Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Hutami Endang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Bisnis E-Commerce pada Mahasiswa Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar Ambo Aco; Hutami Endang
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 2 No 1 (2017)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.342 KB) | DOI: 10.24252/insypro.v2i1.3246

Abstract

Dari beberapa konsep bisnis pemanfaatan teknologi yang berkembang, e-business menjadi sorotan bisnis yang tergolong masih baru dan akan terus berkembang secara luas seiring berjalannya waktu. E-commerce memiliki dampak yang sangat besar dalam dunia bisnis, terutama pada proses penyempurnaan marketing perusahaan demi mencapai tujuan perusahaan itu sendiri. E-commerce seperti memiliki daya tarik yang kuat sehingga banyak pribadi atau organisasi tertarik untuk menjalankan bisnis ini. Banyak juga situs – situs e- commerce yang sudah dipercaya oleh masyarakat namun masih terdapat beberapa user yang melakukan penipuan. Akan tetapi sebagian besar masyarakt sudah percaya dengan transksi online, hal ini sesungguhnya merupakan peluang bagi industry e-commerce untuk berkembang. Namun masih ada masalah klasik yang perlu diperbaiki seperti masalah keamanan, penanggulangan penipuan dan proses pengembalian barang jika terjadi ketidaksesuaian. Akan tetapi sebenarnya potensi untuk bertransaksi online masih terbuka lebar jika dilihat dari hasil presentase pada pertanyaan – pertanyaan kuesioner. 
Decision Analysis, SAW, Pandemic Analisis Keputusan Perkuliahan Mahasiswa Pasca Pandemi : Analisis Keputusan Perkuliahan Mahasiswa Pasca Pandemi Hutami Endang; Anhar Januar Malik; Andi Fauziah Yahya
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 7 No 2 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v7i2.34258

Abstract

During the pandemic, all activities require people to work from home and reduce interactions outside in home. This situation lasted a year. The filed of education, Indonesia does not carry out lectures offline or face to face. Many students feel bored in online lectures. It is not uncommon for students complain about the many assignments from the lecture. Pandemic period is recovering. Not many universities in Indonesia hold lecture offline. There are many consideration for students and even parents to support offline lecture. The sense of anxiety that exists in the minds of students to carry out offline lectures. Based on the results of the ranking 50 respondents who werw carried out randomly, was obtained from the highest vectoe value which became altenative choice of conclusions. The results show that A5 has the highest ranking vector to others. Totally 1.71 students don’t agree to do online lecture after pandemic.
Implementation of Haar Cascade and Adaboost Algorithms in Photo Classification on Social Networks Rezty Amalia Aras; Hutami Endang
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 1 (2023): Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKBA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v13i1.45

Abstract

Instagram is one of the fastest social networks in recent years. Instagram is a popular social media for sharing images. For example, image searches on Instagram may use certain keywords, sometimes called hashtags. There are no rules for specifying hashtags when users upload images. As such, the specified hashtag may not be relevant to the uploaded image. There are photos whose content is dominated by selfies. The study was conducted using data from Instagram, using hashtags to refine searches. Next, classify from the search results. The survey has three categories: selfies, food, and travel. Results: Two of her classification algorithms, Haar Cascade and Adaboost, were used in this study. From the study results, we can conclude that the Haar cascade has a precision rate of 0.7081/s and a detection error of 0.8816/s, while Adaboost has a precision rate of 0.7072/s and a detection error of 0.8424/s. According to the recognition results, the two algorithms can recognize and classify photos with almost the same accuracy (only 0.0392 seconds).
Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Kerja Berbasis Website Menggunakan Metode Sprint Nurfitrayani; Muhammad Aimin Nur; Hutami Endang
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 5, No 3 (2024): November 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v5i3.4293

Abstract

Setiap pelamar diwajibkan untuk membawa berkas-berkas pendukung untuk melamar pekerjaan ke perusahaan yang dituju bahkan di masa sekarang masih banyak para pelamar yang tidak tahu dalam membuat dan menggunakan CV ( Curriculum Vitae ). Bahkan perusahaan sebagai penyedia lowongan kerja juga mengalami kesulitan dalam memilih kandidat yang memiliki skill yang sesuai dengan kriteria yang ada karena proses yang berjalan masih dilakukan secara manual mulai dari proses pendaftarannya hingga proses penyeleksiannya. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah aplikasi pencarian kerja berbasis website menggunakan metode sprint dan UML ( Unified Modeling Language ) dalam perancangannya. Dengan adanya aplikasi pencari kerja berbasis website ini dapat memudahkan para pelamar dalam mendapatkan informasi-informasi terkait pekerjaan yang diinginkan dan juga untuk perusahaan yang sedang mencari kandidat yang sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan.
Co-Authors Ambo Aco Andi Fauziah Yahya Anhar Januar Malik Aras, Rezty Amalia Muhammad Aimin Nur Nurfitrayani