Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Prosiding Semnastek Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Muhammad Aris Ganiardi
Politeknik Negeri Sriwijaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK E-COMMERCE BERORIENTASI ASPEK MENGGUNAKAN USE CASES Muhammad Aris Ganiardi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 8 No 2 (2016): Jupiter Oktober 2016
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.3427113

Abstract

Perangkat lunak berorientasi aspek merupakan perangkat lunak yang memiliki kualitas mudah digunakan ulang (reusability) dan diperbaiki (maintainability) yang lebih baik dibandingkan dengan perangkat lunak berorientasi objek. Pada pengembangan perangkat lunak berorientasi aspek concern-concern yang tersebar di objek-objek dipisahkan dan dimodularisasi menjadi sebuah aspek. Untuk memudahkan identifikasi dan pemisahan concern maka digunakan Use Cases pada fase analisis dan perancangan pada siklus pengembangan perangkat lunak. Uses  Cases digunakan untuk mengidentifikasi dan memisahkan concern karena Use Cases menggambarkan interaksi langsung antara pengguna dan sistem. Studi kasus yang digunakan dalam peneliti adalah aplikasi web e-commerce pada mahasiswa dan alumni wirausaha Inkubator Bisnis Polsri. Hasil yang dihasilkan pada penelitian ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dan alumni wirausaha Inkubator Bisnis Polsri untuk memasarkan produk mereka dan memudahkan pembeli untuk memesan sebuah produk di Inkubator Bisnis Polsri.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB E-LEARNING BERBASIS KOMPONEN Irma Salamah; Muhammad Aris Ganiardi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK            Aplikasi web e-learning merupakan salah satu bentuk teknologi informasi dan komunikasi yang digunakan dalam proses belajar di sekolah. Penggunaan aplikasi web e-learning memungkinkan seorang siswa dapat belajar dimana saja tanpa terikat oleh waktu.  Kebutuhan akan aplikasi web e-learning menjadi lebih luas tidak hanya terbatas pada distribusi informasi berkaitan dengan mata pelajaran dan materi pelajaran. Pada ujian online yang bersifat essai, aplikasi web e-learning harus mampu menvalidasi pelajar yang akan mengikuti ujian dan memberikan nilai secara akurat jawaban yang dijawab oleh siswa beserta rangkingnya. Untuk mengantisipasi kebutuhan-kebutuhan penggunaan aplikasi web e-learning yang besar dan variatif maka aplikasi web e-learning harus bersifat reusability (penggunaan ulang) dan maintainability (mudah pemeliharaan). Diperlukan suatu paradigma pemrograman yang mampu memenuhi kebutuhan-kebutuhan tersebut. Aplikasi web e-learning yang dikonstruksi oleh komponen-komponen program bersifat reusability dan maintainability sehingga mampu menjawab kebutuhan-kebutuhan pengguna aplikasi web e-learning. Ketika ada perubahan pada aplikasi web e-learning maka perubahan tersebut dilakukan pada komponen yang terkait dengan perubahan tersebut. Pada penelitian ini mengembangkan aplikasi web e-learning berbasis komponen dengan menggunakan teknologi Enterprise Java Bean (EJB). Metode pengembangan aplikasi web e-learning menggunakan metode spiral yang memgijinkan kembali ke fase sebelum ketika ditemukan kesalahan. Hasil yang didapatkan berupa aplikasi web e-learning yang mampu beradaptasi secara cepat terhadap perubahan kebutuhan-kebutuhan pengguna. Jika ada perubahan spesifikasi aplikasi web e-learning maka perubahan tersebut cepat dilakukan tanpa mengganggu struktur utama aplikasi web e-learning.
Implementasi Metode Hibrid Fuzzy C-Means dan Fuzzy Swarm untuk Pengelompokkan Data Benang Perusahaan Tekstil Tifanny Nabarian; Muhammad Aris Ganiardi; Reza Firsandaya Malik
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 6 No. 1: Juli, 2020
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v6i1.247

Abstract

Thread is one of the main raw materials in the production process of textile companies. The availability of thread consumption data in textile companies can be used to determine the pattern of thread consumption in a certain period. Data mining clustering method is one technique that can be used to form patterns from the data thread. In this study, hybrid Fuzzy C-Means (FCM) and Fuzzy Particle Swarm Optimization (FPSO) clustering algorithms are used, which are the combination of algorithms FCM and FPSO. This hybrid algorithm is able to overcome the weaknesses of the original algorithm, namely FCM. The purpose of this study is to test the performance of the FCM-FPSO hybrid method by implementing the clustering of the thread data from PT. Batam Bersatu Apparel (PT. BBA) into an application. The application implemented Unified Process for software engineering method. In this application, the performance of three methods was compared, those methods are FCM, FPSO and Hybrid FCM-FPSO. The result of the implementation is the lowest average objective function is 3441.00 achieved by the Hybrid FCM-FPSO algorithm, then followed by the FCM algorithm with value of 3540.33 and the highest is achieved by the FPSO algorithm with value of 4485.40. This result showed that the application was successfully proved that the FCM-FPSO Hybrid algorithm can produce the best thread clusters compared to the original method, FCM and FPSO.
PEMANFAATAN INTERNET LEARNING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN MULTI PLATFORM PADA MASA PANDEMI COVID-19DEMI COVID-19 Muhammad Aris Ganiardi; Nita Novita; Indri Ariyanti; Delta Khairunnisa
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 5 No 3 (2022): APTEKMAS Volume 5 Nomor 3 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Misi dan visi utama Sekolah Islam Terpadu Prima Insani Palembang adalah menyelenggarakan pendidikan formal yang islami. Untuk mewujudkan misi dan visi tersebut maka Sekolah Islam Terpadu Prima Insani Palembang melaksanakan tiga bentuk pendidikan yaitu pendidikan formal di pagi dan siang hari dalam bentuk taman kanak-kanak, sekolah dasar, dan sekolah menengah pertama. Pada masa pandemi Covid-19 ini penyelenggaraan proses pembelajaran di Sekolah Islam Terpadu Prima Insani tidak berjalan dengan baik. Proses pembelajaran banyak dilakukan dalam bentuk daring dengan memanfaatkan teknologi internet. Sayang proses pembelajaran ini belum berjalan dengan baik karena keterbatasan pengetahuan dan keterampilan para guru memanfaatkan teknologi internet sebagai media pembelajaran digital yang terstruktur dengan baik sebagai pendukung proses pembelajaran pada masa pandemi Covid-19. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat kerjasama dosen-mahasiswa ini akan memberikan pelatihan dan penyuluhan agar dapat membantu para guru untuk memanfaatkan teknologi internet learning sebagai media pembelajaran digital.
A COMPARATIVE STUDY OF DISTANCE METRICS AND NEIGHBOR SELECTION IN K-NEAREST NEIGHBOR FOR VOCATIONAL STUDENT PERFORMANCE CLASSIFICATION Muhammad Aris Ganiardi; Ida Wahyuningrum; Nita Novita; Denny Alfian
Jurnal Riset Informatika Vol. 8 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v8i3.520

Abstract

This study aims to evaluate parameter sensitivity in the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm, particularly the selection of distance metrics and k-values, for classifying academic performance in vocational education with heterogeneous and imbalanced data characteristics. The dataset consists of 750 first-year students from the Informatics Management program, including academic attributes (GPA, attendance, and core course grades) and demographic attributes (age, gender, educational background, and economic status). Data preprocessing involves data cleaning, one-hot encoding, Z-score normalization, and handling class imbalance using SMOTE. Model evaluation is conducted using K-Fold Cross Validation with accuracy, precision, recall, and macro-average F1-score as performance metrics. The results show that KNN performance is highly influenced by the combination of distance metrics and k-values. All metrics achieve accuracy above 84%, but differ in handling class imbalance. The Chebyshev metric (k = 10) provides the best balance with an F1-score of 0.6468, while the Minkowski metric (p = 3) achieves the highest recall of 0.7334. The Euclidean metric attains the highest accuracy of 0.8504 (k = 11), but tends to be biased toward the majority class. These findings indicate that optimizing KNN parameters should not rely solely on accuracy, but also consider balanced performance across classes. This study provides a practical evaluation framework for selecting KNN parameters to support more robust and fair academic prediction systems in vocational education data.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Peserta Pelatihan Asesor Kompetensi Guru SMK Menggunakan TOPSIS Salsariani Salsariani; Muhammad Aris Ganiardi; Nurlaili Rahmi
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 7 No. 2 (2026): September (In Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/jasisfo.v7i2.12228

Abstract

Proses seleksi calon peserta pelatihan asesor kompetensi bagi guru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) pada Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Selatan selama ini masih dilakukan secara manual, mulai dari pengiriman berkas fisik, pemeriksaan dokumen satu per satu, hingga pencatatan data menggunakan Microsoft Excel. Kondisi tersebut menyebabkan proses seleksi berjalan lambat dan berpotensi menimbulkan subjektivitas penilaian. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website dengan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk membantu proses penilaian kelayakan calon peserta secara objektif dan sistematis. Pengembangan sistem menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang terdiri dari tahap inception, elaboration, construction, dan transition. Penilaian dilakukan berdasarkan enam kriteria, yaitu kualifikasi akademik, kesesuaian sertifikat kompetensi, pengalaman kerja, kelengkapan dokumen kesanggupan, jumlah siswa, dan jumlah asesor sekolah, yang seluruhnya diolah menggunakan perhitungan TOPSIS untuk menghasilkan peringkat calon peserta. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur pada tiga peran pengguna, yaitu admin, dinas, dan sekolah, berjalan sesuai kebutuhan. Sistem yang dihasilkan mampu mempercepat proses verifikasi, meminimalkan kesalahan pencatatan data, serta menghasilkan rekomendasi peserta yang lebih objektif dan transparan dibandingkan proses sebelumnya.
Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pemasok PT Remco Rubber Indonesia (SDQ) Palembang dengan Metode ROC dan MOORA Firmansyah Firmansyah; Muhammad Aris Ganiardi; Ferizka Tiara Devani
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2026.v7i1.9191

Abstract

Evaluasi kinerja pemasok secara manual di PT Remco Rubber Indonesia (SDQ) Palembang sering kali memicu berbagai kendala signifikan, terutama dalam aspek objektivitas, akurasi data, serta efisiensi waktu manajemen dalam pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis website yang mengintegrasikan metode Rank Order Centroid (ROC) untuk penentuan bobot kriteria dan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk pemeringkatan kinerja pemasok. Pengembangan sistem ini menggunakan metodologi Rational Unified Process (RUP) melalui tahapan inception, elaboration, construction, dan transition. Hasil pengujian fungsional sistem menunjukkan tingkat kesesuaian logika perhitungan mencapai 100% apabila dikomparasikan dengan perhitungan manual, serta didukung oleh respon positif dari pengguna melalui evaluasi penerimaan pengguna (User Acceptance). Sistem ini menyajikan laporan pemeringkatan secara instan berdasarkan parameter Tonase, Frekuensi, Mutu, dan Potongan dari total 417 data pemasok aktif periode 2025. Implementasi sistem terbukti efektif meminimalisir subjektivitas penilaian, memberikan justifikasi data yang akurat bagi manajemen, serta menjadi instrumen pendukung keputusan strategis dalam menjaga konsistensi kualitas bahan baku karet secara berkelanjutan.
Implementasi Algoritma First Come First Served pada Aplikasi Pengelolaan Pendapatan Sewa Fasilitas Olahraga Dispora Kota Palembang Ayu Diya Silfiani; Muhammad Aris Ganiardi; Mardiana .
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2026.v7i1.9120

Abstract

Dinas Pemuda dan Olahraga (Dispora) of Palembang City is a government agency responsible for managing public sports facilities. The existing manual management process relying on physical ledgers and direct counter visits frequently causes overlapping booking schedules, inaccurate revenue recording, and the absence of real-time monitoring for management. This study develops a web-based application for sports facility rental and revenue management at Dispora Palembang, implementing the First come first served (FCFS) algorithm as the scheduling queue mechanism and the Rational Unified Process (RUP) as the system development method. FCFS assigns facility slots based on the booking request timestamp (Arrival Time), ensuring fair and conflict-free scheduling. A simulation with five tenant scenarios produced an Average Turnaround Time (ATAT) of 120 minutes and an Average Waiting Time (AWT) of 12 minutes, demonstrating that FCFS effectively handles queue conflicts arising from competing bookings on the same facility. The system was built using React.js, MySQL, and Apache. Blackbox  Testing across 21 test scenarios covering all major functions yielded a 100% pass rate. The developed system successfully digitized the complete facility rental workflow: user registration and verification, real-time facility availability checking, FCFS-based booking with database lock, payment upload and admin verification, automatic ticket and confirmation dispatch, and automated periodic revenue reporting for management.
Co-Authors Ayu Diya Silfiani delta khairunnisa Denny Alfian Devani, Ferizka Tiara Firmansyah Firmansyah Ida Wahyuningrum Indri Ariyanti Irma Salamah Mardiana . Nita Novita Nurlaili Rahmi Reza Firsandaya Malik Salsariani Salsariani Tifanny Nabarian