Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori sunarti sunarti; Frisma Handayanna; Eni Irfiani
Techno.Com Vol 20, No 4 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i4.4715

Banyaknya variasi rasa dari Pudding Moiaa mengakibatkan penjual mengalami kesusahan mencari tahu varian rasa sering terbeli secara bersamaan, pengaturan letak yang berserakan, tidak dapat diklasifikasikan pesanan konsumen berdasarkan permintaan, dan ketersediaan produk tidak terditeksi dengan baik oleh penjual. Permasalahan tersebut mengakibatkan penjual merasakan kesusahan mengetahui jumlah barang yang sering habis secara bersamaan. Metode yang dipergunakan memecahkan masalah menggunakan metode data mining algoritma apriori dengan aturan asosiasi dan aplikasi RapidMiner. Tujuan penelitian ialah menentukan pola kemiripan rasa paling banyak terjual secara bersamaan, sehingga dapat memprediksi pola kombinasi dari itemset paling banyak berdasarkan data penjualannya yang akan terbentuk pola asosiasi dari kombinasi itemnya. Metode ini membantu penjual mengatur strategi penjualan dengan melakukan penempatan makanan dengan rasa paling sering dibeli bersamaan didaftar menunya. Pengolahan data menggunakan algoritma apriori dan aplikasi RapidMiner menunjukkan hasil pola asosiasi yang sama pada penjualan makanan dihasilkan 3 itemset yaitu Choco Almond, Moca dan Swiss Choco dengan nilai support 40,0% sedangkan nilai confidence sebesar 92,3%.

Perbandingan Metode Saw Dan Topsis Dalam Pemilihan Tujuan Wisata Di Jawa Barat Sunarti Sunarti
Techno.Com Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

The activities of diverse, dense flurry of making people want to refresh eliminate tired from the busy daily routine. One way is to make a tour. Determine the purpose of there desirability is not easy. Prior to the goal, first seeking information about the area to be visited, then comparing and selecting the appropriate criteria. To assist visitors in finding a tourist holiday destination then it takes a computer-based system. This system can be used for decision making for tourist visitors to search for a tourist destination. The required criteria are the location, costs, transportation, distance, time of visit, and facilities. This study compares the author Saw and Topsis method, where that method showed results perangkingan not always the same because there is a different algorithm and value weighting scale differences. The purpose of this method is to help visitors who would tour the West Java in choosing the right attractions in accordance with his wishes. The research indicates that based on the method of Saw, the code (A3) with a value of 0.80 with the tourist attractions of the Park is designated as the primary option mekarsari on attractions in Indonesia. Whereas, the calculation using Topsis method in the code (A5) Goa Buniayu to the first option with a value of 0.59.

Klasifikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman pada Koperasi Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5 Sunarti Sunarti
JOINS (Journal of Information System) Vol 6, No 1 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Penelitian ini membahas klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 untuk penentuan kelayakan pemberian pinjaman pada koperasi karyawan Aparteman Senayan Jakarta. Permasalahan penentuan kelayakan pemberian pinjaman sangat menggangu perputaran keuangan koperasi tersebut. Metode Algortima C4.5 dipergunakan dalam penetapan pengambilan keputusan penentuan kelayakan pemberian pinjaman pada koperasi karyawan Aparteman Senayan Jakarta, sehingga dapat diketahui level akurasi dan presisinya. Data dianalisis dengan memanfaatkan aplikasi Rapidminer. Rapidminer ialah sebuah software berbasiskan open source. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk penentuan kelayakan pemberian pinjaman menggunakan Algoritma C.45 agar dapat memberikan solusi penentuan kelayakan pemberian pinjaman pada koperasi karyawana apartemen Senayan Jakarta. Atribut yang digunakan terdiri dari status pernikahan, jenis kelamin, lokasi kerja, kedisiplinan, status pekerjaan, plafon pinjaman dan status tempat tinggal dengan keputusan layak dan tidak layak. Atribut yang paling berpengaruh terhadap penentuan kelayakan pemberian pinjaman adalah kedisiplinan. Dari hasil pengujian model yang terbentuk memiliki akurasi sebesar 85.19% dengan perolehan hasil pengolahan ROC(Receiver Operating Characteristic) mempergunakan data training sebesar 0.915 level diagnosa excellent classification. Model pohon keputusan yang ada dapat meningkatkan akurasi dalam penentuan kelayakan pemberian pinjaman yang akan diajukan.Kata kunci: Koperasi karyawan, Klasifikasi Pinjaman, Algoritma C4.5, Rapidminer

Sistem Pendukung Keputusan untuk Promosi Jabatan dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Sunarti Sunarti
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 2 (2020): Edisi November 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Untuk meningkatkan kinerja karyawan salah satunya dilakukan promosi jabatan. Promosi jabatan pada Apartemen Senayan Jakarta dilakukan setiap setahun sekali. Alasan promosi jabatan melakukan evaluasi, menjaga kualitas kinerja karyawan, dan posisi jabatan tersebut sedang kosong. Promosi Jabatan karyawan dilakukan dengan memilih alternatif karyawan yang memenuhi persyaratan berdasarkan ketentuan kriteria. Kriteria yang digunakan adalah Pemahaman pekerjaan, kualitas pekerjaan, kreativitas, kemampuan, komunikasi, prestasi, kedisiplinan, kerjasama tim. Untuk promosi jabatan selama ini masih menggunakan konsep konvensional, sehingga proses pengambilan keputusan menjadi tidak sesuai dengan target. Banyaknya kriteria yang harus dilakukan, proses hitung serta tidak jelasnya pembobotan nilai mengakibatkan penilaian menjadi tidak objektif. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique),karena metode pengambilan keputusan untuk pemecah permasalahan dengan banyak kriteria. Tujuan dari penelitian memberikan pemecah permasalah dan direkomendasikan sebagai penentuan kinerja karyawan untuk promosi jabatan dan hasil yang diperoleh secara objektif. Hasil dari penelitian ini berupa keluaran yang direkomendasi nama karyawan yang dipromosikan bernilai 1,34 direkomendasikan untuk dipromoskan jabatan.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Jabatan, SMART

Analisa dan perancangan Knowledge Management System pada SMA Negeri Ragunan Jakarta Selatan Sita Anggraeni; Sunarti Sunarti; Jenie Sundari
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 2 No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Politeknik Negeri Batam

As one of the public high schools intended for student athletes and sportsmen in the Ragunan area of South Jakarta, Ragunan State Senior High Schools not only want to improve their students 'sports achievements but want to improve their students' academic performance. This research proposes to the need for a Knowledge Management System. The Knowledge Management concept tries to combine two major strengths namely Knowledge and Management by managing all the resources (resources) that are in the company so that it is easy to store, recover, and distributed to the right people quickly according to needs. By designing a web-based knowledge management system at Ragunan State High School, it becomes one of the learning media and information related specifically between teachers and students. The website is one of the media in many ways in delivering information, through education websites, the teachers and students can exchange information and even conduct learning activities. System development in this study using prototype methods, with this method of development and users can interact with each other during the system manufacturing process. this application can be applied to support the dissemination of information and dissemination of the existence of schools and to make effective the implementation of educational activities between teachers and students even without face to face.

Penentuan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching sunarti sunarti; Dewi Ayu Nur Wulandari; Eni Irfiani
JOINS (Journal of Information System) Vol 7, No 1 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Apartemen Senayan Jakarta merupakan perusahaan hospitality industry atau jasa sewa apartemen. Pihak manajemen akan melakukan seleksi kenaikan gaji karyawan berdasar kinerjanya. Dimana kenaikan gaji dilakukan tiap setahun sekali. Namun ada permasalahan dalam penentuan kenaikan gaji karyawan yaitu penilaian masih subyektif, kenaikan gaji setiap karyawan yang tidak sama, sangat banyak berkas data karyawan untuk diolah. Mengatasi permasalahan tersebut maka dipergunakan metode pengambilan keputusan metode profile matching. Metode tersebut dipergunakan sebagai pengambilan keputusan dengan melakukan seleksi alternatif paling baik pada beberapa alternatif berdasar kriteria yang sudah ditetapkan dan hasil akhirnya adalah pemringkatan. Tahapan metode ini diantaranya pemetaan gap kompetensi, pembobotan, penghitungan dan pengelompokan core factor serta secondary factor, selanjutnya penghitungan nilai total dan terakhir pemringakatan. Dari hasil pemeringkatan diperoleh nilai tertinggi sebesar 3,915 atas nama Rimba Dwi Anggara. Pemeringkatan yang dilaksanakan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Tujuan daripada penelitian dapat memberi solusi daripada permasalahan yang dihadapi Apartemen Senayan Jakarta, dan hasil akhir untuk pengambilan keputusan dari metode profile matching menjadi lebih tepat, efektif dan obyektif. Dengan adanya metode yang diterapkan dapat menghindari dari penilaian secara subyektif.

Pendampingan Pengelolaan Sampah, Limbah Minyak Jelantah, dan Budidaya Maggot berbasis Iptek untuk Mengatasi Pencemaran Lingkungan dan Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Pada Bank Sampah Orchid Green Park Depok Dewi Ayu Nur Wulandari; Sunarti Sunarti; Ratnawaty Marginingsih
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui program pendampingan pengelolaan sampah, limbah minyak jelantah, dan budidaya maggot berbasis iptek dilakukan dalam rangka untuk mengatasi pencemaran lingkungan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat pada bank sampah Orchid Green Park Depok. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah memberikan pendampingan penerapan ipteks agar meningkatkan layanan dan produktivitas bank sampah Orchid. Masalah yang menjadi fokus kegiatan untuk diselesaikan yaitu 1) Aplikasi pencatatan tabungan sampah yang masih sederhana dan laporan keuangan yang masih manual, 2) Bank Sampah belum dapat mengolah limbah minyak jelantah yang dikumpulkan dari warga secara mandiri, dan 3) Pupuk hasil budidaya Maggot jumlahnya yang masih terbatas belum bisa dipasarkan untuk masyarakat luas. Solusi untuk mengatasi permasalahan yaitu melalui kegiatan Pelatihan dan Pendampingan untuk kegiatan Penggunaan Aplikasi Bank Sampah, Pengolahan Limbah Minyak Jelantah Menjadi Sabun, Sosialisasi Sirkular Ekonomi Budidaya Maggot serta Pemberian Mesin Pencacah dan Pembuatan Laporan Keuangan Yang Terintegrasi di website bank sampah. Metode pelaksanaan kegiatan dimulai dengan analisa situasi dan kondisi mitra, persiapan transfer teknologi tepat guna, kegiatan pelatihan dan pendampingan, monitoring dan evaluasi pelaksanaan kegiatan PIM dan evaluasi keberlanjutan program. Hasil dari pelaksanaan kegiatan, Bank Sampah Orchid sudah mampu memproduksi sendiri deterjen pencuci pakaian dan pembersih lantai dari olahan minyak jelantah yang kemudian dijual kembali kepada warga sekitar dan anggota bank sampah. Pelayanan kepada anggota bank sampah semakin meningkat dengan adanya aplikasi bank sampah berbasis website yang memiliki fitur yang lebih lengkap. Pelaporan keuangan bank sampah sudah terintegrasi pada aplikasi bank sampah. Masyarakat mulai tergerak untuk menyetorkan sampah organik ke bank sampah untuk kemudian diolah menjadi makanan bagi maggot, sehingga dapat menghasilkan fresh maggot yang dapat dijual kembali sebagai pupuk tanaman.

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keluhan Pelanggan Pada Apartemen Jakarta Sunarti Sunarti; Frisma Handayanna
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6844

Ketidakpuasan pelanggan merupakan masalah yang dihadapi oleh pengelola Apartemen. Ketidakpuasan dapat menimbulkan keluhan dan merugikan dalam bisnis. Penelitian menggunakan metode algoritma C4.5. Metode ini digunakan menentukan pengambilan keputusan untuk memprediksi keluhan pelanggan, diketahui tingkat akurasi dan presisinya. Data dianalisis menggunakan aplikasi Rapidminer. Rapidminer adalah perangkat lunak dengn open source. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengatasi keluhan pelanggan apartemen atas ketidakpuasan terhadap pelayanan yang diberikan. Atributnya adalah nounit, kewarganegaraan, status pernikahan, pekerjaan, alamat pekerjaan, jumlah penghuni, dan jenis kelamin dengan keputusan komplain dan tidak komplain. Peroleham pengujian model yang terbentuk akurat hingga 88,13 dengan kumpulan hasil pengolahan ROC (Receiver Operating Characteristic) menggunakan data training dengan besarnya 0,953 tingkat diagnostik klasifikasi sangat baik. Model pohon keputusan yang ada bisa meningkatkan akurasi untuk memprediksi keluhan pelanggan pada Apartemen Jakarta.

SISTEM INFORMASI PEMESANAN JASA EVENT ORGANIZER PADA PT. CENTRAL ADVENTURE INDONESIA KABUPATEN BOGOR Muhammad Rifky; Sunarti Sunarti
Jupiter: Journal of Computer & Information Technology Vol 4, No 1 (2023): JUPITER: Journal of Computer, Information & Technology
Publisher : Institut Bisnis Muhammadiyah Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53990/cist.v4i1.252

Event Organizer is a system for managing order data, payment data, and payment confirmation which aims to make it easier to provide optimal service to consumers. PT. Central Adventure Indonesia provides event services and event packages, customers come to the office to place an order or just find out information on the services provided. Based on these problems, researchers conducted research to produce an event organizer information system design, starting from the ordering process, and price confirmation, to recording event organizer reports so that it can make it easier for admins to process event data and event booking transactions. The method used in system design is the Waterfall Model. The classic model is systematic, sequential in building software, and easy to use. This research resulted in the design of an information system for ordering web-based event organizer services that can overcome the problems faced by PT. Central Adventure Indonesia is in the process of ordering services and managing reports.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search