Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal TEKNIK INFORMATIKA Annual Research Seminar PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sriwijaya Journal of Informatics and Applications Jurnal Generic
M. Fachrurrozi .
Computer Science Faculty, Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Annual Research Seminar

 1 
Peringkasan Teks Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis (LSA) dan Teknik Steinberger&Jezek Jerry Satiamy Saputra; Muhammad Fachrurrozi; Yunita Yunita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dokumen berita merupakan dokumen yang memuat berbagai macam informasi. Semakin banyak informasi yang terdapat pada suatu dokumen membuat dokumen tersebut semakin panjang. Membaca keseluruhan dokumen tersebut memakan banyak waktu. Ringkasan dokumen diperlukan untuk memudahkan memahami informasi yang berukuran besar dengan cepat. Peringkasan dokumen secara otomatis merupakan solusi untuk membantu mendapatkan intisari dari dokumen. Pada penelitian ini dilakukan penerapan metode Latent Semantic Analysis dan teknik Steinberger&Jezek yang digunakan untuk peringkasan teks otomatis. Jumlah data uji yang digunakan sebanyak 10 teks berita yang diambil dari data uji penelitian sebelumnya. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan rata-rata recall 0.7027, precision 0.6973, dan f-measure 0.6974.
Penggunaan Media Animasi Untuk Penanaman Pola Berfikir Komputasional Pada Siswa SMA di Palembang Muhammad Fachrurrozi; Novi Yusliani; Osvari Arsalan; Kanda Januar Miraswan; Anna Dwi Marjusalinah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemikiran komputasional, pertama kali dikemukakan oleh Jeannette Wing dalam penelitiannya, merupakan salah satu kemampuan mendasar yang harus dimiliki oleh setiap orang. Kemampuan ini sama pentingnya dengan kemampuan membaca, menulis dan aritmatika yang harus dimiliki oleh setiap orang [1]. Namun, saat ini teknik yang digunakan untuk mengajarkan materi pemikiran komputasional ini masih menjadi kendala. Riset dilakukan terhadap Siswa-siswa SMA di Palembang dengan memberikan permasalahan komputasional. Siswa diajarkan untuk mencari pemecahannya dengan 2 teknik yaitu dengan penyelesaian menggunakan pemrograman dan dengan menggunakan media animasi. Hasilnya, kecenderungan siswa lebih memilih pemecahan masalah menggunakan media animasi disbanding dengan pemrograman. Selain media animasi dirasakan lebih menarik juga teknik ini lebih mudah untuk disampaikan.
Pengoreksian Ejaan Kata Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Levensthein Distance Muhammad Omar Braddley; Muhammad Fachrurrozi; Novi Yusliani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Kesalahan penulisan pada dokumen bisa saja terjadi tanpa disengaja, hal ini berpengaruh pada informasi yang didapat oleh pembaca. Sistem pengoreksi ejaan kata secara otomatis mampu mengurangi tingkat kesalahan penulisan. Salah satu metode dalam pengoreksian ejaan kata adalah Approximate String Matching, metode ini menerapkan pendekatan pencarian string. Algoritma Levensthein Distance merupakan salah satu bagian metode Approximate String Matching. Algoritma Levensthein Distance memiliki 3 macam operasi string yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan. Operasi-operasi ini digunakan untuk menghitung jarak antara 2 string, semakin kecil jaraknya maka 2 buah string dikatakan cocok. Pengujian dilakukan dengan 90 data yang terdiri dari 3 skenario yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan karakter. Hasil pengujian akurasi rata-rata sebesar 100% dan waktu 23 mili detik pada operasi penghapusan karakter, hasil 96% dan waktu 5 mili detik pada operasi pengubahan karakter dan hasil 93% dan waktu 88 mili detik pada operasi penambahan.
Co-Authors Abdiansah Abdiansah Ade Iriani Sapitri Anggun Islami Anna Dwi Marjusalinah Annisa Darmawahyuni Auzan Lazuardi Bambang Tutuko Clara Fin Badillah Desty Rodiah Dewi Chayanti Erwin, Erwin Firdaus Firdaus Jerry Satiamy Saputra Junia Erlina Kanda Januar Miraswan Lidya Irfiyani Silaban Mardiana Mardiana Muhammad Naufal Rachmatullah Muhammad Omar Braddley Muhammad Rasuandi Novi Yusliani Osvari Arsalan Primanita, Anggina Rafly Pakomgan Raihan Mufid Setiadi Saparudin Saparudin Saparudin Saparudin Saparudin, Saparudin Winda Agusthia Yoga Yuniadi Yunita Yunita