Syndi Nurina Widyaningrum
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

FORECASTING PERMINTAAN POMPA AIR DANGKAL SHIMIZU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES Pajri Al Zukri; Syndi Nurina Widyaningrum; Qurrotul Aini
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (830.85 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i2.694

Abstract

Jumlah produksi pompa air sumur dangkal PS 128 bit menunjukkan ketidakseimbangan dengan jumlah permintaan, hal itu menunjukkan bahwa jumlah produk yang di produksi lebih banyak daripada jumlah permintaan pelanggan, sehingga menyebabkan biaya gudang yang tinggi. Dengan adanya permasalahan tersebut peramalan dapat menjadi solusi untuk mengatasi kelebihan produk di gudang dan dapat membantu perusahaan dalam menentukan jumlah produk yang seharusnya diproduksi. PT Tirta Intimizu Nusantara merupakan divisi dari Miyako Group, adalah salah satu perusahaan yang sukses bergerak di bidang  industri rumah tangga dengan memproduksi mesin pompa air listrik dengan merek Shimizu. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalam permintaan pada produk pompa air dangkal PS 128 bit dengan menerapkan metode peramalan time series yaitu Moving Average dan Exponential Smoothing. Penggunaan kedua metode peramalan tersebut untuk membandingkan metode peramalan yang lebih akurat dan mengetahui metode yang dapat digunakan perusahaan pada periode selanjutnya dengan menggunakan Software POM QM for Windows. Berdasarkan hasil penghitungan, menggunakan Software POM QM for Windows  bahwa metode yang paling sesuai digunakan dalam menganalisis data dengan memiliki tingkat kesalahan yang paling kecil adalah metode Exponential Smoothing dengan α= 0,1, yang memiliki nilai MAD sebesar 6421.412 dan nilai MSE sebesar 59414.050, Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Exponential Smoothing dengan α= 0,1 merupakan metode yang efektif digunakan untuk meramalkan jumlah permintaan pompa air dangkal periode (bulan) berikutnya. Hasil peramalan jumlah permintaan pompa air dangkal pada bulan Desember 2019 dengan menggunakan metode Exponential Smoothing dengan α= 0,1 adalah 44323.39. Sehingga, peneliti merekomendasikan pada tahun selanjutnya PT Tirta Intimizu Nusantara dapat menggunakan Metode Exponential Smoothing dengan α= 0,1 untuk melakukan peramalan permintaan.
Pentingnya Implementasi Iso Pada Perguruan Tinggi : Sistematik Literature Review Syndi Nurina Widyaningrum
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 13 No. 2 (2019): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v13i2.75

Abstract

The use of information technology has entered all aspects of the world. Especially in the field of Education. The banking industry has undergone major changes in recent years coupled with the development of information technology used by universities to gain competitive advantage. ISO 9001 is an international standard for quality management systems (QMS). The standard was first published in 1987 and was revised in 1994, 2000 and 2008. One of the quality management system (SMM) standards that has been developed is ISO 9001. ISO 9001 version 2000 and 2008 version prioritizes the pattern of business processes that occur within company organizations. This study uses the Systematic Literature Review Method by using Library Studies in the form of Articles in obtained from Google Schoolar, Science Direct, and Sinta Dikti. The purpose of this study was to find out the most ISO standards used in universities. In the Journal, which is made as Literature Review, it turns out that in many universities, it implements ISO 9001 in the field of Quality Management. The use of ISO 9001 in the field of quality management can be done in a variety of activities, especially administration and academics.