Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

RANCANG BANGUN PROGRAM APLIKASI PEMBELAJARAN AKSARA SUNDA BERBASIS ANDROID Haerul Fatah; Nurul Ichsan; Tri Wahyuni; Erni Ernawati; Indriyanti Indriyanti
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1158.296 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i2.770

Abstract

Budaya barat dan perkembangan teknologi sedikit demi sedikit mulai menggeser budaya tradisional yang ada di suatu Negara. Budaya tradisional merupakan ciri dan asset dari suatu wilayah yang seharusnya dijaga dan tetap dilestarikan. Salah satunya budaya aksara sunda yang ada di Indonesia khususnya daerah jawa barat. Mau tidak mau kita harus mengikuti perkembangan zaman dan melakukan penyesuaian dengan kondisi saat ini agar budaya tradisional bisa tetap dilestarikan di zaman modern ini. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat menjadi media pembelajaran aksara Sunda yang menarik dan tidak membosankan, sehingga masyarakat tertarik untuk mempelajari aksara Sunda dengan mudah dan menyenangkan.Diharapkan aplikasi ini bisa bermanfaat sebagai media untuk menjaga dan melestarikan budaya tradisional aksara Sunda dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi serta mengikuti budaya modern.
Faktor-Faktor Yang Berhubungan dengan Personal Hygiene Selama Menstruasi pada Santriwati di Pesantren Babul Khaer Kabupaten Bulukumba, Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2016 Emmi Bujawati; Sitti Raodhah; Indriyanti Indriyanti
HIGIENE: Jurnal Kesehatan Lingkungan Vol 3 No 1 (2017): Kesehatan Lingkungan
Publisher : Public Health Department, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.103 KB)

Abstract

Masa remaja merupakan masa transisi dari anak-anak menuju dewasa yang diwarnai oleh perubahan pertumbuhan, munculnya berbagai kesempatan dan seringkali menghadapi risiko-risiko kesehatan reproduksi. Personal hygiene selama menstruasi merupakan isu kritis sebagai determinan status kesehatan remaja yang akan berpengaruh dalam kehidupan masa tua. Salah satu upaya mengurangi gangguan pada saat menstruasi yaitu membiasakan diri dengan perilaku higienis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui beberapa faktor yang berhubungan dengan personal hygiene selama menstruasi, seperti pengetahuan, komunikasi teman sebaya, usia menarche dan kepercayaan terhadap mitos pada santriwati Madrasah Aliyah di Pondok Pesantren Babul Khaer Bulukumba. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross sectional study. Sampel dalam penelitian ini adalah santriwati Madrasah Aliyah di Pondok Pesantren Babul Khaer Kabupaten Bulukumba sebanyak 117 santriwati. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode total sampling. Hasil penelitian menunjukkan  sebesar 76,1% responden yang memiliki personal hygiene selama menstruasi yang cukup dan yang memiliki personal hygiene selama menstruasi yang kurang sebesar 23,9%. Terdapat hubungan antara pengetahuan (p=0,000), komunikasi teman sebaya (p=0,002), dan kepercaayaan terhadap mitos (p=0,000) dengan personal hygiene selama menstruasi, sedangkan usia menarche (p=0,473) tidak memiliki hubungan dengan personal hygiene selama menstruasi. Penelitian ini menyarankan agar para remaja dapat meningkatakan personal hygiene selama menstruasi dengan cara membekali diri sebanyak-banyaknya dengan pengetahuan yang diperoleh baik dari media massa, orang tua atau buku. Bagi pihak sekolah dapat menerapkan metode pendidikan kesehatan dalam meningkatkan personal hygiene selama menstruasi sepetri FGD (Focus Group Discussion). Kata Kunci : Personal Hygiene, Menstruasi, Santriwati.
Classifications Using Artificial Neural Network Method In Protecting Credit Fitness Elin Panca Saputra; Indriyanti Indriyanti; Supriatiningsih Supriatiningsih
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 3, No 1 (2020): March 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v3i1.9442

Abstract

Classification is information that has the closest relationship with data, we make a prediction in providing customer eligibility to get a loan from a financial service institution. In this study, we use the Artificial Neural Network (NN) method in combination with the Particle Swarm Optimization method. It is known that the method has excellent generalizations to solve a problem in increasing accuracy. However, some of the attributes in the data can reduce accuracy and increase the complexity of the Artificial Neural Network (ANN) algorithm. Therefore, attribute selection is very necessary, the attribute selection method used in this study is the Particle swarm optimization (PSO) method. This method can be used for proper attribute selection in determining lending to customers, therefore the Particle Swarm Optimization (PSO) method can increase the value of higher accuracy weights in determining attribute selection.
Integrasi Distribution Based Balance dan Teknik Ensemble Bagging Naive Bayes Untuk Prediksi Cacat Software Nurul Ichsan; Haerul Fatah; Erni Ermawati; Indriyanti Indriyanti; Tri Wahyuni
Media Jurnal Informatika Vol 14, No 2 (2022): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v14i2.2623

Abstract

Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat (defect) selama proses pemeriksaan atau pengujian. Biaya perbaikan cacat software jauh lebih mahal dibanding biaya saat pengembangan. Prediksi cacat software diusulkan untuk menentukan prioritas modul software yang akan diuji, sehingga mampu meningkatkan kualitas software serta mungurangi biaya. Masalah utama dalam software defect prediction adalah redundant data, korelasi, fitur yang tidak relevan dan missing samples.  62 penelitian dari 208 penelitian dalam pengembangan model prediksi cacat software menggunakan dataset NASA (National Aeronautics and Space Administration) MDP Repository. Penanganan imbalance class dilakukan dengan menggunakan sampling technique Distribution Based Balance dan pendekatan level algoritma dengan teknik ensemble learning menggunakan Bagging. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu classifier Naïve Bayes. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  model yang diusulkan mencapai akurasi dan AUC klasifikasi yang lebih tinggi. Pada Model Integrasi Distribution Based Balance dan Teknik Ensemble Bagging Naive Bayes rata-rata nilai akurasi mencapai 98,71%, rata-rata nilai AUC 0.987 dengan nilai rata-rata peningkatan presentase AUC mencapai 0.373. Sedangkan pada model pembanding yaitu Integrasi SMOTE dan Teknik Ensemble Naïve Bayes rata-rata nilai akurasi mencapai 73,30%, rata-rata nilai AUC 0,639 dengan nilai rata-rata peningkatan presentase AUC mencapai 0,025. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan  bahwa  model  yang  diusulkan  yaitu Integrasi Distribution Based Balance dan Teknik Ensemble Bagging Naive Bayes merupakan  model  terbaik  untuk menangani imbalance class.
PENGARUH KONDISI KEUANGAN PERUSAHAAN PADA KUALITAS LABA Merintan Berliana Simbolon; Indriyanti Indriyanti
Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis Vol. 2 No. 1 (2022): Maret : Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.67 KB) | DOI: 10.55606/jaem.v2i1.73

Abstract

The purpose of this study is to obtain empirical evidence of the influence of the company's financial condition on earnings quality. The company's financial condition consists of profit growth, profitability, liquidity, and leverage. In this study, earnings quality was measured using a modified discretionary accrual by Kothari (2005). The samplethis study is a manufacturing company with a sub-sector of food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2016-2019. The sampling technique used purposive sampling. From the results of this purposive sampling, 20 samples were obtained with a total of 78 observations. The statistical model used in this study was multiple linear regression analysis, which was then processed using SPSS for Windows ver 21.00. The results in this study indicate that the leverage variable has a negative effect on earnings quality. However, the variables of profit growth, profitability, liquidity have no effect on earnings quality.