinerja database, yaitu waktu eksekusi kueri yang lambat sebagai salah satu masalah utama. Pilihan untuk meningkatkan kinerja database adalah dengan melakukan penyetelan database menggunakan pengindeksan tabel dan optimisasi kueri. Tujuan utama dari penelitian eksperimental ini adalah untuk membandingkan waktu respon database sebelum dan sesudah proses tuning database. Kami memilih Sistem Informasi Rumah Sakit sebagai objek kami di mana kami mengerjakan jutaan data dan mengeksekusi beberapa kueri SQL untuk melihat perbedaan waktu respons sebelum dan sesudah penyetelan basis data. Akibatnya, untuk mengambil 1.039.852 baris data Patient Care dibutuhkan 743 detik sebelum penyetelan, dan hanya 46 detik setelah penyetelan.
Database Tuning in Hospital Applications Using Table Indexing and Query Optimization Samidi, Samidi; Iskandar, Daniel; Fachruroji, Muhamad; Septyo Wibowo, Wahyu Adi; Khaerani A, Afifah
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3241

Abstract

RDBMS telah menjadi kebutuhan mendasar bagi semua perusahaan dan diharapkan dapat memberikan informasi secara tepat waktu, akurat, dan andal. Sayangnya, pertumbuhan data yang eksponensial biasanya menyebabkan masalah kinerja database, yaitu waktu eksekusi kueri yang lambat sebagai salah satu masalah utama. Pilihan untuk meningkatkan kinerja database adalah dengan melakukan penyetelan database menggunakan pengindeksan tabel dan optimisasi kueri. Tujuan utama dari penelitian eksperimental ini adalah untuk membandingkan waktu respon database sebelum dan sesudah proses tuning database. Kami memilih Sistem Informasi Rumah Sakit sebagai objek kami di mana kami mengerjakan jutaan data dan mengeksekusi beberapa kueri SQL untuk melihat perbedaan waktu respons sebelum dan sesudah penyetelan basis data. Akibatnya, untuk mengambil 1.039.852 baris data Patient Care dibutuhkan 743 detik sebelum penyetelan, dan hanya 46 detik setelah penyetelan.
Systematic Literature Review: Implementasi Dan Manfaat Big Data Iskandar, Daniel; Mahdiana, Deni
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.4024

Abstract

Teknologi dan sistem informasi telah mengubah hampir semua sektor bisnis dan sosial.  Implementasi sistem informasi dalam skala luas menghasilkan jumlah data yang sangat besar, dalam bentuk yang bervariasi, dan tersebar.  Istilah ‘data adalah minyak’ menggambarkan betapa bernilainya data bila kita dapat mengelola dan memanfaatkannya dengan tepat.  Penelitian ini adalah sebuah tinjauan literasi yang bertujuan untuk mengetahui topik yang paling banyak dibahas tentang implementasi dan manfaat Big Data yang dipublikasikan Elsevier mulai tahun 2021 hingga Maret 2022, serta untuk mengetahui permasalahan, metode dan hasil atau kesimpulan yang dipaparkan oleh para peneliti.  Berdasarkan hasil penggunaan fitur pencarian di situs www.sciencedirect.com, kami menemukan 309 literasi mengenai Big Data, dan setelah dilakukan analisa dan penyaringan kami mendapatkan 10 jurnal internasional yang memenuhi kriteria objek penelitian ini.  Terdapat beragam topik yang diangkat oleh para peneliti sebagai permasalahan dalam jurnal-jurnal tersebut, di antaranya mengenai masalah perkotaan, kesehatan, Covid-19, ilmu pengetahuan, Industri 4.0, Internet, dan keuangan.  Hasil penelitian kami menunjukkan implementasi Big Data dalam dunia kesehatan paling banyak dijadikan objek penelitian, sedangkan implementasi dalam masalah perkotaan berada pada urutan kedua.  Implementasi dan pengelolaan Big Data yang baik akan memberikan kita akses kepada informasi yang sangat bermanfaat dan bisa memberikan dampak yang signifikan di semua sektor, hal ini sejalan dengan terus meningkatnya jumlah penelitian mengenai Big Data dalam sepuluh tahun terakhir.Kata kunci: Big data, Elsevier, sciencedirect, systematic literature review, studi literatur
Co-Authors Deni Mahdiana Fachruroji, Muhamad Khaerani A, Afifah Samidi Samidi Septyo Wibowo, Wahyu Adi