Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.185
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Sains dan Teknologi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JUITA : Jurnal Informatika Kubik KEUNIS Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) J Statistika : Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Teorema: Teori dan Riset Matematika Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Jambura Journal of Mathematics JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Inferensi International Journal of Advances in Data and Information Systems InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Xplore: Journal of Statistics Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Indonesian Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Info Kesehatan Biodiversitas Journal of Biological Diversity
Erfiani Erfiani
School Of Data Science, Mathematics, And Informatics, IPB University, Bogor, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENENTUAN LAMA WAKTU OPTIMAL PADA PENGUKURAN GLUKOSA DARAH NON-INVASIF Fitrianto, Anwar; Erfiani, Erfiani; Nisa, Rahmatun
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.43185

Abstract

Pengukuran kadar glukosa darah menggunakan metode invasif, yaitu melukai bagian tubuh, seperti jari, merupakan metode yang kurang disukai oleh sebagian besar masyarakat. Untuk itu, diperlukan pengembangan teknologi berupa alat pengukur kadar glukosa darah non-invasif. Alat ini menggunakan prinsip kerja spektroskopi inframerah. Oleh karena itu, lama waktu pengukuran menjadi hal yang harus dipertimbangkan. Keoptimalan lama waktu pengukuran diperlukan agar proses pemeriksaan kadar glukosa darah efisien dan bisa merekam seluruh informasi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan lama waktu optimal pada alat pengukur kadar glukosa darah non-invasif. Data yang digunakan merupakan data primer hasil pengukuran kadar glukosa darah dari tiga responden. Data tersebut dianalisis menggunakan metode eksplorasi dan regresi linier. Hasil pemodelan dengan persamaan ,  lama waktu optimal tersebut berada pada waktu perlakuan sebesar 1700 ms dengan menggunakan metode gradien pada kurva.
Penerapan Multivariate Cusum Time Series untuk Mendeteksi Kegagalan Bank di Indonesia . Aunuddin; . Erfiani; Bimawan Sudarmoko
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 8 No. 1 (2003)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.907 KB)

Abstract

Bank merniliki peran penting dalam pengalokasian sumberdaya keuangan. Kondisi bank yangtidak sehat dapat menyebabkan bank tidak dapat menjalatzkan peran tersebut, sehingga akanmenghanlbat kelancaran akt$tas perekonomian nasional. Dalam mengevaluasi kinerja bank,beberapa pendekatan metodologi terutama metodologi statistik telah banyak dilakukan. Nalnunselama ini nzetodologi tersebut tidak mengikutsertakan perilaku deret waktu dari peubah-;7eubahnya. Padahal peubah-peubah keuangan suatu perusahaan secara serial berkorelasi tinggi.Tulisan ini bertujuan untuk mendeteksi kegagalan bank dengan menggunakan multivariatecztsunz tiine series.Model kegagalan bank yang dibangun oleh multivariate clrsunz time series, cukup mampu dalanzrnendeteksi adanya gejala memburuk pada kondisi kesehatan bank. Hal ini sejalan dengansenzangat pendeteksian krisis perbankan secara dini (early warning banking crises).Kata kunci : Multivariate Cusum Time Series, Kegagalan Bank
JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PEMODELAN KALIBRASI (STUDI KASUS : TANAMAN OBAT TEMULAWAK) Bartho Sihombing; . Erfiani; Utami Dyah Syafitri
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 16 No. 1 (2011)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.262 KB)

Abstract

The problems in prediction of calibration model are multicolinearity and the number of variables is larger than the number of observations. Principal Component Analysis-Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (PCA-ANN-GA) models were applied for the relationship between sample of concentration which is limited and transmittance data which is in large dimensions. A large number of variables were compressed into principal components (PC’s). From these PC’s, the ANN was employed for prediction of concentration. The principal components computed by PCA were applied as inputs to a backpropagation neural network with one hidden layer. The models was evaluated using GA for the best network structure on hidden layer. Root Mean Square Error (RMSE) for 80% training set and 20% testing set are 0.0314 and 0.5225, respectively. Distribution of data according to the percentage of training data and testing data were also very influential to obtain the best network structure with the smallest RMSE achievement. The best model for these methods is two layers Neural Network with eight neuron in the hidden layer.
PENELUSURAN NILAI KORELASI PADA PROSES PRODUKSI TEPUNG BAKU SEMEN Aunuddin .; Erfiani .; Nenden Rahayu Puspitasari
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 1 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.745 KB)

Abstract

Penelitian mengenai pengendalian mutu terhadap proses produksi tepung baku semen telah dilakukan sebelumnya. Penelitian tersebut menyimpulkan bahwa proses produksi tidak terkendali karena adanya perpindahan blok pada saat penambangan bahan baku semen (Puspitasari 2005). Selain itu, penelitian tersebut juga menyebutkan bahwa nilai korelasi antar karakteristik mutunya terlalu kecil sehingga selain penggunaan bagan kendali peubah ganda, penggunaan bagan kendali peubah tunggal juga n bagan kendali peubah ganda  proses tidak terkendali pada data awal i peubah tunggal bisa digunakan pada penelitian ytersebisa digunakan pada penelitian tersebut. Dalam tulisan ini akan dilihat lebih lanjut mengenai struktur korelasi yang terjadi antar karakteristik mutunya. Hasil penelusuran nilai korelasi antar karakteristik mutu pada kondisi awal, kondisi proses tidak terkendali dan kondisi proses terkendali menunjukkan adanya perubahan jika dibandingkan satu sama lainnya. Namun besarnya perubahan nilai tersebut relatif kecil, dan jika dilihat dari kedekatannya dapat dikatakan bahwa nilai korelasi pada saat kondisi proses terkendali lebih dekat dengan nilai korelasi pada saat kondisi proses tidak terkendali   Kata kunci: Korelasi, Tepung baku semen, Karakteristik mutu
Simulasi Pengaruh Data Berkorelasi Menggunakan Pendekatan Bayes Dengan Noninformative Prior Erfiani .; Utami Dyah Syafitri; Dwi Putri Kurniasari
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 9 No. 2 (2004)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah multikolinieritas sering timbul dalam pendugaan model kalibrasi peubah ganda. Metode pendugaan parameter dengan metode kuadrat terkecil kurang tepat digunakan jika terjadi masalah multikolinieritas. Pendugaan parameter dengan data berkorelasi diantaranya dapat digunakan Analisis Komponen Utama, Regresi Kuadrat Terkecil Parsial, Regresi atas Koefisien Fourier, Jaringan Syaraf Tiruan dan Pendekatan Bayes (Notodiputro, 2003). Menurut penelitian yang telah dilakukan sebelumnya ternyata pendekatan bayes mempunyai hasil yang lebih baik dibanding dengan metode lain (Notodiputro, 2003). Hal ini dikarenakan dalam pendekatan bayes ditambahkan informasi tambahan terhadap model yang dibangun. Dari penelitian yang dilakukan oleh Rahayu (2003), pemilihan penggunaan sebaran prior sangat berpengaruh terhadap hasil dugaan. Dalam penelitian ini digunakan pendekatan bayes dengan noninformative prior untuk mengetahui keakuratan pendugaan respon pada kondisi data yang berkorelasi. Data yang digunakan merupakan data bangkitan dengan  berbagai kombinasi jumlah pengamatan, jumlah peubah dan tingkat korelasi yang dicobakan pada empat metode dengan  nilai inisial tertentu. Penggunaan prior normal untuk jenis data normal ternyata layak digunakan. Hal ini dapat dibuktikan dengan metode I yang mempunyai nilai ketelitian yang tinggi. Pemberian nilai inisial ternyata berpengaruh terhadap ketelitian, untuk itu dalam metode I, II, III, IV sebaiknya digunakan nilai inisial yang layak sehingga modelnya nanti mempunyai ketelitian yang tinggi. Secara umum pada semua metode, peningkatan nilai korelasi berpengaruh terhadap nilai ketelitian, dimana ketelitian modelnya menurun seiring dengan bertambahnya nilai korelasi. Pada metode I dan II, untuk semua n yang dicobakan, kenaikan jumlah peubah memberikan pengaruh perubahan terhadap nilai ketelitian tetapi perubahannya belum menunjukkan suatu pola. Untuk metode III dan IV kenaikan jumlah peubah  cenderung menyebabkan nilai ketelitian semakin  menurun.  Kata kunci : Pendekatan Bayes,  Noninformative Prior
ANALISIS KONJOIN: METODE FULL PROFILE DAN CBC UNTUK MENELAAH PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PILIHAN PEKERJAAN I Made Sumertajaya; Erfiani Erfiani; Windi D.Y Putri
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 12 No. 1 (2007)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggerombolan adalah proses mengelompokkan objek ke dalam kelompok-kelompok yang memiliki kemiripan. Beberapa masalah yang sering dijumpai dalam analisis gerombol yaitu skala pengukuran peubah tidak sama dan jumlah objek besar serta jumlah gerombol tidak diketahui. Salah satu pendekatan untuk menangani masalah ini tanpa mentransformasi peubah-peubah tersebut adalah dengan menggunakan metode Two Step Cluster. Penelitian ini bertujuan sebagai penerapan metode Two Step Cluster dengan menggerombolkan desa/kelurahan yang berada di Jawa Barat. Hasil penggerombolan dengan metode TwoStep Cluster, gerombol awal yang dihasilkan pada tahap pertama adalah sebanyak delapan gerombol, sedangkan gerombol optimal yang dihasilkan pada tahap dua adalah sebanyak tiga gerombol. Gerombol satu tidak dapat dikatakan sebagai suatu gerombol, karena anggota-anggota didalamnya merupakan objek-objek yang memencil ekstrim dan tidak dapat dimasukkan ke dalam gerombol lainnya. Desa/kelurahan yang termasuk gerombol dua memiliki karakteristik pedesaan. Desa/kelurahan tersebut memiliki lahan terluas, jumlah rumah tangga pertanian terbanyak, namun belum berkembang dalam bidang industri serta komunikasi dan informasi. Sehingga untuk meningkatkan potensi desa pada gerombol ini, yang harus diperhatikan adalah peubah-peubah yang tingkat perkembangannya masih rendah. Gerombol tiga memiliki karakteristik desa yang berstatus perkotaan. Desa/kelurahan pada gerombol ini memiliki jarak terdekat ke pusat kota, cukup maju dalam bidang industri, komunikasi dan informasi, namun memiliki angka pengangguran tertinggi.
CLUSTERING PROVINCE IN INDONESIA BY COMMUNICATION TECHNOLOGY RELATED VARIABLES Ahmad Nur Rohman; _ Erfiani; Muhammad Nur Aidi
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 20 No. 2 (2015)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.443 KB)

Abstract

Technological developments in Indonesia growth rapidly. Almost all systems used in daily life have been using the technology. One of its technology is communication technology. It because communication technology is a important tool for send information. All was done in order to communicate easier and faster. It is therefore important to research the condition of the existing communication technology in Indonesia. Communications technology also one of the focus of the government in national development. But not easy to know the state of communication technology in Indonesia because Indonesia has a large region and different geographically. The purpose of this research was to determine the grouping of provinces in Indonesia to increase the communication sector in order to support national development. The method used in this research is cluster hierarchical analysis method and criterion of determining the best method and many cluster optimal use Cubic Clustering Criterion (CCC). The data used is secondary data from the Statisctics Indonesia (BPS) and the Ministry of Communication and Information. The results showed that the number of cluster based on related communication technology variables are 3 cluster which 1st cluster members consist of 21 provinces, 2nd cluster members consist of 7 provinces and 3rd cluster members consist of 3 provinces.Key words : Communications Technology, Cluster Analysis, Hierarchical Method, Cubic Clustering Criterion (CCC)
Backwards Stepwise Binary Logistic Regression for Determination Population Growth Rate Factor in Java Island Khusnia Nurul Khikmah; Indahwati Indahwati; Anwar Fitrianto; Erfiani Erfiani; Reni Amelia
Jambura Journal of Mathematics Vol 4, No 2: July 2022
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1332.021 KB) | DOI: 10.34312/jjom.v4i2.13529

Abstract

The high population growth rate can impact various fields due to several factors. Some of the impacts of this high rate are high poverty rates, unemployment, consumption levels, inequality in education figures, gender empowerment index, and increasingly narrow land or area. Therefore, research on the rate of population growth using data on poverty, unemployment, consumption levels, education rates, gender empowerment index, and area makes sense. This data was taken from the official website of the Central Statistics Agency for six provinces on the island of Java, Indonesia. The data used contains missing data so that the missing data is presumed by using the k-nearest neighbour method. The estimated missing data values were modelled using binary logistic regression. Variables that significantly affect the rate of population growth, namely the level of consumption, gender empowerment index, and area, are obtained using the backward stepwise method and are selected based on the smallest Aikakes criterion information value or the one with the most excellent accuracy rate. 
Pemodelan Data Kelahiran Anak Pertama Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard Mahfuz Hudori; Erfiani Erfiani; Muhammad Nur Aidi
SAINTIFIK Vol 7 No 1 (2021): Jurnal Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v7i1.279

Abstract

Setiap pasangan yang baru menikah memiliki waktu tunggu yang berbeda-beda untuk mendapatkan anak pertama. Perbedan waktu tunggu tersebut dapat disebabkan oleh adanya faktor internal atau eksternal dari pasangan yang baru menikah. Waktu yang dibutuhkan oleh setiap pasangan yang baru menikah sampai mendapatkan anak pertama merupakan bentuk dari survival time. Menganalisis hubungan antara survival time dan variabel bebas dapat dilakukan menggunakan model regresi cox proportional hazard. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, variabel bebas yang memberikan pengaruh nyata (α=5%) terhadap waktu tunggu sampai mendapatkan anak pertama bagi pasangan yang baru menikah di Provinsi Lampung adalah variabel tempat tinggal, tingkat pendidikan, pengetahuan tentang kesehatan kehamilan dan usia pada saat menikah
ANALISIS STATISTIK EFISIENSI ENERGI PENGGUNAAN TUNGKU SEKAM SEBAGAI BAHAN BAKAR ALTERNATIF RUMAH TANGGA Yulia Christina; Anissa Tsalsabila; Deti Anggraeni Ekawati; Fanny Amalia; Ratih Dwi Septiani; Novitri Novitri; Tetinia Gulo; Ahmad Khairul Reza; Retno Dwi Jayanti; Erfiani Erfiani; Irzaman Irzaman
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol 5 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2016
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.159 KB) | DOI: 10.21009/0305020219

Abstract

Fuel usage in households commonly used in all levels of society. Has become a daily needs of households in the use of fuels, especially for cooking. Today, the limited supply of fuel gas causes the transition to alternative fuels such as rice husk furnace. Rice husk furnace is a medium that uses materials rice husk. Rice husk furnace produces an average value of efficiency reached 4.64% when the water used by 1 kg, 4,16% at 1,5 kg and 6,57% when water used weighin 2 kg. This efficiency value can be analyzed using a completely randomized design. This is because a completely randomized design is easier to analyze the data, especially research conducted in the laboratory. Keywords: Fuel, rice husk, rice husk furnace, efficiency, completely randomized design.
Co-Authors . Aunuddin A. A., Muftih Abd. Rahman Abqorunnisa, Farah Adisti Permatasari Putri Hartoyo Agung Tri Utomo Agus M Soleh Agus Mohamad Soleh Ahmad Khairul Reza Ahmad Nur Rohman Ahmad Syauqi Aji Hamim Wigena Aji Wigena Alamanda, Dinda Aprilia Alfa Nugraha Pradana Alfa Nugraha Pradana Alfa Nugraha Pradana Alifviansyah, Kevin Aliu, Mufthi Alwi ALIU, MUFTIH ALWI Amatullah, Fida Fariha Amelia, Reni Aminah Aminah Amri Luthfi Najih Anadra, Rahmi Anang Kurnia Andi Harismahyanti A. Anik Djuraidah Anissa Tsalsabila Anuraga Jayanegara Ardhani, Rizky Arini Annisa Adi Aristawidya, Rafika ASEP SAEFUDDIN Asri Pratiwi Asri Pratiwi, Asri Assyifa Lala Pratiwi Hamid Aunuddin . Aunuddin Aunuddin Az-Zahra, Putri Nisrina Azis, Tukhfatur Rizmah Bagus Sartono Bartho Sihombing Bimawan Sudarmoko Budi Susetyo Dahlia Misrika Daswati, Oktaviyani Daulay, Nurmai Syaroh Deti Anggraeni Ekawati Dian Kusumaningrum Diaztri Hazam Dwi Jumansyah, L.M. Risman Dwi Putri Kurniasari Fanny Amalia Farit M Afendi Farly Shabahul Khairi Fatimah Fatimah Fauziah, Monica Rahma Ferdian Bangkit Wijaya Fitrianto, Anwar Freza Riana Fulazzaky, Tahira Ghina Fauziah Hamim Wigena, Aji Hari Wijayanto Hasnataeni, Yunia Hilda Zaikarina I Gusti Ngurah Sentana Putra I Made Sumertajaya Ihsan, Muhammad Taufik Ilmani, Erdanisa Aghnia Indah, Yunna Mentari Indahwati Irzaman, Irzaman Ismah, Ismah Julianti, Elisa D Jumansyah, L. M. Risman Dwi Jumansyah, L.M. Risman Dwi Kevin Alifviansyah Khikmah, Khusnia Nurul Khusnia Nurul Khikmah L.M. Risman Dwi Jumansyah Lestari, Nila Made Agung Prebawa Parama Artha Mahfuz Hudori Marshelle, Sean Megawati Megawati Mohammad Masjkur Muggy David Cristian Ginzel Muh Akbar Idris Muhammad Alam Firmansyah Muhammad Nur Aidi Muhammad Syafiq mutiah, siti Mutmainah, Zamrah Nabila Fida Millati Nadira Nisa Alwani Nenden Rahayu Puspitasari Nindya Wulandari Novitri Novitri Nugraha, Adhiyatma Nur Khamidah NURHENI WIJAYANTO Nurul Fadhilah Pardomuan Robinson Sihombing Qalbi, Asyifah R, Arifuddin Rachmat Bintang Yudhianto Rahmatun Nisa, Rahmatun Ramadhani, Dini Ratih Dwi Septiani Reka Agustia Astari Reni Amelia Reni Amelia Retno Dwi Jayanti Rika Rachmawati Riska Asri Pertiwi Sachnaz Desta Oktarina Sari, Jefita Resti Silmi Annisa Rizki Manaf Siregar, Indra Rivaldi Sofia Octaviana Tangdilomban, Claudian Tikulimbong TEGUH JATI PURNAMA Tetinia Gulo Tiara, Yesan Tukhfatur Rizmah Azis Umam Hidayaturrohman Unique DA Resiloy Uswatun Hasanah Utami Dyah Syafitri Vitona, Desi Waode, Yully Sofyah Wati, Wahyuni Kencana Weisha, Ghea Wijaya, Ferdian Bangkit Winda Chairani Mastuti Windi D.Y Putri Yulia Christina Yuniar Istiqomah Zaima Nurrusydah