Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma International Journal of Science Education and Cultural Studies
Nurrohman, Aji
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI TINTA CATRIDGE BERDASARKAN WARNA PADA GUDANG BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Nurrohman, Aji; Berliyanto, Berliyanto; Asrar, Leni; WIbisono, Sigit; Wibisono, Wibisono; Suryadarma, Suryadarma; Santoso, Triyono Budi
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12, No 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i1.1336

Abstract

Penggunaan printer dan tinta cartridge untuk mencetak data dalam bentuk teks ataupun gambar masih sering digunakan. Printer yang sering digunakan akan membuat tinta cartridge cepat habis, biasanya pengguna printer akan memesan kepada toko melalui aplikasi e-commerce. Toko akan mengirimkan melalui gudang barang, namun seringkali terjadi kesalahan barang antara yang dipesan dan diterima user. Hal ini dapat mempengaruhi kepuasan user, oleh karena itu penting bagi toko dalam melakukan cek manual terhadap barang yang yang akan dikirim. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah sebuah model machine learning menggunakan Python dan Convolutional neural network yang dapat mengklasifikasikan citra hasil tangkapan kamera ponsel fokus pada penelitian ini mengklasifikasikan citra tinta cartridge HP 680 black color dan tri color. Dimulai dengan mengumpulkan dataset yang sudah ada berdasarkan pengalaman penulis yang pernah bekerja sebagai checker pada gudang barang. Kemudian langkah preprocessing agar citra siap untuk diinputkan kedalam model, lalu membuat arsitektur model dan melakukan pelatihan. Di akhir penelitian akan dilakukan evaluasi untuk melihat akurasi dari prediksi pada citra data test.
Deep Learning in Wazuh Intrusion Detection System to Identify Advanced Persistent Threat (APT) Attacks Wibowo, Budi; Nurrohman, Aji; Hafiz, Luqman
International Journal of Science Education and Cultural Studies Vol. 4 No. 1 (2025): IJSECS
Publisher : Sultan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58291/ijsecs.v4i1.311

Abstract

Advanced Persistent Threats (APTs) pose a significant challenge in modern cybersecurity by leveraging persistent and sophisticated methods to compromise organizations. These threats employ advanced techniques such as encrypted communication, polymorphic malware, and log tampering, to evade detection, exfiltrate sensitive data, and disrupt critical infrastructure. Such characteristics often render conventional security measures ineffective in mitigating or preventing such attacks. This study adopted an experimental approach to assess the application of Wazuh, an advanced open-source security platform, in countering APT attacks. By simulating attack scenarios and analyzing real-time logs from diverse sources, Wazuh demonstrated strong intrusion detection capabilities, identifying attack patterns such as brute force attempts and unauthorized directory access. The findings underscore Wazuh’s effectiveness in enhancing organizational resilience by enabling rapid detection and response to suspicious activities. This research highlights how integrated log analysis can address the stealthy nature of APTs. Future studies should explore the integration of machine learning with platforms like Wazuh to further enhance automated and predictive threat detection capabilities, thereby strengthening defenses against evolving strategies of APTs.
Analisis Dan Rancang Bangun Virtual Tour Berbasis Website Sebagai Media Informasi Wilayah Institut Teknologi Budi Utomo Nurrohman, Aji; Al Din, Sayyid Jamal; Setiabudi, Rachmat; Lola, Lola; Wibisono, Sigit
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i2.14825

Abstract

Institut Teknologi Budi Utomo adalah lembaga pendidikan yang banyak diminati oleh calon mahasiswa. Lembaga ini didirikan pada tahun 1980 dan telah menjadi salah satu yang terkenal di kalangan masyarakat. Mahasiswa dari berbagai daerah dan profesi banyak mencari informasi wilayah kampus melalui berbagai media yang ada, baik berupa media cetak maupun media digital yang hadir sebagai sumber informasi yang up-to-date bagi calon mahasiswa. Belum adanya informasi wilayah berbasis web di lingkungan kampus Institut Teknologi Budi Utomo menjadi tujuan utama dari penelitian ini, yaitu untuk menciptakan sebuah platform interaktif yang memungkinkan pengguna untuk melakukan tur virtual secara digital melalui berbagai fasilitas, bangunan, dan area penting yang ada di lingkungan kampus ITBU. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini mencakup analisis kebutuhan pengguna, pemetaan area kampus, perancangan antarmuka pengguna yang intuitif, pengembangan konten visual, dan implementasi teknologi web untuk membangun platform Virtual Tour tersebut. Hasil dari skripsi ini adalah sebuah website yang memungkinkan pengguna untuk menjelajahi secara virtual berbagai lokasi penting di dalam kampus ITBU. Pengguna dapat melihat detail bangunan, fasilitas, dan informasi terkait lainnya secara interaktif melalui penggunaan gambar, teks, dan media lainnya yang terintegrasi dalam platform. Diharapkan bahwa platform Virtual Tour ini dapat menjadi sumber informasi yang berguna bagi mahasiswa, calon mahasiswa, pengunjung, dan pihak terkait lainnya untuk mengenal lebih dalam tentang fasilitas yang tersedia dan lingkungan kampus ITBU secara menyeluruh melalui pengalaman tur digital yang mendetail dan informatif.
Co-Authors Al Din, Sayyid Jamal Asrar, Leni Berliyanto, Berliyanto Budi Wibowo Hafiz, Luqman Lola, Lola Setiabudi, Rachmat Sigit Wibisono Suryadarma, Suryadarma Triyono Budi Santoso Wibisono Wibisono