Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Forum Pasca Sarjana
. Aunuddin
Unknown Affiliation
Education Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pembandingan Hasil Uji F, Uji Quade Dan Uji Friedman Terhadap Pengamatan Hasil Uji Organoleptik (Analisis Statistis Baku Sebagai Suatu Mitos) . Aunuddin; Aam Alamudi; Ayoe Indria Winuri
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 6 No. 2 (2001)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk keperluan praktis, beberapa bentuk analisis statistis sering diperlakukan sebagai suatu analisis baku. Dengan analisis baku tersebut hasil yang diperoleh seringkali diterima tanpa memeriksa hal lain yang mungkin memberikan gambaran yang berlainan. Permasalahan yang disoroti dalam artikel ini adalah masalah tranformasi dan uji non-parametrik untuk hasil pengukuran organoleptik. Berdasarkan kasus ini ternyata bahwa, transformasi tidak selalu membuat hasil analisis menjadi lebih baik. Transformasi data tidak selalu meningkatkan kesensitifan uji dan keterandalan analisis, seperti yang selama ini diyakini. Sementara itu, hasil uji non-parametrik memberikan gambaran yang tidak berbeda dengan hasil uji F untuk data yang telah ditransformasi. Dengan membandingkan nilai-p dari hasil dua uji nonparametrik, Friedman dan Quade, uji mana diantara keduanya yang lebih baik belum dapat disimpulkan. Tulisan ini memberikan caution agar peneliti berhati-hati dalam menerapkan analisis ststistis tertentu.
Penerapan Multivariate Cusum Time Series untuk Mendeteksi Kegagalan Bank di Indonesia . Aunuddin; . Erfiani; Bimawan Sudarmoko
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 8 No. 1 (2003)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.907 KB)

Abstract

Bank merniliki peran penting dalam pengalokasian sumberdaya keuangan. Kondisi bank yangtidak sehat dapat menyebabkan bank tidak dapat menjalatzkan peran tersebut, sehingga akanmenghanlbat kelancaran akt$tas perekonomian nasional. Dalam mengevaluasi kinerja bank,beberapa pendekatan metodologi terutama metodologi statistik telah banyak dilakukan. Nalnunselama ini nzetodologi tersebut tidak mengikutsertakan perilaku deret waktu dari peubah-;7eubahnya. Padahal peubah-peubah keuangan suatu perusahaan secara serial berkorelasi tinggi.Tulisan ini bertujuan untuk mendeteksi kegagalan bank dengan menggunakan multivariatecztsunz tiine series.Model kegagalan bank yang dibangun oleh multivariate clrsunz time series, cukup mampu dalanzrnendeteksi adanya gejala memburuk pada kondisi kesehatan bank. Hal ini sejalan dengansenzangat pendeteksian krisis perbankan secara dini (early warning banking crises).Kata kunci : Multivariate Cusum Time Series, Kegagalan Bank
Covariance Analysis of Heterogenous Group Data Mohammad Masjkur; M. Sjarkani Musa; . Aunuddin; Oetit Koswara
Forum Pasca Sarjana Vol. 18 No. 2 (1995): Forum Pascasarjana
Publisher : Forum Pasca Sarjana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.994 KB)

Abstract

This paper discussed the important of concomitant variables in regression analysis. Particularly, it was shown that without considering concomitant variables none of the combined regression models was reliable. In fact, the highest coefficient of determination R' was obtained from Mediterran soil group of data (65.8%). although R' for each specimen varied from 72.8% to 97.7%. Considering K-soil contents as concomitant variables, it was shown that the coefficient of determination increased by 18 2% to 85.3%. The resulting R* for each model was ranging from 67.1% to 93.6%. Another important finding from the research was the incorporation of concomitant variables resulted in more symmetric data distributions, smaller variances, and substantial increase in the regression slopes.
Co-Authors Aam Alamudi Ayoe Indria Winuri Bimawan Sudarmoko Erfiani Erfiani M. Sjarkani Musa Mohammad Masjkur Oetit Koswara