Reza Firsandaya Malik
Universitas Sriwijaya

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Generic

E-Book Reader Berbasis Mobile Menggunakan Modifikasi Fitur Face Tracking Saparudin Saparudin; Reza Firsandaya Malik; Rikza Azriyan
Generic Vol 6 No 2 (2011): Vol 6, No 2 (2011)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembaca buku elektronik adalah perangkat lunak untuk membaca buku elektronik pada komputer, dimana navigasi perpindahan halaman biasanya dilakukan dengan menggunakan tombol. Pada makalah ini akan dilakukan pembahasan mengenai navigasi perangkat lunak pembaca buku elektronik berbasis mobile berkamera depan menggunakan teknik Face Tracking yang telah dimodifikasi. Perubahan urutan proses dan pengembangan dari teknik face tracking dengan metode perbandingan warna citra telah dilakukan dalam OpenCV Frameworks. Dari hasil eksperimen didapat bahwa bahwa metode perbandingan warna citra dapat mengeliminasi proses perhitungan yang kompleks pada teknik face tracking dan mampu berjalan dalam memori yang terbatas.
Pemantauan Posisi Object Menggunakan Algoritma Multiple Linier Regression Dede Triseptiawan; Reza Firsandaya Malik
Generic Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Estimasi posisi adalah sebuah tren yang digunakan untuk memperkirakan posisi objek. Pada penelitian ini estimasi posisi objek diterapkan untuk penentuan posisi objek dalam ruangan gedung. Metode yang digunakan adalah algoritma Multiple Linear Regression dengan memanfaatkan RSSI pada Wifi yang ada disekitar gedung. Gedung yang digunakan adalah gedung kuliah Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Indralaya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Multiple Linear Regression dengan memanfaatkan RSSI pada Wifi dapat digunakan untuk penentuan estimasi posisi objek didalam ruangan gedung dengan rata-rata akurasi 72% dari total 1.728 sampel data penelitian.
Estimasi Posisi Objek Menggunakan Particle Swarm Optimization dan K – Nearest Neighbour (PSO-KNN) Fariz Abdul Aziz; Reza Firsandaya Malik; Aditya P.P. Prasetyo
Generic Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, teknologi estimasi posisi objek mengalami perkembangan signifikan, dengan adanya teknik fingerprint sebagai metode estimasi posisi. Studi ini membahas estimasi posisi objek di dalam ruangan dengan nilai RSSI sebagai indikator dan Access Point digunakan sebagai parameter penelitian. Algoritma yang digunakan untuk menentukan RSS Fingerprint dalam penelitian ini adalah Particle Swarm Optimization dan K-Nearest Neighbour. Estimasi Posisi dilakukan di gedung belajar 1 sampai gedung belajar 4 di jurusan Sistem Komputer, Universitas Sriwijaya. Hasil estimasi posisi didapatkan dengan membandingkan data latih dengan data pada saat pengujian.